Prognosis of Patients With Breast Cancer: Causes of Death and Effects of Time Since Diagnosis, Age, and Tumor Characteristics

Colzani, Edoardo; Liljegren, Annelie; Johansson, Anna L.V.; Adolfsson, Jan; Hellborg, Henrik; Hall, Per; Czene, Kamila

doi:10.1200/jco.2010.32.6462

Cited by 175 publications

(166 citation statements)

References 37 publications

Supporting

Mentioning

146

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…При этом женщины старшего возраста из этой группы чаще умирают от других болезней, и ССЗ являются наиболее частой причиной [7][8][9]. Более 20 % пациенток с РМЖ в воз-расте 65-74 лет погибают не от прогрессирования основного заболевания, а от сопутствующей сердечно-сосудистой патологии [10]. У пожилых женщин в пост-менопаузе риск смертности (вследствие ССЗ) выше, если имелся РМЖ, и, напротив, у женщин без РМЖ в анамнезе он ниже.…”

Section: опухоли женской репродуктивной системы Tumors Of Female Reprunclassified

Prevention and Monitoring of Cardiovascular Complications in Patients With Luminal Her2-Negative Metastatic Breast Cancer

Козявин¹,

Семиглазова²

2018

Tumors of female reproductive system

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: опухоли женской репродуктивной системы Tumors Of Female Reprunclassified

Prevention and Monitoring of Cardiovascular Complications in Patients With Luminal Her2-Negative Metastatic Breast Cancer

Козявин¹,

Семиглазова²

2018

Tumors of female reproductive system

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…д.) [10,11]. Все это обусловливает учет возраста пациентки при выборе тактики лечения заболевания [12,13].…”

Section: роль возрастаunclassified

Cyclin-Dependent Kinase Inhibitor, Palbociclib – A New Drug for the Treatment of Metastatic Breast Cancer

Имянитов¹,

Семиглазова²

2017

Tumors of female reproductive system

View full text Add to dashboard Cite

ОПУХОЛИ ЖЕНСКОЙ РЕПРОДУКТИВНОЙ СИСТЕМЫ TUMORS OF FEMALE REPRODUCTIVE SYSTEM Russia; 2 Litovskaya St., Saint Petersburg 194100, Russia The sequential use of several lines of endocrine therapy is considered the standard for the treatment of metastatic breast cancer, expressing estrogen or progesterone receptors. studies showed that the combination of the inhibitor of CDK4/6, palbociclib, with endocrine therapy significantly increases the time to progression compared to the use of monotherapy with antagonists of the estrogen signaling cascade. Key words: metastatic ER-positive breast cancer, factors of poor prognosis, resistance, hormonal therapy, palbociclibВведение Рак молочной железы (РМЖ) обычно подразделя-ют на биологические подтипы в зависимости от экс-прессии рецепторов эстрогенов (estrogen receptors, ER), прогестерона (progesterone receptors, PR) и HER2. При этом принято считать, что ER / PR-положительные опухоли характеризуются относительно благополуч-ным прогнозом. Следует понимать, что само понятие о благоприятном течении онкологического заболева-ния является достаточно условным. Если мы говорим об опухолях молочной железы, рост которых зависит от воздействия эстрогенов, то в условиях своей естест-венной прогрессии они имеют тенденцию поражать лимфатические узлы и костную ткань, но при этом от-носительно редко метастазировать в печень, легкие, мозг. Таким образом, даже при отсутствии или неэф-фективности терапии женщины с эстроген-зависимым РМЖ живут в целом несколько дольше по сравнению с больными трижды негативным или HER2-положи-тельным РМЖ. Если же пациентка получает после опе-рации специфическую адъювантную терапию (напри-мер, тамоксифен), риск рецидива заметно снижается. Но при всем этом утверждение о благоприятном тече-нии РМЖ, экспрессирующего ER, имеет колоссальные ограничения.Во-первых, далеко не все карциномы, экспресси-рующие ER, действительно отвечают на терапию та-моксифеном, ингибиторами ароматазы или фулве-странтом. У значительного числа пациенток ER действительно присутствуют в опухолевых клетках, но ответа на специфическую терапию не происходит -либо за счет того, что прогрессия опухолевого клона 35М а м м о л о г и я / M a m m o l o g y 4 ' 2 0 1 7 Том 13 / Vol. 13 ОПУХОЛИ ЖЕНСКОЙ РЕПРОДУКТИВНОЙ СИСТЕМЫ TUMORS OF FEMALE REPRODUCTIVE SYSTEMо н стат и de facto не зависит от активности сигнального каскада эстрогенов, либо вследствие неэффективности инак-тивации данного рецептора.Во-вторых, даже если применение гормональной терапии (ГТ) имеет определенный эффект, его дли-тельность ограничена во времени, а сам ответ опухоли на такое лечение, как правило, является неполным. Более того, ER-положительные клетки РМЖ, обладая невысоким пролиферативным потенциалом и низким уровнем геномной нестабильности, отличаются лишь умеренной чувствительностью к химиотерапии (ХТ). Получается, что диапазон возможных действий врача в отношении ER-положительного РМЖ достаточно ограничен, так как после приобретения опухолью ре-зистентности к ГТ остается не так много вариантов эффективного лечения.В настояще...

