Rancang Bangun Sistem Alarm Dan Pintu Otomatis Dengan Sensor Gas Berbasis Arduino

Supegina, Fina

doi:10.22441/jte.v4i2.748

Cited by 11 publications

(11 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Koefisien kalibrasinya disimpan dalam memori program, sehingga ketika internal sensor mendeteksi sesuatu maka perangkat ini menyertakan koefisien tersebut dalam kalkulasinya [7]. DHT11 adalah salah satu sensor dengan kualitas terbaik di kelasnya, dinilai dari respon, pembacaan data yang cepat, dan kemampuan anti-interference [8]. Ukurannya yang relatif kecil dengan transmisi sinyal hingga radius 20 meter, membuat sensor ini cocok digunakan untuk berbagai aplikasi pengukuran suhu dan kelembaban [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Android dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Arifnur,

Rahmadoni,

Wahyuni

2023

View full text Add to dashboard Cite

This research aims to develop a weather forecasting system using an Android-based mobile device combined with a microcontroller platform. The device built consists of a DHT11 sensor, Arduino UNO microcontroller, HC-05 Bluetooth module, and an Android phone that is used by users to view weather information. The Neural Network Backpropagation method is useful as a learning algorithm in obtaining appropriate weights so that the system is able to make weather forecasts correctly. Temperature and humidity data from the Padang City BMKG are used as input data to the Matlab application to be trained to find accurate patterns and weights. This appropriate weight is useful as a weighing factor in the Backpropagation testing process on Arduino Uno. In the process, the system works to measure temperature and humidity with the DHT11 sensor, then Arduino processes the input from the sensor to then send the results to the Android application. The test results with 14 trial data revealed that the system with the Neural Network Backpropagation learning method had a success rate of 78.6% for measuring and forecasting the weather.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Android dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Arifnur,

Rahmadoni,

Wahyuni

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Keluaran analog yang dikendalikan oleh mikrokontroler dan kemudian langsung disimpan dalam database di aplikasi Blynk, diintegrasikan ke internet melalui teknologi IoT. [7], [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Kinerja PLTS 200WP Secara Realtime Menggunakan IoT

Apriani¹,

Alfarizi²,

Saleh³

et al. 2023

AMPERE

View full text Add to dashboard Cite

Technological developments occur in various ways, for example wireless communication technology, computer networks and the internet, designing monitoring and control systems based on the Internet of Things (IoT). The application of the IoT concept has been widely carried out with various studies in various fields of life including analyzing solar panels in real time which can be done by utilizing the development of micro and wireless and internet-based control technology called IoT. The performance of a PLTS can be assessed by calculating the efficiency of the PLTS components themselves. The purpose of this study is to analyze the performance of a 200Wp PLTS from IoT-based Blynk application data. The methodology used in this study starts from 1) tool design; 2) tool making; 3) tool testing; 4) evaluation. From the results of the study it was found that the efficiency of solar panels was 11.35% The efficiency of SCC was 93%, the efficiency of Baerai was 94.8%, the efficiency of inverters was 92.6%, and the total efficiency of PLTS was 9.29% . The efficiency of this PLTS is considered low for a 200Wp PLTS

show abstract

“…Output dari sensor ini adalah resistansi analog. Rangkaian dari sensor ini sangat sederhana, yang diperlukan sensor ini adalah memberikan tegangan dengan 5V, menambahkan resistansi beban, dan menghubungkan output ke ADC [8].…”

Section: Sensor Gas Mq-2unclassified

Monitoring Keamanan Rumah Terhadap Bahaya Kebakaran dan Untuk Efisiensi Biaya Berbasis SMS Gateway

Anshory

Charizuddin

2021

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakPada saat ini otomasi berperan banyak sekali digunakan dalam berbagai bidang yang bertujuan untuk mempermudah manusia dalam melakukan semua pe-kerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem monitoring keamanan rumah otomatis yang berbasis SMS Gateway. Sistem Keamanan ini meng-gunakan mikrokontroler arduino sebagai pengendali utama yang berfungsi untuk memproses sinyal masukkan dari sensor cahaya, sensor api, dan sensor gas yang kemudian dijadikan sinyal keluaran dan dikirim menuju aktuator yang berupa relay. Perangkat yang berperan sebagai masukan pada sistem ini adalah 3 buah jenis sensor, yaitu sensor LDR sebagai masukan besaran intensitas cahaya, flame sensor sebagai masukan pendeteksi api, dan Sensor Gas MQ-2 yang berfungsi sebagai pendeteksi kebocoran gas. Program pada arduino difungsikan untuk melakukan konfigurasi dan inisisalisasi perangkat keras serta menerima sinyal masukan dari 3 sensor tersebut yang kemudian akan diproses dengan beberapa kondisi sampai menghasilkan keluaran yang diinginkan. Hasil pengujian sensor MQ-2 dan LDR menunjukkan data nilai dengan standar deviasi yang lumayan bagus dan hasil akhir penelitian ini adalah sistem keamanan rumah yang termonitoring melalui SMS Gateway dengan tingkat kecepatan pengiriman notifikasi bahaya yang cepat menggunakan provider Telkomsel. AbstractAt thid time a lot of automation is used in various fields that are mandatory tok make it easier for human to do all the work. This research is intended to create a monitoring system. This security system uses arduino microcon-troller as the main controller that serves to improve the signal from the light sensor, flame sensor, and gas sensor which is then used as output signal and sent to the actuator. Device that act as input on this system are 3 types of sensors, the LDR sensor as a light input, flame sensor as fire detector input, and MQ-2 gas sensor that serves as a gas leak detector. The program on the arduino is enabled to configure and initialize the hardware and receive input signals from the 3 sensors which will the be processed under some conditions to produce the desired output. MQ-2 and LDR sensor

show abstract

Rancang Bangun Sistem Alarm Dan Pintu Otomatis Dengan Sensor Gas Berbasis Arduino

Cited by 11 publications

References 0 publications

Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Android dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Android dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Analisis Kinerja PLTS 200WP Secara Realtime Menggunakan IoT

Monitoring Keamanan Rumah Terhadap Bahaya Kebakaran dan Untuk Efisiensi Biaya Berbasis SMS Gateway

Contact Info

Product

Resources

About