Propriedades fractais de arenitos fraturados do Canyon Guartelá, Formação Furnas, Bacia do Paraná

Abstract

Resumo As propriedades estatísticas e geométricas de sistemas de fraturas foram obtidas através da aná1ise de imagens em mú1tiplas escala e dados de afloramentos, na Região do Cânion Guartelá, no centro-1este do estado do Paraná. Foram calculadas as distribuições estatísticas com os respectivos parâmetros dos principais atributos do conjunto de fraturas. Estes parâmetros foram utilizados como dados de entrada para a geração de modelos estocásticos 3-D através do método de "rede discreta de fraturas", implementado através do aplicativo FRED®. Para se estudar a persistência dos parâmetros estatísticos nas múltiplas escalas, foram utilizadas imagens de sensores remotos (SRTM, Landsat TM7 e fotos aéreas), cobrindo uma extensão que vai da escala de afloramentos ®oucos metros) até a escala de bacias (centenas de quilômetros). Os resultados obtidos indicaram a presença de distribuições estatísticas em lei-de-potência (fractal) para a distribuição espacial e de comprimentos de fraturas. Apesar de todos os conjuntos estudados apresentarem distribuições fi-actais, foram encontrados diferentes expoentes para diferentes escalas. As implicações do comportamento fi.actal para a geração de conjuntos de ffaturas discretas e, conseqüentemente, para a simulação das propriedades hidráulicas, são brevemente discutidas. Pcz/czvrczs-cãczve.. Aná1ise Fractal, Reservatórios Fraturados, Bacia do Paraná, DFN. A!hstrí+st Fractal properties of fi'actured scmdstones of the Guartelá Canyon, Paraná Basin-Brazz./. The statistical and geometrical properties of ffacture systems were obtained by analyzing remote sense images and outcrop data, in the Region of Guartelá Canyon, in the central-eastem of Paraná State. The probability distributions of fi-actures, with their parameters and attributes, were obtained through extensive statistical exploration of data. These parameters were used as input data for generating 3-D stochastic fi-actures models through the "discrete fi.acture network-DFN" method. The modeling is perfomed by using the code FRED®. To study the persistence of statistical parameters in multiple scales were used remote sensing images (SRTM, Landsat TM7 and aerial photos), covering a scale range from outcrops (few meters) to basin scales (hundreds of kilometers). The results indicated the presence of power-1aw (fi.actal) statistics for the spatial and size distributions. Fractals distributions were found for all sets studied, in some cases with different fi-actal exponents. The implications of ffactal behavior for the generation of discrete fracture network, and consequently for the hydraulic properties, are briefly discussed.