Redes Neurais Artificiais na estimação de variáveis biométricas de mudas de espécies florestais produzidas em diferentes substratos

Abstract

O objetivo do trabalho foi avaliar o crescimento em diâmetro do coleto e altura, e a produção de matéria seca total de mudas de Myracrodruon urundeuva, Jacaranda brasiliana e Mimosa caesalpiniaefolia. Concomitantemente, desenvolveu-se uma Rede Neural Artificial (RNA) do tipo Multilayer Perceptron que seria capaz de estimar a H e a MST das mudas das espécies estudadas. As mudas foram cultivadas em ambiente protegido com 50% de sombra. Assim, os tratamentos foram considerados com cinco proporções do material orgânico (0, 20, 40, 60 e 80% v/v) na composição do substrato final (solo da área desertificada). Aos 120 dias após a semeadura, as mudas foram coletadas para determinação das variáveis biométricas. A rede MLP foi utilizada empregando-se o algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardat. As variáveis utilizadas como entrada da MLP para a estimação da altura e massa seca das mudas foram: diâmetro do coleto, diâmetro mínimo, médio e máximo do coleto, as espécies e fontes de resíduos orgânicos (esterco bovino, esterco caprino e palha de arroz), totalizando dez entradas. Foi utilizada a função de ativação tangente hiperbólica. Como resultados, recomenda-se a proporção 80:20% (esterco bovino e/ou esterco caprino:solo da área degradada) ao substrato de cultivo para o crescimento das mudas das espécies. A adição de doses de esterco bovino e esterco caprino influenciaram o DC do Jacaranda brasiliana, sendo constatado o efeito linear crescente com valor estimado de 2,66 mm planta-1. Para a H a adição de esterco bovino e caprino influenciou no crescimento das mudas de Myracrodruon urundeuva. A produção de MST das mudas das três espécies foi igualmente distribuída em função das proporções crescentes de resíduo orgânico incorporado ao substrato de cultivo. O uso da Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron mostrou-se eficiente para a estimação da altura e da massa total seca das mudas das espécies estudadas.

CONTROLLED RELEASE FERTILIZER IN THE ROOTING AND PERFORMANCE OF CLONES OF Paratecoma peroba

“…variable to describe plant growth and quality, because the result of the liquid photosynthesis (Fernandes et al, 2019;Larcher, 2006). Thus, it is believed that the greater the TDM, the greater the rusticity of the produced stock plants.…”

Redes neurais artificiais e modelos alométricos aplicados para estimativa de volume e altura em Eucalyptus urophylla S.T.Blacke

“…Com potencial de uso no meio florestal (Almeida et al 2014;Leal et al 2015) a aplicação da inteligência artificial nessa área é recente, porém, tem sido frequente sua utilização para realizar estimativas de variáveis nas diversas linhas de pesquisas, apresentando resultados significativos e até melhores em relação aos modelos tradicionais de regressão. Além disso, diversos estudos confirmam a capacidade das RNA para estimar o volume, (Gorgens et al 2009;Özçelik et al 2010;Binoti et al 2014), altura (Binoti et al 2013aÖzçelik et al 2013;Martins et al 2016), afilamento (Leite et al 2011;Nunes e Gõrgens 2016;Martins et al 2017), crescimento (Castro et al 2013;Lima et al 2013;Binoti et al 2015;Ashraf et al 2015), estimativas de desmatamento (Leal et al 2020), estimativas de variáveis biométricas (Fernandes et al 2019).…”