Produção de forragem em Brachiaria brizantha: adaptação, geração e avaliação de modelos empíricos e mecanicistas para estimativa do acúmulo de forragem

Cruz, Pedro Gomes da

doi:10.11606/t.11.2010.tde-11022011-101117

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“…1b). Cruz (2010) estimated the optimum temperature for Marandu palisade grass growing in Brazil to be between 27 and 35°C. Values between 26 and 30°C have also being reported as optimum for the growth of other tropical and subtropical pastures: buffel grass ( Cenchrus ciliaris L.), Rhodes grass ( Chloris gayana Kunth), Trichoglume Guinea grass, Makarikariense colored Guinea grass, panic clandestin ( Panicum clandestinum L.), and Texas panicum ( Panicum texanum L.) (Ivory and Whiteman, 1978; Patterson, 1990).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

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Simulating Guinea Grass Production: Empirical and Mechanistic Approaches

et al. 2013

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Tropical grasses are economically important for cattle production in Brazil, and accurate simulation models for tropical pastures can benefit forage researchers and farm managers by improving tropical forage production systems. This research calibrated and validated four modeling approaches of contrasting complexity to simulate mass production of Mombaça Guinea grass (Panicum maximum Jacq.). The models included three empirical agro‐climatic models (i.e., using cumulative degree days, photothermal units, and a climatic growth index) and a biophysical simulation model, Agricultural Production Systems Simulator (APSIM)‐Growth. Data sets for calibration and independent validation included frequent records of aboveground dry matter production during the 2005–2006 and 2010–2011 growing seasons from three trials. All models performed well during calibration (R2 = 0.78–0.86; coefficient of variation = 26–32.1%). During model validation, the R2 varied between 0.69 and 0.78, the agreement index was between 0.88 and 0.93, the coefficient of variation between 37.6 and 50.2%, and the mean bias error was between 6 and 470 kg ha−1. Even though all models were in agreement between simulated and observed results, APSIM‐Growth was able to simulate Guinea grass production across broader climatic, soil, and management (e.g., N fertilization) conditions.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Studies that used biophysical models (e.g., CROPGRO and GRAZPLAN) have been developed for U. brizantha spp. cultivars under irrigated (Pedreira et al, 2011; Lara et al, 2012) and rainfed (Cruz, 2010) conditions for the southeast of Brazil. The APSIM model (Keating et al, 2003) is an example of such a modeling approach.…”

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confidence: 99%

Simulating Guinea Grass Production: Empirical and Mechanistic Approaches

et al. 2013

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“…A cultivar Marandu foi plantada nas duas áreas, sendo a semeadura realizada a lanço (10 kg ha -1 ). Trata-se de uma planta perene, cespitosa, muito robusta, com produção de matéria seca, em ambiente amazônico, em torno de 1,6 t ha -1 no período seco e 3,3 t ha -1 no período chuvoso, podendo atingir mais 95 % de cobertura do solo (Oliveira et al, 2007;Cruz, 2010). A pastagem nativa em SN (Trachypogon vestitus) apresenta produção média de 1.000 kg ha -1 de matéria seca e baixas taxas de crescimento e cobertura do solo, quando comparadas com cultivares comercias de B. brizantha (Costa et al, 2012).…”

Section: Methodsunclassified

Atributos físico-hídricos de um Argissolo amarelo sob floresta e savana naturais convertidas para pastagem em Roraima

Cruz

Júnior

Cruz

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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RESUMOO Estado de Roraima apresenta ampla diversidade pedológica e de ecossistemas, sendo gradativamente ocupados com pastagem, que dependendo do manejo podem estar associadas à degradação física do solo. Dentro desse contexto, este trabalho foi realizado com os objetivos de avaliar e comparar os atributos físico-hídricos de um Argissolo Amarelo sob os ecossistemas de savana e floresta natural, convertidos em pastagem para pecuária. Os tratamentos principais foram savana natural (SN), savana convertida em pastagem (SC), floresta natural (FN) e floresta convertida em pastagem (FC) e os tratamentos secundários foram as profundidades de amostragem do solo, 0-10, 10-20 e 20-40 cm. Os atributos avaliados foram: granulometria, densidade do solo (DS) e de partículas (DP), resistência à penetração (RP), porosidade total (PT), umidade gravimétrica (UG), capacidade de armazenamento de água (CAD) e matéria orgânica do solo (MOS). A DS foi superior nas duas áreas de Savana, não havendo diferença entre SC e SN em nenhuma das profundidades. A RP variou em função das áreas e da profundidade, verificando-se influência da conversão nesse atributo. A PT foi maior na FN e menor na SC; houve diminuição da porosidade com a profundidade. A CAD foi maior na FN apenas na profundidade de 0-10 cm. A MOS foi superior nas áreas de FN e FC. Portanto, a conversão dos ambientes naturais em pastagem provocou alterações significativas na RP, DS, CAD, PT e MOS, com maior expressividade nas áreas da FC em razão da supressão da cobertura vegetal natural, que tem na matéria orgânica o condicionador da qualidade físico-hídrica do solo. Na SC, por sua vez, a supressão da cobertura vegetal natural não provocou a mesma expressividade por causa dos teores significativamente inferiores de MOS.Termos de indexação: manejo do solo, qualidade física, Amazônia.

