1993
DOI: 10.1590/s0006-87051993000200008
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Probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas mensais e anual no estado de São Paulo

Abstract: Avaliou-se modelo de "distribuição de valores extremos" (Gumbel) para dados de temperaturas mínimas absolutas mensais (maio a setembro) e anual e incidência de geadas, para séries de trinta anos referentes a vinte localidades paulistas. Os parâmetros da função de densidade de probabilidade da distribuição foram estimados para todas as localidades e períodos analisados. O modelo mostrou bom ajuste entre as freqüências estimadas e as observadas. Foram identificadas e quantificadas as áreas com maior risco de oco… Show more

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“…A agricultura é uma importante atividade econômica no Estado de São Paulo, sendo que grande parte dos cultivos localiza-se na região tropical, entre 20º e 23º de latitude sul, com altitudes entre 500m e 1200m (ASTOLPHO et al, 2004). A associação entre essas condições geográficas, a ocorrência de baixas temperaturas e ventos são fatores que contribuem na ocorrência do fenômeno das geadas, que podem provocar perdas econômicas na agricultura do Estado (CAMARGO et al, 1993;ASTOLPHO et al, 2004;PRELA-PANTANO et al, 2009;MENDONÇA;ROMERO, 2012). O dimensionamento do risco de ocorrência de geadas mensal e anual são informações relevantes para o planejamento e a tomada de decisões de agricultores, extensionistas e órgãos governamentais, ao diminuir os impactos causados pelos níveis mínimos de temperatura (ASTOLPHO et al, 2005).…”
Section: Introductionunclassified
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“…A agricultura é uma importante atividade econômica no Estado de São Paulo, sendo que grande parte dos cultivos localiza-se na região tropical, entre 20º e 23º de latitude sul, com altitudes entre 500m e 1200m (ASTOLPHO et al, 2004). A associação entre essas condições geográficas, a ocorrência de baixas temperaturas e ventos são fatores que contribuem na ocorrência do fenômeno das geadas, que podem provocar perdas econômicas na agricultura do Estado (CAMARGO et al, 1993;ASTOLPHO et al, 2004;PRELA-PANTANO et al, 2009;MENDONÇA;ROMERO, 2012). O dimensionamento do risco de ocorrência de geadas mensal e anual são informações relevantes para o planejamento e a tomada de decisões de agricultores, extensionistas e órgãos governamentais, ao diminuir os impactos causados pelos níveis mínimos de temperatura (ASTOLPHO et al, 2005).…”
Section: Introductionunclassified
“…Segundo Catalunha et al (2002), o principal interesse consiste em prever, com base em funções densidade de probabilidade (fdp's) aplicadas aos dados observados, os valores que possam ocorrer em uma certa localidade. Nesse sentido, as distribuições Gumbel e Weibull têm sido muito utilizadas na análise de variáveis climáticas como, precipitação pluviométrica (LYRA et al, 2006;QUADROS et al, 2011;RODRIGUES et al, 2013;FREIRE et al, 2013;VIEIRA JOSÉ et al, 2014), velocidade máxima de vento (LISKA et al, 2013), umidade relativa do ar (ASSIS et al, 2013), temperatura máxima ou mínima (CAMARGO et al, 1993;ASTOLPHO et al, 2004), entre outras.…”
Section: Introductionunclassified
“…For instance, based on the relationship between agricultural production and air temperature values observed during the crop seasons, several studies have evaluated the probability of occurrence associated with extreme minimum air temperature values in order to provide important information related to frosts (1) mitigations procedures (Camargo et al, 1993;Astholpo et al, 2004;Blain and Lulu, 2011).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Based on the Extreme Value Theory (EVT), Camargo et al (1993) and Astolpho et al (2004) used a particular case of the general extreme value distribution (GEV) -called Gumbel or Fisher-Tippet I -to describe the probabilistic structure of the annual extreme minimum air temperature series (Tminabs) available from the weather station of Campinas (hereafter referred just as Campinas). This time series is composed by the lowest air temperature value observed during each year.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Os modelos probabilísticos matemáticos permitem estudos mais consistentes de séries históricas de dados (CAMARGO et al, 1993). O modelo de "distribuição de valores extremos" foi aquele com o melhor ajustamento entre as frequências observadas e estimadas, considerando dados de temperaturas mínimas absolutas para diversas regiões do Estado de São Paulo, independentemente dos meses e subperíodos analisados (ASTOLPHO et al, 2004).…”
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