Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari Berbasis Arduino Uno

Masnur, Masnur; Alam, Syahirun; Muhammad, F.

doi:10.31850/jsilog.v1i1.671

Cited by 6 publications

(7 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Meskipun efektif dalam beberapa aspek, setiap jenis biometrik memiliki kelemahan masing-masing. Sidik jari dapat terpengaruh oleh kelembaban atau kotoran pada jari [9], iris mata dapat berubah seiring waktu [10], dan wajah dapat terpengaruh oleh perubahan gaya rambut atau tata rias [11]. Suara juga dapat berubah karena penyakit atau perubahan usia [12].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Backpropagation Design for Authenticating Blood Vessel Patterns of the Back of the Hand Using GLRLM

Syam,

Yudono,

Sujjada

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

Keamanan digital menjadi aspek kritis dalam era teknologi informasi saat ini, di mana akses terhadap perangkat dan data pribadi seringkali menjadi target utama oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode identifikasi tradisional seperti kata sandi dan PIN mulai menunjukkan keterbatasan dalam mengatasi tantangan keamanan yang semakin kompleks. Pembuluh darah punggung tangan menawarkan kelebihan tertentu yang menjadikannya pilihan menarik untuk sistem pengenalan biometrik karena pola pembuluh darah punggung tangan cenderung stabil sepanjang waktu, tidak dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti perubahan cuaca atau kebersihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi Pembuluh Darah Punggung Tangan sebagai tanda biometrik. Pendekatan yang digunakan melibatkan ekstraksi ciri GLRLM dan penerapan metode identifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik. Tujuan utamanya adalah mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada penelitian sebelumnya dalam domain yang sama. Proses identifikasi melibatkan beberapa tahapan, mulai dari penerimaan citra, pra-pemrosesan citra, segmentasi, ekstraksi ciri, identifikasi, hingga mendapatkan citra hasil identifikasi pembuluh darah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai tingkat keberhasilan ratarata sebesar 82,52% berdasarkan lima skenario pengujian yang berbeda. Skenario keempat terbukti memberikan hasil akurasi pengujian tertinggi, yakni 87%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Backpropagation Design for Authenticating Blood Vessel Patterns of the Back of the Hand Using GLRLM

Syam,

Yudono,

Sujjada

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Flowchart adalah urutan instruksi pemograman dalam suatu diagram [9]. Diagram alur pada "Rancang Bangun Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan E-ktp Berbasis Mikrokontroler Dan Internet Of Things (Iot)" dapat dilihat seperti gambar berikut ini:…”

Section: Flowchartunclassified

Rancang Bangun Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan E-ktp Berbasis Mikrokontroler Dan Internet Of Things (IoT)

Putra,

Effendi

2023

JTEIN

View full text Add to dashboard Cite

Sistem keamanan ruangan adalah suatu grup atau komponen yang memberikan rasa bebas dari bahaya, tidak merasa takut, resah atau gelisah terhadap barang berharga yang ditinggalkan dalam rentang ruang lingkup tertentu. Penggunaan kunci konvensional memiliki kelemahan seperti kunci mudah dibobol, mudah ditiru, serta keamanan ruangan tidak dapat dipantau dari jarak jauh. Maka dalam penelitian ini dibuat sistem keamanan ruangan menggunakan E-ktp sebagai RFID tag dan keypad untuk memasukkan kata sandi, serta menggunakan IoT untuk monitoring dan kontrol ruangan dari jarak jauh. Sistem ini dibangun menggunakan Arduino Mega2560 sebagai pusat kendali, RFID MFRC-522 sebagai RFID reader dan NodeMCU ESP8266 untuk menghubungkan sistem dengan platform Thinger.io. Software yang digunakan untuk membuat sistem keamanan ruangan ini secara keseluruhan yaitu Arduino IDE serta thinger.io berbasis web. Hasil penelitian didapat dari pengujian alat yang dibagi menjadi tiga jenis, yaitu pengujian hardware, pengujian software, serta pengujian alat secara keseluruhan. Pada pengujian hardware didapatkan data pengujian tegangan kerja solenoid serta tegangan kerja komponen-komponen inti penyusun sistem keamanan ruangan ini. Pada pengujian software didapatkan data jarak baca E-KTP dengan RFID reader yaitu 0cm-1.8cm, serta waktu rata-rata koneksi NodeMCU ke jaringan internet dan koneksi NodeMCU ke thinger.io yaitu 5.5 detik dan 6.16 detik. Pada pengujian alat keseluruhan, alat berhasil membaca semua E-ktp yang telah diprogram dan berhasil mengirim data akses ke platform thinger.io, serta solenoid dapat dikontrol dari jarak jauh dengan waktu delay solenoid rata-rata yaitu 2.3 detik.

show abstract

“…Sistem keamanan pintu menggunakan fingerprint dan menu keypad pada LCD TFT bertujuan untuk menambahkan keamanan terhadap pintu rumah yang masih menggunakan kunci konvensional sehingga dapat mengurangi kesempatan aksi pencurian ketika rumah dalam kondisi kosong atau tidak berada seorang pun yang ada dirumah [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Fingerprint Berbasis Internet Of Things (IoT)

Fauziman,

Mukhaiyar

2023

JTEIN

View full text Add to dashboard Cite

Pada saat sekarang ini, tindak kejahatan tidak dapat dipisahkan dari lingkungan masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Tindak kejahatan dapat terjadi kapan saja dan dimana saja, ketika pelaku memiliki kesempatan untuk melakukan aksinya tersebut. Adapun kasus tindak kejahatan yang banyak terjadi dilingkungan masyarakat, yakni kasus pencurian. Biasanya kasus pencurian ini melakukan aksinya dengan cara merusak atau membobol kunci pada pintu. Oleh karena itu dibuatkan sebuah sistem keamanan pada pintu menggunakan sensor fingerprint berbasis internet of things. Metode sistem keamanan pada pintu menggunakan sensor fingerprint berbasis internet of things diaktifkan dengan menggunakan inputan sidik jari yang diletakkan pada sensor fingerprint dan juga menu keypad yang ada pada LCD TFT. Ketika sistem keamanan ini diinputkan benar maka akan mengaktifkan buzzer dan relay sehingga solenoid doorlock akan membuka kunci pintu dan data pengguna akan dikirimkan menuju website agar dapat dimonitoring siapa yang mengakses pintu. Setelah melakukan pengujian dan analisa terhadap sistem keamanan menggunakan sensor fingerprint berbasis internet of things, maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem keamanan pada pintu telah dapat bekerja dengan baik sesuai dengan rancangan prinsip kerja dan hasil yang dicapai sesuai fungsi serta kerja alat.

show abstract

Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari Berbasis Arduino Uno

Cited by 6 publications

References 1 publication

Backpropagation Design for Authenticating Blood Vessel Patterns of the Back of the Hand Using GLRLM

Backpropagation Design for Authenticating Blood Vessel Patterns of the Back of the Hand Using GLRLM

Rancang Bangun Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan E-ktp Berbasis Mikrokontroler Dan Internet Of Things (IoT)

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Fingerprint Berbasis Internet Of Things (IoT)

Contact Info

Product

Resources

About