Recuperação da Informação em Ambientes Semânticos: uma ferramenta aplicada à publicações científicas

Abstract

Resumo-Os dados disponíveis na Web estão crescendo exponencialmente, oferecendo informações de alto valor agregado às organizações. Tais informações podem estar dispostas em diversas bases e em formatos variados, como vídeos e fotos em mídias sociais. Contudo, dados não estruturados apresentam grande dificuldade para a recuperação da informação não atendendo eficientemente as necessidades informacionais dos usuários, pois ocorre problemas em compreender o sentido dos documentos armazenados na Web. No contexto de uma arquitetura de Recuperação da Informação, esta pesquisa tem como objetivo a implementação de um agente de extração semântica no contexto da Web que permita a localização, tratamento e recuperação de informações no contexto do Big Data nas mais variadas fontes informacionais que sirva de base para a implementação de ambientes informacionais que auxiliem o processo de Recuperação da Informação, utilizando de ontologia para agregar semântica ao processo de recuperação e apresentação dos resultados obtidos aos usuários, conseguindo desta forma atender suas necessidades.Palavras-Chaves-web semântica, ontologia, agente de extração, recuperação da informação I. INTRODUÇÃO s instituições e organizações estão diante de um universo onde ocorre um aumento exponencial das informações geradas tanto internamente quanto externamente. O final do século XX iniciou uma era onde praticamente tudo o que é gerado fica disponível digitalmente, se tornando assim um grande desafio para as mais avançadas tecnologias de armazenamento, tratamento, transformação e análise de informações. Testando, assim, as áreas do tratamento e recuperação da informação, no que diz respeito ao volume, variedade e velocidade de uma inundação de dados semiestruturados de natureza complexa.Dentro desse contexto, surgiu um conceito de Big Data que classifica os dados gerados em ambientes informacionais digitais, principalmente aqueles que tem a Internet como plataforma. Big Data é definido como representação do andamento dos processos cognitivos humanos, que geralmente e processar os dados dentro de um tempo determinado [22].Beyer e Laney [2] define também tal conceito, dizendo que o Big Data contém três características essências, o alto volume, alta velocidade e alta variedade das informações, que requerem novos meios para processamento e análise dos dados, permitindo uma melhor tomada de decisão, nova descoberta do conhecimento e otimização de processos. Coneglian, Fusco e Santarem Segundo [20] exploram e exemplificam as características expostas por Beyer e Laney, dizendo que o alto volume dos dados dentro de Big Data representa conjuntos de dados de grande magnitude; a alta variedade remete a heterogeneidade, complexidade e variabilidade dos dados gerados, podendo ser em formatos de vídeos, figuras, textos entre outros e; a alta velocidade diz respeito ao fluxo constante de consultas geradas em tempo real com informações para a tomada de decisão. Na publicação do Journal of Science [22] Big Data é definido como a representação do andamento dos ...

Semantic Agent in the Context of Big Data - Usage in Ontological Information Retrieval in Scientific Research

“…In the current scenario of the information generated in organizational environments, especially in those who have the Internet as a platform, there is data that, due to its characteristics, is classified as Big Data (Coneglian and Fusco, 2015). In the literature, Big Data is defined as the representation of the progress of human cognitive processes, which generally includes data sets with sizes beyond the capacity of current technology, methods and theories to capture, manage and process the data within a specified time (Graham-Rowe et al, 2008).…”