Projection Distortion-based Object Tracking in Shader Lamp Scenarios

Gard, Niklas; Hilsmann, Anna; Eisert, Peter

doi:10.1109/tvcg.2019.2932223

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“…The projection and registration module (see section 3.8) uses a projector-camera system (industrial camera and laser hybrid projector Casio XJ-A257) for projective augmentation and registration of scene objects [23]. It translates hand positions to object space and communicates with the web application to proceed in the workflow.…”

Section: Setupmentioning

confidence: 99%

Comparison of Uni- and Multimodal Interfaces for Spatial Human-Robot Interaction

Chojecki¹,

Strazdas²,

Przewozny³

et al. 2023

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Multimodal user interfaces hold the promise to enable natural and intuitive means of human-machine interaction. But is the effort of using many sensors rewarded by the users - or is a single modality sufficient? For an industrial use case of a weld seam inspection workstation we study three independent interfaces (augmented spatial button interaction on (1) a workpiece or (2) a worktable and through (3) speech commands) and their combination (4). While users preferred the interaction on the augmented worktable when comparing single modalities, they used all three in multimodal user interface. From the isolated test of an input modality it is not possible to infer its use in a complex system. Therefore, the effort implementing and using multiple input modalities is reasonable.

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Section: Setupmentioning

confidence: 99%

Comparison of Uni- and Multimodal Interfaces for Spatial Human-Robot Interaction

Chojecki¹,

Strazdas²,

Przewozny³

et al. 2023

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“…Aus den ermittelten 3D‐Positions‐ und Orientierungsinformationen können Montage‐ und Korrekturhinweise über eine AR‐Brille direkt ins Sichtfeld eingeblendet werden. Alternativ können bei ortsfesten Arbeitsumgebungen über AR‐Projektion die Informationen direkt auf die Bauteiloberfläche projiziert werden, sodass eine Brille nicht erforderlich ist [20].…”

Section: Ausgewählte Nutzungsszenarien Bei Stahl‐glas‐konstruktionen ...unclassified

Situationsbezogener Einsatz von Technologien der erweiterten Realität bei Stahl‐Glas‐Konstruktionen – Ein Bericht aus dem Forschungsprojekt DigitalTWIN

2022

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Prozesse beim Planen, Bauen und Betreiben sind von Abstimmungen, Bewertungen und Entscheidungen geprägt, bei denen Modelldaten, Visualisierungen und Simulationen wesentlich unterstützen. Im Forschungsprojekt DigitalTWIN steht deshalb der Einsatz von Diensten der erweiterten Realität (Extended Reality/XR) als ein wesentlicher Visualisierungsweg zukünftiger Arbeitsabläufe im Fokus. Eine durchgängige Datenverarbeitung, um Objekt‐, Prozess‐ und Werkzeugdaten koordiniert kombinieren zu können, ist eine wesentliche Voraussetzung. Der systematische Einsatz der Gebäudedatenmodellierung (Building Information Modeling/BIM) und die Anwendung agiler Projektmanagementmethoden sind hierfür die Basis. Um die Schnittstellen durch IT‐Werkzeuge schneller und aufgabenspezifisch zu lösen, wurden die entwickelten Dienste für kompatible, offene Plattformtechnologien entwickelt. Auch neue Funktechnologien für die latenzarme Vernetzung sowie die Frage des Breitbandausbaus auf der Baustelle wurden untersucht, da mit modernsten Visualisierungs‐ und Interaktionstechnologien die Anforderungen an die Breitbandinfrastruktur steigen. Der Aufsatz leitet zu den Möglichkeiten von XR‐Diensten im Bauwesen ein und zeigt dann die entwickelten Szenarien für Stahl‐Glas‐Konstruktionen. Abschließend wird die Kombinierbarkeit der Softwaremodule für spezifische Einsatzszenarien gezeigt und ein Ausblick gegeben, wie Technologien des Industrial Internet of Things und der erweiterten Realität verknüpft werden können.

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“…To enhance the robustness of our method, we further introduce two adaptive weighting mechanisms to adjust the weighting parameters of the optimization in (3). They aim to improve the spatial and temporal adaptability of our method.…”

Section: Adaptive Weighting Mechanismsmentioning

confidence: 99%

“…Due to the lack of professional stabilizing instruments, the recorded amateur videos may be shaky with undesirable jitters, which yield unpleasant visual discomfort. Serious video shakiness may also degrade the performance of subsequent computer vision tasks, such as tracking [3], video action recognition [4] and video classification [5]. So video stabilization becomes an essential task for shaky videos.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%