Propiedades psicométricas de un Cuestionario de Trolling en una muestra argentina

Resett, Santiago; Caino, Pablo González

doi:10.32348/1852.4206.v11.n1.20870

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“…También el pequeño efecto de la adicción sobre el trolling puede explicarse por el efecto de la desinhibición y percepción de anonimato (Fi- Gámez-Guadix, Borrajo, & Almendro, 2016). Se detectó una asociación con la edad al igual que estudios anteriores en donde también a menor edad, mayores niveles de Trolling (Buckels et al, 2014, Craker & March, 2016Resett & González Caino, 2019), sumando más evidencia a estos hallazgos. En lo que refiere a las diferencias según el género, el presente estudio encontró diferencias en Trolling en favor del grupo masculino en comparación al femenino, lo que coincide con otras investigaciones a este respecto (Buckels et al, 2014;Sest & March, 2017).…”

Section: Discussionunclassified

“…En el presente estudio, las alfas de Cronbach fueron de .84 para la dimensión de sintomatología y de .66 para la dimensión de disfuncionalidad. Presenta buenas propiedades en la Argentina en muestras de adultos, como validez de constructo, como lo demuestran estudios con su relación con los comportamientos agresivos online, y adecuada consistencia interna, con valores de alfa de Cronbach de .67-86 (Resett & González Caino, 2019 & Paulhus, 2014). Este cuestionario se utiliza para medir el comportamiento perpetrador de Trolling a través de Internet.…”

Section: Instrumentosunclassified

“…En lo referente a las variables demográficas, estudios anteriores han encontrado asociaciones entre la perpetración de Trolling y edad en diferentes contextos, como los juegos online o Facebook en donde a menor edad, mayor nivel de dicha conducta (Lee et al, 2016;Sest & March, 2017). En el caso del género, también se han encontrado asociaciones (Sest & March, 2017) siendo un comportamiento más perpetrado por los hombres que por las mujeres (Buckels et al, 2014; Dentro de esta nueva rama, estudios anteriores han demostrado las correlaciones entre estas conductas aversivas y el comportamiento Trolling, especialmente con el sadismo cotidiano (Cracker & March, 2016;March, Grieve, Marrington & Jonason, 2017;Sest & March, 2017;Buckels, Trapnell, Andjelovic & Paulhus, 2018, Resett & González Caino, 2019. El sadismo clínico, término proveniente del Marqués de Sade, se define como el sentir placer por causar daño a otros individuos (Paulhus & Dutton, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

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Prediction of Trolling behavior from sadism and Internet addiction in young adults of Buenos Aires

Caino

Resett

2020

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Background: Trolling is a very topical phenomenon, but much less studied unlike other problems related to new technologies. The present study evaluated the levels of trolling in adults from sadism and internet addiction. Method: For this purpose, an intentional sample of 708 adults of both genders (56% women, age M = 25 years SD = 8.7), from the Autonomous City of Buenos Aires (CABA) and Greater Buenos Aires (GBA), Argentina is selected. Participants answered the Trolling Questionnaire by Buckels et al., On Sadistic Tendencies by Paulhus et al., On Internet Addiction by Lam-Figueroa et al. and a demographic questionnaire. The data indicated that both vicarious sadism, outright sadism, and dysfunctionality in Internet use were predictors of trolling. Results: The results suggested an association of trolling with age and differences according to gender. A structural model to predict trolling based on sadism as a latent variable and internet addiction shows an adequate fit CFI = .99, TLI = .98, RMSEA = .04, indicating that sadism predicted trolling and internet addiction. Conclusion: Sadism is an important predictor for trolling behavior over the internet, where individuals with these characteristics take advantage of anonymity to carry out their aggressive behaviors.

