Rede Combinatória de Modelos Não Lineares - Parte I: Método e Aplicação em Identificação Multiobjetivo de Sistemas

Abstract

This work is an part of a series of two articles and proposes a combinatorial network of nonlinear models. The method proposes an analytical form of parallel model combining and an algorithm for calculating weights for each model is provided. The method is applied from submodels pertaining to the Pareto-Set obtained through a multiobjective procedure for selecting nonlinear structures. The composite model obtained better performance than the submodels used in the validation indexes analyzed, reaching a reduction of 65% in the NRMSE index, 95% in the MSE index of the static curve, 87% in the energy of the vector of residues and a reduction of 21% in the autocorrelation energy of the vector of residues. Resumo: Este trabalhoé parte integrante de uma série de dois artigos e propõe uma rede combinatória de modelos não lineares. O método traz uma forma analítica de combinar modelos paralelamente e um algoritmo para o cálculo dos pesos que ponderam os modelosé fornecido. A técnicaé aplicada a partir de submodelos pertencentes ao conjunto Pareto-Ótimo obtidos através de um procedimento multiobjetivo de seleção de estruturas de modelos não lineares. O modelo composto obteve melhor desempenho que os submodelos utilizados em sua obtenção noś ındices de validação analisados, obtendo uma redução de 65% noíndice NRMSE, 95% noíndice MSE da curva estática, 87% na energia do vetor de resíduos e uma redução de 21% na energia da autocorrelação do vetor de resíduos.