Propuesta Metodológica para el Rediseño de una Red Meteorológica en un Sector de la Región Andina Colombiana

Abstract

resuMenEn sectores de Colombia, como los departamentos andinos, acompañados de una gran diversidad topográfica y ecosistémica, es importante contar con una red de estaciones, bien distribuida, para el monitoreo de las condiciones atmosféricas y lo suficientemente densa como para poder asegurar series de datos consistentes y así alimentar y fortalecer las estadísticas que hablan sobre el régimen climático de la región. La información, una vez depurada, es requerida por estudios e investigaciones sobre la ocurrencia de fenómenos meteorológicos, con el fin de mejorar la planificación y ejecución de programas en sectores como: el agrícola, ganadero, energético, transporte, salud, comercio e infraestructura; el seguimiento al comportamiento de las variables meteorológicas permite, además, fortalecer y/o crear nuevos programas orientados a la gestión del riesgo y a la planificación ambiental del territorio. En la propuesta metodológica para el rediseño de una red se tomó como área piloto el departamento de Cundinamarca, en el centro de la región Andina colombiana, no solo por sus características físico-geográficas y ambientales, sino porque en este sector se encuentran instaladas actualmente un importante número de estaciones meteorológicas. Es de anotar que, a pesar de la cantidad de información climatológica y ambiental, se ha detectado que la distribución, infraestructura y operación de la red no es la ideal. La metodología utilizada en la propuesta de rediseño de la red, se basa en las teorías expuestas por Gandín y Kagan (expertos en el diseño de redes); en los manuales, normas y protocolos publicados por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y en las experiencias y desarrollos alcanzados por el Ideam (entidad a cargo la meteorología en Colombia).Palabras clave: condiciones climáticas, distribución espacial, operación de la red, red meteorológica.

Rainfall Potential and Consequences on Structural Soil Degradation of the Most Important Agricultural Region of Mexico

“…This approach proved crucial for understanding metrics like /P(r, t) θ / and /P(r)/, revealing insights into the behavior of rain intensity curves, including their exponential decay concerning frequencies [44]. Results underwent rigorous evaluation against criteria specified by [45] (pp. 59-65), ensuring adherence to stringent spatial distribution standards.…”

“…One report indicates that 61.7% of the soil in the national territory is affected by erosions caused by water, wind, chemicals, physical factors, and soil withering, leading to degradation [5] (pp. [45][46][47], [6] (p. 31). Meanwhile, another study, at a 1:250,000 scale, provides a map and reports similar causes of soil degradation but attributes it to anomalous management practices, particularly with agricultural cover areas, revealing a 55% total degradation trend that could lead to erosion [7].…”

Optimal Rain Gauge Network Design and Spatial Precipitation Mapping based on Geostatistical Analysis from Colocated Elevation and Humidity Data

“…El número de equipos a instalar en una zona determinada y la distancia entre ellos deja ver la densidad de la red en cuanto a su distribución espacial (Overeem, Leijnse & Uijlenhoet, 2011). Teniendo en cuenta lo anterior, las redes de baja o alta densidad juegan un papel muy importante al momento captar datos que permitan hacer un análisis de variabilidad climática de una zona en estudio (López & Jiménez, 2014). Otro aspecto importante al momento de definir el tipo de red a diseñar es la cantidad de parámetros a monitorear y la frecuencia de su lectura, ya que esto identifica que tan básico o robusto en cuanto a la frecuencia es el sistema diseñado o a diseñar (OMM, 2010).…”