QoS differentiation and Internet neutrality

Statovci-Halimi, Brikena; Franzl, Gerald

doi:10.1007/s11235-011-9517-1

Cited by 10 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Therefore, QoS can be defined as providing service differentiation and performance assurance for Internet applications (Zhao et al, 2000). In (Statovci-Halimi & Franzl, 2013) the coexistence of quality QoS can be described qualitatively or quantitatively. In qualitative terms, the treatment received by one class of packets is compared with other class of packets (Zhao et al, 2000).…”

Section: Quality Of Service Of Web Content Deliverymentioning

confidence: 99%

A Comparative Analysis of Content Delivery Network and Other Techniques for Web Content Delivery

Gupta

Garg

2015

International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology

View full text Add to dashboard Cite

Web content delivery is based on client-server model. In this model, all the web requests for specific contents are serviced by a single web server as the requested contents reside only on one server. Therefore, with the increasing reliance on the web, the load on the web servers is increasing, thus causing scalability, reliability and performance issues for the web service providers. Various techniques have been implemented to handle these issues and improve the Quality of Service of the web content delivery to end-users such as clustering of servers, client-side caching, proxy server caching, mirroring of servers, multihoming and Content Delivery Network (CDN). This paper gives an analytical and comparative look on these approaches. It also compares CDN with other distributed systems such as grid, cloud and peer-to-peer computing.

show abstract

Section: Quality Of Service Of Web Content Deliverymentioning

confidence: 99%

A Comparative Analysis of Content Delivery Network and Other Techniques for Web Content Delivery

Gupta

Garg

2015

International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It is no doubt that some stakeholders will benefit from such non-neutrality, such as high-priority users who pay more fees [5]. Of course, some scholars [6] also believed that, if non-neutrality is well implemented, it will benefit all. However, now, the diversity and heterogeneity of applications and services, as well as the complex infrastructure in behind, present new challenges and make it difficult to implement effective non-neutrality that satisfies everyone.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Application-Level Packet Loss Rate Measurement Based on Improved L-Rex Model

2019

View full text Add to dashboard Cite

The current network information asymmetry is infringing the interests of end users in non-neutral network environment. To empower users, application-level performance measurements are usually used to rebalance the information asymmetry currently disfavoring users. Application-level packet loss rate, as an important key performance indicator (KPI), receives extensive attention in academia. However, every coin has its two sides. Although the application-level packet loss estimation is simple and nonintrusive, since the information available from the application layer is relatively scarce compared to the lower layers, the estimation accuracy has no guarantee. In view of this, taking the L-Rex model as the cut-in spot, this paper focuses on leveraging the self-clocking mechanism of Transmission Control Protocol (TCP) to improve the accuracy of application-level loss estimation. Meanwhile, owing to the dynamically estimated parameters and the weakened packet reordering impact, the robustness of estimation is also expected to be improved accordingly. Finally, a series of comparative experiments at the practically relevant parameter space show that the enhanced approach and strategy detailed in this paper are effective.

show abstract

“…Consequently, ISAC extends the QoS-aware admission control of femtocells to all the underlying IP networks following the FI paradigm discussed at [221]. Furthermore, ISAC does not require the ISP to exclusively provide any kind of QoS guarantees.…”

Section: Figure 418: Flowchart Of the Isac Algorithmmentioning

confidence: 99%

Context aware resource management for mobile and fixed networking systems

Makris¹,

Μακρής²

View full text Add to dashboard Cite

Η έννοια του “γενικότερου/ευρύτερου πλαισίου” (context) στην έρευνα εισήχθη καιαξιοποιήθηκε για πρώτη φορά στο χώρο των επιστημών της μηχανικής Η/Υ τη δεκαετία του1960 και αναφέρεται στη γενική ιδέα ότι οι ηλεκτρονικές συσκευές μπορούν να“αισθάνονται”, να αντιδρούν και να προσαρμόζουν τη λειτουργία τους βάσει τωνπληροφοριών που συλλέγουν από το περιβάλλον τους. Στο πεδίο των κινητών καιασύρματων επικοινωνιών, οι έννοιες που είναι σχετικές με την επίγνωση του πλαισίου(context awareness) έχουν υιοθετηθεί ευρέως για την παροχή εξυπνότερων λειτουργικοτήτωνπου έχουν σχέση με τη συλλογή, την ανταλλαγή και την αξιολόγηση των πληροφοριών, ενώέχουν προταθεί και καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα και λύσεις που βρίσκουν εφαρμογήστην πραγματική αγορά. Η “διαχείριση πόρων με επίγνωση πλαισίου” είναι ένα νέοερευνητικό πεδίο που ασχολείται με τη βελτίωση των παραδοσιακών αλγορίθμων διαχείρισηςπόρων στα κινητά και ασύρματα δικτυακά συστήματα, έτσι ώστε να μπορούν να παίρνουνεξυπνότερες και αποδοτικότερες αποφάσεις λόγω της πλήρους αξιοποίησης τωνπληροφοριών που βρίσκεται στο περιβάλλον τους (context information). Επιπρόθετα,λαμβάνοντας υπόψιν το γεγονός ότι στις μέρες μας παρατηρείται μία συνεχής ανάγκη γιασύγκλιση των κινητών και σταθερών δικτυακών συστημάτων, οι μηχανισμοί λήψηςαποφάσεων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψιν τους τη νέα αυτή πραγματικότητα για τηναποδοτικότερη διαχείριση δικτυακών πόρων. Τέλος, λόγω του ότι τα τελευταία χρόνιαπαρατηρείται επίσης μία σύγκλιση μεταξύ των δικτυακών και των υπολογιστικών(computing) συστημάτων, επίγνωση του πλαισίου σημαίνει ότι οι νέοι αλγόριθμοιδιαχείρισης πόρων θα πρέπει να λαμβάνουν ταυτόχρονα υπόψιν τους διαθέσιμους δικτυακούςκαι υπολογιστικούς πόρους για τη μεταφορά οποιασδήποτε υπηρεσίας στις κινητέςηλεκτρονικές συσκευές οποιουδήποτε χρήστη. Έτσι, η εισαγωγή εννοιών του υπολογιστικούνέφους (cloud computing) στα υπάρχοντα ετερογενή ασύρματα δικτυακά περιβάλλοντα 4ηςγενιάς αποτελεί μία ιδιαίτερη πρόκληση για την παγκόσμια ερευνητική κοινότητα.Στην παρούσα διδακτορική διατριβή, προτείνονται καινοτόμες αρχιτεκτονικές και καινοτόμοιαλγόριθμοι για: α) ετερογενή ασύρματα δικτυακά περιβάλλοντα 4ης γενιάς, β) ενοποιημένακινητά και σταθερά δικτυκά συστήματα, και γ) υβριδικές και κινητές υποδομέςυπολογιστικού νέφους (hybrid/mobile cloud infrastructures). Οι προτεινόμενεςαρχιτεκτονικές και προτεινόμενοι αλγόριθμοι αξιολογούνται και συγκρίνονται μευπάρχουσες λύσεις από τη διεθνή βιβλιογραφία.

show abstract

QoS differentiation and Internet neutrality

Cited by 10 publications

References 6 publications

A Comparative Analysis of Content Delivery Network and Other Techniques for Web Content Delivery

A Comparative Analysis of Content Delivery Network and Other Techniques for Web Content Delivery

Application-Level Packet Loss Rate Measurement Based on Improved L-Rex Model

Context aware resource management for mobile and fixed networking systems

Contact Info

Product

Resources

About