Downscaling of atmosphere-ocean general circulation models (AOGCMs) is necessary to transfer predictions of potential climate change scenarios to local levels. This is of special interest in dry mountainous areas, which are particularly vulnerable to climate change due to risks of reduced freshwater availability. These areas play a key role in hydrology, since they usually receive the highest local precipitation amounts, which are then stored in the form of snow and glaciers. The performance and ability to simulate extreme events of a statistical downscaling model (SDSM) were tested in the arid Upper-Elqui watershed, Chile. Thereafter, future temperature and precipitation seasonal trends along with agro-hydrological indices were analysed for the HadCM3 A2a and B2a scenarios. Maximum and minimum temperatures for both linear trends and extreme events were simulated accurately. However, the results show that SDSM was not a very robust method for the simulation of precipitation. Nevertheless, future trends and indices indicate possible strong inter-seasonal perturbations.Key words arid mountainous watershed; climate change; impacts study; statistical downscaling; temperature; precipitation; SDSM; Elqui Valley; Chile Régionalisation statistique des températures et des précipitations dans le centre-nord du Chili: une évaluation des impacts possibles du changement climatique dans un bassin Andin aride Résumé La régionalisation des simulations de modèles de circulation générale océan-atmosphère est nécessaire pour le transfert des projections de scénarios potentiels de changement climatique aux échelles locales. Cela est décisif pour les zones montagneuses arides, qui sont particulièrement vulnérables au changement climatique, à cause des risques de réduction des ressources en eau disponibles. Ces zones jouent un rôle hydrologique clef puisqu'elles bénéficient habituellement des hauteurs de précipitation les plus élevées et stockent l'eau sous la forme de neige et de glaciers. Les performances et la capacité d'un modèle de régionalisation statistique (SDSM) à simuler des événements extrêmes ont été testées dans le bassin aride du haut Elqui au Chili. Ensuite, les tendances saisonnières futures de température et de précipitations, ainsi qu'une sélection d'indices agrohydrologiques, ont été analysées pour les scenarios A2a et B2a du modèle HadCM3. Les températures maximum et minimum sont simulées fidèlement pour les tendances linéaires et pour les événements extrêmes. Cependant, les résultats montrent que SDSM n'est pas une méthode très robuste quant à la simulation des précipitations. Néanmoins, les tendances futures ainsi que les indices indiquent de fortes perturbations possibles au niveau intersaisonnier.
Mots clefs