Push-Kanban – a kanban-based production control concept for job shops

Müller, Egon; Tolujew, Juri; Kienzle, Florian

doi:10.1080/09537287.2012.701021

Cited by 14 publications

(9 citation statements)

References 40 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…One possible methodology for the purpose of systemized and easier implementation of the KANBAN system is presented, consisting of seven fundamental phases as shown in the flow chart in Figure 3. This presented methodology seems fairly simple; however, its implementation is a challenge, because in order to be certain that the KANBAN system is well-designed, a variety of stochastic, not to mention expensive, calculations and iterations must be made, (Müller et al, 2012).…”

Section: Implementation Of Kanban System Methodologymentioning

confidence: 99%

Kanban simulation model for production process optimization

Golchev¹,

Jovanoski²,

Gechevska³

et al. 2015

JEMC

View full text Add to dashboard Cite

A long time has passed since the KANBAN system has been established as an efficient method for coping with the excessive inventory. Still, the possibilities for its improvement through its integration with other different approaches should be investigated further. The basic research challenge of this paper is to present benefits of KANBAN implementation supported with Discrete Event Simulation (DES). In that direction, at the beginning, the basics of KANBAN system are presented with emphasis on the information and material flow, together with a methodology for implementation of KANBAN system. Certain analysis on combining the simulation with this methodology is presented. The paper is concluded with a practical example which shows that through understanding the philosophy of the implementation methodology of KANBAN system and the simulation methodology, a simulation model can be created which can serve as a basis for a variety of experiments that can be conducted within a short period of time, resulting with production process optimization.

show abstract

Section: Implementation Of Kanban System Methodologymentioning

confidence: 99%

Kanban simulation model for production process optimization

Golchev¹,

Jovanoski²,

Gechevska³

et al. 2015

JEMC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…• En el diseño de plantillas, asignación de trabajadores a puestos de trabajo [18], y la secuencia óptima para el ajuste a la demanda [19].…”

Section: Aplicación En La Producción De La Simulaciónunclassified

Optimización de Recursos mediante la Simulación de Eventos Discretos

Crespo¹,

Sablón-Cossío²,

Saraguro-Piar³

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Gran parte del éxito de una organización se concentra en la toma de decisiones en su función de operaciones. Administrar adecuadamente los recursos que intervienen en sus procesos de transformación, se convierte en un verdadero reto en aras de elevar la efectividad. Ante lo cual, aparece la optimización, basada en la simulación de eventos discretos, como herramienta de gran potencial en los sistemas productivos o de servicios, no sólo por los ahorros que implica su uso en cuanto a tiempo y costo, sino también por su potencial para minimizar errores en la toma de decisiones. En correspondencia con lo anterior, el presente trabajo se propuso demostrar (Objetivo) las fortalezas de estas herramientas como soporte a la toma de decisiones, que optimicen la asignación de hombres y máquinas en procesos productivos con cierto nivel de complejidad y que garanticen el mínimo costo total, el cumplimiento de los planes de producción y un buen desempeño del sistema. Para ello, se aplicaron los softwares FlexSim, como simulador de eventos discretos, de conjunto con sus herramientas Experfit y Experimenter; y el IBM SPSS Statistics para otros análisis estadísticos. Los resultados son presentados con la aplicación a un caso de estudio relacionado con una empresa productora de medias y perteneciente al sector textil en la provincia Imbabura, Ecuador; al lograr asignar los recursos disponibles por cada una de las subsecciones y secciones de trabajo pertenecientes al punto limitante del proceso productivo y ajustadas a las cantidades determinadas en el Plan Maestro de Producción. Lo anterior, garantizando un mínimo de costo total en el cumplimiento de dicho plan y un buen desempeño de las principales métricas en la operación.

show abstract

“…Karar takımı akademisyenler ve gerçek üretim ortamında çalışan uzmanlardan oluşmaktadır. Kriterlerin belirlenmesi aşamasında [15], [16], [18], [19], [21], [23], [24] ve [38] çalışmalarından yararlanılmıştır.…”

Section: Alternati̇fler Ve Kri̇terler (Alternatives and Criteria)unclassified

“…Müller ve diğ. [23] itme-Kanban üretim kontrol konseptini tanıtarak etkinliğini benzetim tekniğiyle analiz etmişlerdir. Romagnoli [24] CONWIP sisteminin sipariş üzerine üretim gerçekleştiren bir üretim ortamına uyarlanması üzerine çalışmıştır.…”

Section: üRetim Kontrol Sistemleri (Production Control Systems)unclassified

See 1 more Smart Citation

Sanal Hücresel Üretim Sistemi İçin Üretim Kontrol Sisteminin Belirlenmesi

Yılmaz¹

2018

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji

View full text Add to dashboard Cite

Sanal hücresel üretim sistemi (SHÜS) yeni ürün kabulüne izin vermekle birlikte talepteki değişkenliğe karşılık verebilmektedir. Böylece, üretim ortamında herhangi bir değişikliğe gerek duyulmadan üretim gerçekleştiren firmalara avantajlar sunmaktadır. SHÜS için uygun üretim kontrol sisteminin belirlenmesi oldukça önemli bir konudur ve bu çalışma içerisinde bu probleme odaklanılmıştır. SHÜS için en uygun alternatifin seçilmesi için dört farklı alternatif aralık değerli sezgisel bulanık analitik hiyerarşi prosesi (ADSBAHP) metoduyla beş farklı kriter ışığında değerlendirilmiştir. Sonuçlar SHÜS için CONWIP üretim kontrol sistemi alternatifinin diğer alternatiflere üstünlük sağladığını göstermektedir.

show abstract

Push-Kanban – a kanban-based production control concept for job shops

Cited by 14 publications

References 40 publications

Kanban simulation model for production process optimization

Kanban simulation model for production process optimization

Optimización de Recursos mediante la Simulación de Eventos Discretos

Sanal Hücresel Üretim Sistemi İçin Üretim Kontrol Sisteminin Belirlenmesi

Contact Info

Product

Resources

About