Quantitative prediction of AHAS inhibition by pyrimidinylsalicylate based herbicides

Díaz, Gerardo A.; Delgado, Eduardo J.

doi:10.1016/j.pestbp.2009.06.001

Cited by 10 publications

(5 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…We have studied AHAS inhibition by PSA based herbicides within the framework of quantitative structure-activity relationship (QSAR) methodology (Diaz & Delgado, 2009). A general model for this family of herbicides has been developed to predict molar pI 50 , i.e, the logarithm of the reciprocal molar concentration of herbicide required for 50% inhibition of the AHAS activity.…”

Section: Quantitative Prediction Of Ahas Inhibition By Psa Compoundsmentioning

confidence: 99%

Pyrimidinylsalicylic Based Herbicides: Modeling and Prediction

Delgado¹

2011

Herbicides and Environment

View full text Add to dashboard Cite

Section: Quantitative Prediction Of Ahas Inhibition By Psa Compoundsmentioning

confidence: 99%

Pyrimidinylsalicylic Based Herbicides: Modeling and Prediction

Delgado¹

2011

Herbicides and Environment

View full text Add to dashboard Cite

“…A grande demanda pela produtividade agrícola é uma exigência nos dias atuais. O controle e o manejo de ervas daninhas tem sido um grande desafio para os pesquisadores, que visam maior produção em menor área de cultivo (DÍAZ e DELGADO, 2009). Dentre os agrotóxicos destacam-se os herbicidas que correspondem à classe dos defensivos agrícolas utilizados para controlar e matar plantas daninhas que afetam áreas de culturas agrícolas, áreas urbanas e outros locais, evitando o aparecimento de pragas e também responsáveis pelo controle de doenças causadas por patógenos (TAO et al, 2020).…”

Section: Introductionunclassified

Estudo Qsar Clássico De Uma Série De Análogos De Pirimidinilsalicilatos (Psa) Com Potencial Atividade Biológica Herbicida

Faria¹,

Motta²

2023

Open Science Research X

View full text Add to dashboard Cite

Os herbicidas correspondem à classe dos agrotóxicos ou defensivos agrícolas utilizados para controlar e matar plantas daninhas. Os análogos de PSA correspondem à categoria de herbicidas inibidores da enzima acetolactato sintase (ALS), que interferem na biossíntese dos aminoácidos ramificados (leucina, isoleucina e valina), interrompendo o mecanismo de síntese proteica nas células vegetais. O presente trabalho tem como objetivo realizar o estudo QSAR clássico com intuito de obter um modelo multiparamétrico para predizer as respectivas atividades biológicas experimentais e que por intermédio dos descritores moleculares selecionados através da Análise Quimiométrica, proporcionar uma melhor compreensão das interações intermoleculares entre o ligante (herbicida) e o receptor biológico (enzima: ALS). Observou-se que todos os compostos não violaram a regra de Lipinski e que os descritores moleculares: número de Sítios Aceptores de Ligações de Hidrogênio (SALH), Log do coeficiente de partição (Log P), Área Superficial Polar (ASP), contribuição da forma iônica (aniônica = desprotonada), como também a ocorrência de efeitos eletrônicos do tipo mesomérico e indutivo podem estar correlacionados com a atividade biológica experimental. Importante ressaltar a possibilidade de interação eletrostática, interações intermoleculares do tipo ligações de hidrogênio e dipolo induzido do ligante com os resíduos de aminoácidos no sulco ativo da enzima ALS. O estudo também revelou a importância dos descritores moleculares: Log KOW (hidrofóbico/hidrofílico), HBN (termodinâmico), Gap (eletrônico) e Volume Molecular (estereoquímico). O modelo linear multidimensional proposto apresenta bom grau de ajuste linear, significância estatística e grau de previsibilidade considerável com relação à atividade biológica dos dados experimentais.

show abstract

“…As a powerful type of quantitative structure-activity relationships (QSAR), known as 3D-QSAR, utilizes the three dimensional geometry of inhibitors in order to develop a model of the enzyme binding pocket. A number of 3D-QSAR studies have been reported in the literatures, which use calculated molecular descriptors in predicting antifungal activity [1], herbicidal activity [2,3] and insecticidal activity [4,5]. However, there are relatively few publications reporting on extensive QSAR analyses applied to herbicide safener.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

CoMSIA Study of a Series of N-Dichloroacetyl Oxazolidine Derivatives

Zhao

et al. 2012

AMM

View full text Add to dashboard Cite

Comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) were performed on N-dichloroacetyl oxazolidine derivatives as herbicide safeners. The best CoMSIA models that were generated using atom based alignmen, Rcv2=0.632, n=4, R2=0.927, F=31.796 and s=0.097. The contributions of steric field, electrostatics field, hydrophobicities field and hydrogenbond acceptor were 0.127, 0.260, 0.285 and 0.328, respectively. The CoMSIA model was satisfactory and would be useful for the future design of new N-dichloroacetyl oxazolidine herbicide safener.

show abstract

Quantitative prediction of AHAS inhibition by pyrimidinylsalicylate based herbicides

Cited by 10 publications

References 12 publications

Pyrimidinylsalicylic Based Herbicides: Modeling and Prediction

Pyrimidinylsalicylic Based Herbicides: Modeling and Prediction

Estudo Qsar Clássico De Uma Série De Análogos De Pirimidinilsalicilatos (Psa) Com Potencial Atividade Biológica Herbicida

CoMSIA Study of a Series of N-Dichloroacetyl Oxazolidine Derivatives

Contact Info

Product

Resources

About