2008
DOI: 10.5433/1679-0359.2008v29n1p47
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Relações entre o clima e o progresso da ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi) em duas micro-regiões do Estado do Paraná

Abstract: ResumoO trabalho objetivou estudar, em condições de campo, a influência do clima no progresso da ferrugem da soja (Phakopsora pachyrhizi). Dois ensaios foram conduzidos na safra 2005/2006, um na região de Castro e outro em Arapoti, Paraná. Dividiu-se a epidemia em três períodos: semeadura até primeiros sintomas da doença, do início da doença até severidade de 20% e severidade de 20% até severidade máxima. Os sintomas da ferrugem apareceram em Castro aos 78 dias e em Arapoti aos 82 dias após a semeadura. A maio… Show more

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“…De acordo com os resultados, pôde se constatar que, apesar dos diferentes níveis de intensidade nos tratamentos, o modelo logístico apresentou os maiores valores de R *2 e a maior aleatoriedade na plotagem dos resíduos pelo tempo, indicando o melhor ajuste para os tratamentos. A escolha do modelo logístico para o patossistema P. pachyrhizi x soja, apresentada neste trabalho, está em consonância com a escolha feita por Tsukahara et al (16) que estudaram o progresso da doença em duas regiões do Estado do Paraná. As curvas de progresso da doença nos diferentes tratamentos avaliados, assim como as curvas preditas pelo modelo logístico e a plotagem dos resíduos do ajuste deste modelo são apresentadas na Figura 1.…”
Section: Resultsunclassified
“…De acordo com os resultados, pôde se constatar que, apesar dos diferentes níveis de intensidade nos tratamentos, o modelo logístico apresentou os maiores valores de R *2 e a maior aleatoriedade na plotagem dos resíduos pelo tempo, indicando o melhor ajuste para os tratamentos. A escolha do modelo logístico para o patossistema P. pachyrhizi x soja, apresentada neste trabalho, está em consonância com a escolha feita por Tsukahara et al (16) que estudaram o progresso da doença em duas regiões do Estado do Paraná. As curvas de progresso da doença nos diferentes tratamentos avaliados, assim como as curvas preditas pelo modelo logístico e a plotagem dos resíduos do ajuste deste modelo são apresentadas na Figura 1.…”
Section: Resultsunclassified
“…Em função do melhor ajuste, utilizou-se para o cálculo da taxa aparente de infecção a equação r = (1/t) * (ln (x/(1-x)) -ln (x 0 / (1-x 0 ))). Da mesma forma, Tsukahara et al (2008) (Reis et al, 2006b). Entretanto, Garcés (2010) na mesma região, estudando o progresso da doença em função da incidência e severidade nos estratos inferior, médio e superior, e meio da planta, encontraram taxas de progresso parecidas (0.13; 0.14; 0.13 e 0.06) no modelo Logístico e (0.10; 0.10; 0.11 e 0.4) no de Gompertz (Tabela 1).…”
Section: Progresso E Análise Temporal Da Doençaunclassified
“…is the main disease in Brazilian soybean production. This disease can occur in all soybean stages, high humidity, mild temperatures and often rainfall are associated to the disease outcome (Tsukahara et al, 2008;Del Ponte et al, 2006). The disease is very aggressive (Yorinori et al, 2005), and in high epidemic situation it may cause losses up to 89% ).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%