Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul

Abstract

O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisadas pertencem a Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM), referente ao município de Canoas-RS, no ano de 2014. Os modelos foram ajustados com auxílio do software RStudio. Como resultados, constatou-se que o modelo ARMAX, com a inclusão de variáveis exógenas (Monóxido de carbono (CO) e Dióxido de enxofre (SO2)), produziu melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes para a variável PM10. Também, verificou-se que modelos de séries temporais da Classe ARMA e ARMAX podem ser utilizados para previsão da PM10, entretanto os modelos da classe de Alisamento Exponencial não são recomendados, pois não se ajustaram adequadamente as séries em estudo. Palavras-chave: Poluição; previsão; séries temporais.

Previsibilidade De Preços Das Principais Commodities Agrícolas Brasileiras

“…Sua importância econômica encontra-se na sua diversidade, uma vez que é utilizado desde a alimentação animal e humana, até a indústria de alta tecnologia. Como grande parte da sua produção é destinada à cadeia produtiva de carnes no Brasil e nos países importadores, por ser um produto essencial na composição de ração e silagens de aves e suínos, o grão tem influência direta nos preços desses produtos (CAS, 2018;TIBULO;CARLI, 2014).…”