Rede neural artificial aplicada aos casos notificados de dengue cases em Maceió – Alagoas

Abstract

A dengue é um dos graves problemas de saúde pública mundial. O Nordeste do Brasil (NEB) possui um clima e ambiente urbano ideal para a proliferação do mosquito Aedes (aegypti e albopictus), vetor da doença. O Estado de Alagoas, principalmente a sua capital, tem epidemias da doença de forma frequente. Portanto, o objetivo deste estudo é avaliar a aplicação de Rede Neural Artificial (RNA) nos casos notificados de dengue (CND) nas regiões administrativas (RA) de Maceió. As RAs são divididas em: RA1, RA2, RA3, RA4, RA5, RA6, RA7 e RA8. Os CND foram submetidos a RNA não linear autorregressiva (NAR) – (RNA-NAR). O período de estudo foi de 2011 a 2020. Os resultados obtidos de CND se destacaram em anos específicos (2012, 2013, 2017, 2018 e 2020), por outro lado houve superestimativas das previsões via RNA. Em algumas RAs houve subnotificações e, por isso interferiu nos resultados das previsões. A RNA-NAR foi validada, visto que a maioria das previsões apresentou correlação positiva e com resposta aos dados observados, exceto as RAs com subnotificações. O uso da RNA é adequado no alerta e previsão da donça, onde tal instrumento pode ser usado em ações preventivas de controle da doença.