2018
DOI: 10.26852/01234250.6
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Prueba Chi-Cuadrado de independencia aplicada a tablas 2xN

Abstract: La prueba ji-cuadrado (X 2) de Pearson es una de las técnicas estadísticas más usadas en la evaluación de datos de conteo o frecuencias, principalmente en los análisis de tablas de contingencia (r x c) donde se resumen datos categóricos.

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“…To determine the validity of the data obtained, the analysis of contingency tables was performed, according to [19], this method serves to relate the data of two or more different variables to each other, and with this to be able to establish modes of behav-ior. Within it is Pearson's Chi-Square test, citing [20] who indicates that, x2 (chisquare) is a test that measures the discrepancy between the distribution of observed and expected frequencies. Taking as general characteristics, this test takes values between zero and infinity and has no negative values because it is the sum of values squared.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…To determine the validity of the data obtained, the analysis of contingency tables was performed, according to [19], this method serves to relate the data of two or more different variables to each other, and with this to be able to establish modes of behav-ior. Within it is Pearson's Chi-Square test, citing [20] who indicates that, x2 (chisquare) is a test that measures the discrepancy between the distribution of observed and expected frequencies. Taking as general characteristics, this test takes values between zero and infinity and has no negative values because it is the sum of values squared.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Ver tabla 2. Se obtuvo una relación entre la categoría ropa y el género con un valor de significación asintótica de ,000 obtenido de la prueba chi-cuadrado como método para detectar relación entre variables (Mendivelso y Rodríguez, 2018). Seguido a esto, en la tabla cruzada se destacó la relación entre variables cuando su residuo corregido (R.C) fue superior a 2,0 por lo que se encuentra la relación de hombres que afirmaron recordar publicidad de "camisas" con un residuo corregido de 4,9 siendo la más alta de la tbla, seguido de mujeres que afirmaron recordar publicidad de "blusas" con un residuo corregido de 3,6, y mujeres que afirmaron recordar publicidad de "faldas" con un residuo corregido de 3,2.…”
Section: Análisis Bivariado Entre Variables De Contextounclassified
“…Las variables cuantitativas se analizaron mediante medidas de frecuencia, tendencia central y dispersión; los datos categóricos, mediante proporciones; los supuestos de distribución normal en las variables de interés, con la prueba no paramétrica de Shapiro-Wilk; la correlación entre variables cuantitativas, con el coeficiente Rho de Pearson, y los análisis bivariados, con el estadístico de chi 2 para independencia o la prueba exacta de Fisher 22 . La comparación de variables cuantitativas se hizo con las pruebas estadísticas t student o U de Mann Whitney.…”
Section: Análisis Estadísticounclassified