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“…Under these conditions, the constant conservation of soil moisture as a result of reduced solar radiation favors the absorption of water and nutrients controlling the presence of the brachiaria. According to Cruz (2010), among the determinant factors for forage production (temperature, luminosity, water and nutrients) water availability is the most important. Another fact, noted by Corsi and Nascimento Junior (1989), would be the environmental conditions of high evapotranspiration that may be harmful for grazing.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Quality indices in degraded pasture in hilly relief

et al. 2015

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Due to the influence of relief on soil variability, homogenous pedogenetic conditions have been recommended for developing soil quality indices based on their chemical, physical and biological attributes. This limits the development and application of an index to the same pedoenvironment in hilly relief. The present work aimed to evaluate the soil coverage and soil chemical and physical attributes as indicators of quality related to visual aspects of pasture degradation and contextualizing the influence of the relief. For this purpose, degradation levels were separated from visual aspects, and soil coverage as well as soil chemical and physical attributes were evaluated. Such levels were less subjectively defined, with the discriminant functions generated using information from soil coverage. Factor Analysis showed that altitude and slope explain a lower proportion of the total variation of the data. On the other hand, slope variations control the majority of soil attribute variations, especially the physical attributes that do not present a clear and direct relationship with degradation levels, which makes it difficult to use these attributes as indicators of quality. This relationship with the soil attributes is differentiated mainly as a function of the sun-facing slope: on the East/South facing slope, a greater relationship was observed for the physical attributes and plant cover, which was not observed on the West/North facing slopes. The influence of hilly relief on controlling solar radiation and soil moisture modifies the soil-vegetation relationship dynamic. As such, on hilly relief the measure of plant cover and use of discriminant functions becomes a more efficient way to discriminate among degradation levels, with environmental factors (temperature, solar radiation and soil moisture) also influencing pasture quality. Key words: Soil coverage, chemical and physical attributes of soil, multivariate analysis, soil degradation ResumoDevido à influência do relevo na variabilidade do solo, condições pedogenéticas homogêneas têm sido recomendadas para desenvolvimento de índices de qualidade do solo baseados em seus atributos químicos, físicos e biológicos. Tal fato limita o desenvolvimento e aplicação de um índice para um mesmo pedoambiente de relevo mais acidentado. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a cobertura do solo e atributos químicos e físicos do solo como indicadores de qualidade relacionandoos com aspectos visuais de degradação das pastagens e contextualizando a influência do relevo. Para tanto, separaram-se níveis de degradação a partir de aspectos visuais, avaliou-se a cobertura do solo, atributos químicos e físicos do solo. Tais níveis foram definidos de forma menos subjetiva a partir das funções discriminantes geradas utilizando-se informações da cobertura do solo. Pela Análise de Fatores observa-se que altitude e faces de exposição ao sol estão relacionadas à explicação de uma menor proporção da variação total dos dados. Em contrapartida, a declividade controla a maior pa...

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Produção de forragem em Brachiaria brizantha: adaptação, geração e avaliação de modelos empíricos e mecanicistas para estimativa do acúmulo de forragem

Abstract: Produção de forragem emAo meu amor Keity, por estar sempre ao meu lado nos momentos felizes e difíceis.À minha orientadora Patricia Menezes Santos pela confiança concedida, pela sua sabedoria e sensibilidade em ensinar e orientar e pelo seu grande profissionalismo. Muito obrigado!

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Simulating Guinea Grass Production: Empirical and Mechanistic Approaches

Simulating Guinea Grass Production: Empirical and Mechanistic Approaches

Atributos físico-hídricos de um Argissolo amarelo sob floresta e savana naturais convertidas para pastagem em Roraima

Quality indices in degraded pasture in hilly relief

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