show abstract

“…It is therefore critical to acquire prognostic information that represents the physical condition of the patients. Understanding prognostic information assists in increasing the survival rate and prolongs the life expectancy of patients (4).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Identification of breast cancer prognostic modules based on weighted protein-protein interaction networks

Bai

et al. 2017

Oncology Letters

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Breast cancer is one of the leading causes of mortality in females. A number of prognostic markers have been identified, including single genes, multi-gene signatures and network modules; however, the robustness of these prognostic markers is insufficient. Thus, the present study proposed a more robust method to identify breast cancer prognostic modules based on weighted protein-protein interaction networks, by integrating four sets of disease-associated expression profiles. Three identified prognostic modules were closely associated with prognosis-associated functions and survival time, as determined by Cox regression and Kaplan-Meier survival analyses. The robustness of these modules was verified with an independent profile from another platform. Genes from these modules may be useful as breast cancer prognostic markers. The prognostic modules could be used to determine the prognoses of patients with breast cancer and characterize patient recovery. IntroductionBreast cancer is one of the leading causes of female mortality (1-3). Prognosis reflects the outlook and chance of recovery from breast cancer. It is therefore critical to acquire prognostic information that represents the physical condition of the patients. Understanding prognostic information assists in increasing the survival rate and prolongs the life expectancy of patients (4).With the advent of microarray and next-generation sequencing technology, an increased volume of genomic data is available, including data relevant to breast cancer prognosis. In recent decades, a number of prognostic marker identification methods based on a single gene have been proposed (5). However, the detection of the expression of a single gene does not effectively characterize the expression of a gene cluster composed of tens or hundreds of genes. It has been demonstrated that prognostic information from multi-gene signatures, including network modules, can reduce the heterogeneity of diseases with greater accuracy than data of a single gene (6). For example, a classifying system for breast cancer profiles was constructed based on 70 genes in a study by van de Vijver et al (7). A treatment response prediction method for patients with breast cancer was developed based on 64 genes by Pawitan et al (8). The 21-gene signature has now been intensively studied and is widely used in clinical decisions regarding breast cancer (9).Prognostic marker identification methods have the problem of low robustness (10), and prognostic information obtained from certain patients may not be applicable to other patients (11). Thus, the present study aimed to develop a method to identify robust prognostic modules based on four breast cancer expression profiles and protein-protein interaction networks (PPINs). Experimental detection based on these prognostic modules could aid clinicians in the diagnosis of patients who are at risk of developing malignant disease, and allow the provision of prevention and treatment for these patients as early as possible. Materials and methodsExpressio...

show abstract

Prognosis of Patients With Breast Cancer: Causes of Death and Effects of Time Since Diagnosis, Age, and Tumor Characteristics

Cited by 175 publications

References 37 publications

Prevention and Monitoring of Cardiovascular Complications in Patients With Luminal Her2-Negative Metastatic Breast Cancer

Prevention and Monitoring of Cardiovascular Complications in Patients With Luminal Her2-Negative Metastatic Breast Cancer

Cyclin-Dependent Kinase Inhibitor, Palbociclib – A New Drug for the Treatment of Metastatic Breast Cancer

Identification of breast cancer prognostic modules based on weighted protein-protein interaction networks

Contact Info

Product

Resources

About