Proposta de método para análise de vulnerabilidade à erosão costeira no sudeste da ilha de Santa Catarina, Brasil

Mazzer, Alexandre M.; Dillenburg, Sérgio Rebello; Souza, Célia Regina de Gouveia

doi:10.25249/0375-7536.2008382278294

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“…Boruff et al (2005); Marandola Jr. e Hogan (2009) descrevem a definição desses conceitos, onde risco é a probabilidade de um evento ocorrer, enquanto vulnerabilidade é definido como os fatores que aumentam ou atenuam os efeitos de um extremo natural, evento tecnológico ou humano e os fatores que diminuem a comunidade ou a capacidade do indivíduo para se recuperar após o evento ocorrer. Esse conceitos também são destacados em Mazzer et al (2008).…”

Section: Vulnerabilidade à Erosão Costeiraunclassified

“…Para as variáveis são atribuídos pesos proporcionais à influência da vulnerabilidade em um modelo analítico objetivando gerar índices numéricos que resultam em mapas temáticos temporais da vulnerabilidade ao longo de uma área costeira, como pode ser visto em Mazzer et al (2008); Mallmann e Araújo (2010); Raposeiro e Ferreira (2010). Sendo assim, diversos estudos vêm buscando formas de combater a erosão costeira, por exemplo, Ryabchuk et al (2010) apresentam um estudo de longo e curto prazo da erosão costeira ao longo da linha de costa no leste do Golfo da Finlândia.…”

Section: Vulnerabilidade à Erosão Costeiraunclassified

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Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

et al. 2013

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RESUMOO crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta. Palavras-chave: Vulnerabilidade à Erosão Costeira; Cartografia Costeira; Modelagem Fuzzy; Linha de Costa.

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Section: Vulnerabilidade à Erosão Costeiraunclassified

Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

et al. 2013

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“…Segundo MAZZER et al (2008), a vulnerabilidade costeira à erosão está associada a diversos processos morfodinâmicos. Uma ampla gama de métodos é utilizada para analisar os seus níveis, em geral utilizando parâmetros geomorfológicos, taxas de variação da linha de costa, variações do nível do mar, altura de ondas etc.…”

Section: Vulnerabilidadeunclassified

“…Aos dados são atribuídos pesos proporcionais à influência da vulnerabilidade sendo utilizado como ferramenta de análise e compartimentação da linha de costa em células costeiras e modelagem espacial em sistema de informação geográfica, tendo como resultado mapas temáticos temporais da vulnerabilidade ao longo da linha de costa, como pode ser visto em MAZZER et al (2008), MALLMANN e ARAÚJO (2010) e RAPOSEIRO e FERREIRA (2010). MAZZER et al (2008), para produzir respostas em relação a vulnerabilidade baseou -se em dois principais pressupostos: as células costeiras são unidades homogêneas de balanço sedimentar e os processos costeiros que atuam na linha de costa em diversas escalas temporais. MALLMANN e AR AÚJO (2010) utilizaram dados qualitativos e quantitativos codificados em pesos proporcionais à sua influência sobre um Índice de Vulnerabilidade Global (IVG) calculado a partir de cinco Índices Parciais de Vulnerabilidade (IPVs), relacionados: à morfologia costeira, à presença de atributos naturais, à influência marinha, aos processos costeiros e a fatores antrópicos.…”

Section: Vulnerabilidadeunclassified

“…A vulnerabilidade costeira à erosão consiste em diversos processos morfodinâmi-cos. Diversos estudos vêm sendo realizados para analisar os níveis da vulnerabilidade, em geral utilizando parâmetros geomorfológicos, taxa de variação, variações do nível do mar, altura de ondas, fatores antrópicos, atributos naturais etc., como pode ser visto em MAZZER et al (2008), MALLMANN (2008), MALLMANN e ARAÚJO (2010) e RAPOSEIRO e FERREIRA (2010). Segundo MANSO et al, (2006), o litoral pernambucano foi delimitado e setorizado com base na sua situação geográfica e política em 21 municípios, distribuídos numa faixa de 187 km.…”

Section: -Introduçãounclassified

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Uma revisão da modelagem fuzzy da interface continente e oceano para identificar locais vulneráveis à erosão

Silva¹,

Gonçalves²

2012

Para Desenvolver a Terra: Memórias E Notícias De Geociências No Espaço Lusófono

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Spotting areas critical to storm waves and surge impacts on coasts with data scarcity: a case study in Santa Catarina, Brazil

et al. 2022

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The impacts of severe storms on the coastal zone, combined with rapid population growth in this area, has made coastal risk management an urgent need. However, integrated risk assessment can be a challenging task for many locations worldwide, as it normally requires the use of a large amount of data. The Coastal Risk Assessment Framework phase one (CRAF1), is a recently proposed analytical scheme based on empirical models and spatial analysis that combines different indicators to identify storm-induced hotspots. The methodology, however, requires accurate data at the regional scale and was conceived and validated for the European region. In this study, we show that this approach can be applied, with some simplifications, on data-poor areas, allowing the identification of hotspots considering one or multiple hazards. Here, the coastal risk was assessed for erosion and coastal flooding events with return periods of 10 and 50 years on the Santa Catarina Central Coast. The study area is characterized by the occurrence of storminduced impacts that historically cause disruption and damage to local communities.Although the components of risk have been assessed using various methods along this sector, to date, no integrated risk analysis has been presented in probabilistic terms.Predicted scenarios for the Santa Catarina Central Coast suggest that extreme episodes may cause several impacts, exposing urban settlements as well local road systems, especially in the municipalities of Tijucas and Florianópolis. The results show that the CRAF1 is an appropriate approach for a first-level risk analysis, even when implemented with poor data resolution, as it effectively points to some of the most vulnerable stretches detected in the study area.

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Proposta de método para análise de vulnerabilidade à erosão costeira no sudeste da ilha de Santa Catarina, Brasil

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Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

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Spotting areas critical to storm waves and surge impacts on coasts with data scarcity: a case study in Santa Catarina, Brazil

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