Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Pembuatan Laporan dan Analisis pada Data Kunjungan Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online Analytical Processing (OLAP)

Ardista, Nur; Purbandini, Purbandini; Taufik, Taufik

doi:10.20473/jisebi.3.1.40-51

Cited by 10 publications

(9 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The ETL (extract, transform, and load) process is the stage that passed to develop the data warehouse . The process includes three phases, (1) the extraction process is to convert the data in the source into the required format, (2) the transformation process is completed to process the data into format as needed within the data warehouse; and (3) the loading process is the phase of loading data which the transformed data is ready to be loaded into the data warehouse [10] . This ETL process greatly affect the quality of the produced data .…”

Section: B Extract Transform Loadmentioning

confidence: 99%

Designing Data Warehouse Model Using Benefit Cost Ratio Analysis Method

Qusyairi¹,

Sudarma²,

Dharma³

2021

Control syst. comput.

View full text Add to dashboard Cite

The data warehouse has the function to make the spread company’s data to be integrated and concise, thereby it helps executives in analyzing the existing data to obtain a quick and accurate strategic decision. This research has the objective to design a data warehouse within the scope of application of the benefit-cost ratio. As a solution to the feasibility of the company’s business, the unity of different data enables it to be combined with the results of the company’s in-depth analysis. In designing the model, this research succeeded in designing a data warehouse with the application of benefit-cost-ratio method which is used to carry out an in-depth analysis of the financial sector by providing the feasibility and percentage results of the current business. In summary, the source data that is processed into the process of extracting, transforming, and loading which built by the star schema will affect the quality of generated data for the process of queries. In addition, the results of the data warehouse used for the decision-making process and feasible business strategy.

show abstract

Section: B Extract Transform Loadmentioning

confidence: 99%

Designing Data Warehouse Model Using Benefit Cost Ratio Analysis Method

Qusyairi¹,

Sudarma²,

Dharma³

2021

Control syst. comput.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem informasi adalah salah satu bentuk implementasi TIK sebagai komponen organisasi yang dibuat agar dapat menyajikan informasi yang valid untuk mendukung pengambilan keputusan. Berdasarkan perlakuannya terhadap jenis data yang disimpannya, sistem informasi dalam organisasi dapat dibedakan menjadi dua yaitu pengolahan transaksi [41,42]. OLTP sering disebut juga sebagai core application adalah sistem aplikasi untuk mengotomasikan pekerjaan klerikal, rutin, terstruktur, berulang, dan merupakan transaksi yang atomik dan terisolasi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Data analytics dalam administrasi pajak di Indonesia: kajian institutional arrangement

Darono¹

2020

JATISI

View full text Add to dashboard Cite

Tulisan ini menyajikan hasil kajian tentang bagaimana institutional arrangement menjadi bagian yang berjalin-kelindan dalam implementasi data analytics di Direktorat Jenderal Pajak (DJP) sebagai otoritas pajak di Indonesia. Dengan menggunakan metode penelitian studi kasus interpretif, kajian ini menyajikan pemahaman (verstehen) terkait dengan institutional arrangement yang dalam konteks ini bekerja dalam bentuk: (1) Cetak Biru TIK DJP telah secara eksplisit menyebutkan data analytics sebagai pilar dan aplikasi-strategis dalam pengembangan TIK DJP; (2) Tata Kelola TIK DJP menyediakan ruang pengembangan TIK (aplikasi ataupun infrastruktur) dengan pendekatan end-user computing sehingga unit pengguna TIK dapat memenuhi kebutuhan pengembangan TIK-nya secara lebih fleksibel sesuai dengan panduan dalam tata kelola; (3) interaksi praktik-informal dengan berbagai ketentuan formal perlu diperhatikan sehingga terbentuk situasi praktik formal terkait dengan data analytics adalah praktik yang telah sesuai dengan tata kelola TIK organisasi. Studi ini mengajukan usulan kerangka kerja yang diharapkan dapat digunakan untuk memahami bagaimana institutional arrangement berperan dalam implementasi data analytics di lingkungan organisasi pemerintahan secara lebih luas.

show abstract

“…Data warehouse berbasis Online Analytical Processing (OLAP) dapat diterapkan untuk menangani masalah bagian rekam medis RSUA dalam pembuatan laporan. Data warehouse dibangun melalui tujuh tahap yaitu analisis, desain, proses ETL (Extraction, Transformation, dan Loading), penerapan OLAP, uji coba, eksplorasi untuk hasil laporan dan analisis, serta evaluasi [4]. Devriady Pratama melakukan penelitian dengan implementasi data warehouse dan aplikasi dashboard serta proses OLAP guna pelaporan status penjualan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi Kasus Universitas XYZ)

Alviana

Kurniawan

2019

infotronik

View full text Add to dashboard Cite

Kegiatan penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan yang sangat penting bagi universitas. Seiring berjalannya sistem operasional penerimaan mahasiswa yang ada, maka data penerimaan mahasiswa menjadi bertambah banyak dari tahun ke tahun. Data penerimaan tersebut belum dimanfaatkan oleh pihak universitas dalam pengambilan keputusan strategis, potensi pemasaran, dan pertimbangan undangan jalur penerimaan melalui akademik. Maka, untuk membantu dalam pengolahan data penerimaan mahasiswa baru tersebut, pada penelitian ini dilakukan perancangan dan analisis data penerimaan mahasiswa baru menggunakan tahapan pada business intelligence. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi tahapan pengambilan data sumber, proses extraction, transform, dan loading (ETL), serta pembuatan grafik data hasil analisis. Dalam pengolahan data penerimaan mahasiswa baru digunakan algoritma time series untuk menganalisis data mahasiswa baru dari tahun ke tahun. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu menerapkan business intelligence pada data penerimaan mahasiswa baru untuk mendapatkan informasi yang dapat mendukung kebijakan pada tingkat universitas dalam mendukung potensi pemasaran. Informasi yang didapatkan yaitu meliputi sebaran kota dan provinsi asal mahasiswa, program studi dan fakultas pilihan mahasiswa. Dengan analisis dan rancangan pada data penerimaan mahasiswa baru diharapkan dapat membantu mendukung keputusan manajemen di tingkat universitas terkait potensi pemasaran untuk universitas setiap tahun.

show abstract

Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Pembuatan Laporan dan Analisis pada Data Kunjungan Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online Analytical Processing (OLAP)

Cited by 10 publications

References 5 publications

Designing Data Warehouse Model Using Benefit Cost Ratio Analysis Method

Designing Data Warehouse Model Using Benefit Cost Ratio Analysis Method

Data analytics dalam administrasi pajak di Indonesia: kajian institutional arrangement

Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi Kasus Universitas XYZ)

Contact Info

Product

Resources

About