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Section: Discussionunclassified

Section: Instrumentosunclassified

Section: Introductionunclassified

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Prediction of Trolling behavior from sadism and Internet addiction in young adults of Buenos Aires

Caino

Resett

2020

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“…Buckels et al (2014) desarrollaron un índice destinado a la medición de la conducta troll llamado Global Assessment of Internet Trolling (GAIT). Este índice cuenta con una validación realizada para la Argentina (Resett y González Caino, 2019). En el presente estudio, se sigue la línea de razonamiento de Grothe, Staar y Janneck (2016) que sostiene que estas conductas agresivas online pueden recibir diferentes nombres más allá de conducta troll o trolling.…”

Section: Introductionunclassified

“…La mayor parte de las investigaciones sobre este tipo de conductas analizan las consecuencias psicológicas desde el punto de vista de la víctima. En cambio, son pocas las que exploran las consecuencias de perpetrar comportamientos agresivos online (Resett y González Caino, 2019). Algunos estudios lo asocian a un peor funcionamiento psicosocial y baja calidad de vida (Wong, Chan y Cheng, 2014;Fletcher et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Rasgos de personalidad, bienestar y malestar psicológico en usuarios de redes sociales que presentan conductas disruptivas online

Perugini

Solano

2021

Interd

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El presente estudio se propuso investigar perfiles de usuarios de redes sociales que presentan conductas disruptivas online. Para tal fin se diseñó un índice que permite evaluar el nivel en el que se presentan dichas conductas y se analizó la relación entre la intensidad de la conducta disruptiva online con variables sociodemográficas, motivos de usos de redes, variables de personalidad (normales, patológicas y rasgos vinculados a tríada oscura), bienestar y malestar psicológico. Participaron 858 adultos (421 hombres y 437 mujeres) que tenían en promedio 39.16 años (DE = 14.14). Para la recolección de datos se administraron: Dark Triad Scale, Big Five Inventory, Inventario para Trastornos de la Personalidad para el DSM-5, Mental Health Continuum y Depression, Anxiety and Stress Scale, y se diseñaron dos escalas: Índice de Conductas Disruptivas Online y Motivos de Utilización de Redes Sociales. En cuanto a las variables sociodemográficas, se halló que los más jóvenes de sexo masculino y que no trabajaban eran quienes presentaban un mayor nivel de comportamientos disruptivos online. En cuanto a los motivos de uso de redes, se observó que preferían usarlas con fines meramente exhibicionistas, de ocio o para iniciar nuevas relaciones. Por otro lado, en relación con rasgos de personalidad, aquellos que diferenciaban los perfiles en cuanto a la intensidad de las conductas disruptivas fueron: bajos niveles de responsabilidad y altos niveles de desinhibición, narcisismo y maquiavelismo. Por último, se demostró que presentar este tipo de conductas se asocia con mayor nivel de estrés y menor de bienestar social.

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Diseño y validación de un instrumento para evaluar comportamiento contraproducente online

Lupano Perugini,

Castro Solano

2023

Av. Psicol. Latinoam.

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El presente estudio tuvo como objetivo el diseño y validación de una escala para evaluar comportamiento contraproducente en línea que incluye el análisis conjunto de conductas destructivas (antisociales) y constructivas (prosociales). Además, se propuso determinar qué rasgos de personalidad (normales, patológicos, negativos o positivos) predicen dicho comportamiento. Participaron 351 sujetos de población general argentina (156 hombres, 191 mujeres, 2 se identificaron como no binarios), con una edad promedio de 39.35 años (de = 13.79). Para el cumplimiento de todos los objetivos, aparte de la prueba construida, se emplearon los siguientes instrumentos: Big Five Inventory, Personality Inventory for DSM-5 Brief-Form, Positive Traits Inventory Short-Form, Dark Triad Scale, y una encuesta diseñada ad hoc para evaluar el uso de internet y redes sociales. El análisis factorial exploratorio reveló una estructura de dos factores orientados a la evaluación de los dos tipos de conductas, que explicaban el 57.5 % de la varianza total. Como resultado, se dio lugar a una escala de 18 ítems con muy buenos valores de fiabilidad —coeficiente omega— (conductas destructivas ω = 0.88; conductas constructivas ω = 0.79). Por último, se realizaron análisis de regresión jerárquica que determinaron que los rasgos de la tríada oscura son los que mejor predicen el desarrollo de conductas destructivas, en tanto que los rasgos positivos predicen las conductas constructivas.

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Propiedades psicométricas de un Cuestionario de Trolling en una muestra argentina

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Prediction of Trolling behavior from sadism and Internet addiction in young adults of Buenos Aires

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Rasgos de personalidad, bienestar y malestar psicológico en usuarios de redes sociales que presentan conductas disruptivas online

Diseño y validación de un instrumento para evaluar comportamiento contraproducente online

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