Prenatal Nutrition Diet Generator Utilizing Modified Genetic Algorithm for Smartphone

Segismundo, Mary Isabel V.; Comendador, Benilda Eleonor V.

doi:10.12720/joace.3.1.56-60

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“…Em [5] e [6] os autores optaram por usar a otimização mono-objetivo com um AG (algoritmo genético) clássico. Já em [7] e [8] a abordagem multiobjetivo foi aplicada. Ambas as abordagens foram capazes de gerar recomendações satisfatórias do ponto de vista dos objetivos definidos por eles.…”

Section: A Algoritmos Evolucionários Aplicadosà Recomendação Alimentarunclassified

Algoritmo Inteligente para Otimizar a Geração de Recomendação Alimentar com Muitos Objetivos

Araújo¹,

Garrozi²,

Soares³

2020

Anais Do 14. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Resumo-Algoritmos evolucionários são utilizados para a obtenção de resultados satisfatórios em uma série de problemas em que algoritmos de busca tradicionais não são capazes de entregar soluções viáveis em um tempo aceitável. Existem exemplos na literatura de trabalhos que utilizaram o potencial destes algoritmos para otimizar a geração de recomendações alimentares para dados critérios nutricionais. Entre as propostas, estão exemplos com o uso de algoritmos mono-objetivo e multiobjetivo, em geral os estudos mostram que resultados nutricionalmente satisfatórios podem ser obtidos mediante o uso de ambas as técnicas, mas problemas relacionados com critérios subjetivos tais como o sabor do prato e o gosto do usuário foram recorrentes nos estudos. No presente trabalhoé proposto um algoritmo que modela o problema da geração de recomendação alimentar para muitos objetivos, através do uso de um MaOEA (Many-Objective Evolutionary Algorithm) para a construção de recomendações alimentares, com o acréscimo de conceitos específicos do domínio do problema incorporados em seus operadores, objetivando melhorar os resultados do ponto de vista da combinação lógica dos alimentos para um usuário.

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Section: A Algoritmos Evolucionários Aplicadosà Recomendação Alimentarunclassified

Algoritmo Inteligente para Otimizar a Geração de Recomendação Alimentar com Muitos Objetivos

Araújo¹,

Garrozi²,

Soares³

2020

Anais Do 14. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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“…In our previous work, we developed a prenatal nutrition diet generator which utilizes modified genetic algorithm for smart phones. It is a mobile application designed to generate optimum diet suggestions for pregnant women to assist the user on improving prenatal health [5].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

CERES: Conjuring Emergency Relieving Expert System Using M-Health Technology and Rete Algorithm

Arellano¹,

Fernando²,

Moreno³

et al. 2014

IJIET

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Abstract-The study is a mobile health (M-Health) expert system embedded on Android OS phones as an assistance tool that can support people experiencing physical injuries. It utilizes the Rete Algorithm which is present on most expert systems. The system covers physical injuries which commonly experienced by athletes and students enrolled in human kinetics. Physical injuries are categorized into head, upper body and lower body parts. From these parts, they are defined by type such as: skin injury, bone injury, muscle injury and body pains.The researchers used descriptive method in the study. After the system was developed, it was evaluated by the two groups of respondents: a) experts and b) students based on the four (4) parameters such as user-friendliness, functionality, usability and appropriateness of advice. According to the data gathered, analyzed and computed, the proponents found out that there is no significant difference between the evaluation made by the students and by the experts on the developed mobile health application. Both groups of respondents recommend the implementation of CERES.

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The Menu Planning Problem: A Systematic Literature Review

Kallel

Kanoun

Dhouib

2022

Intelligent Systems Design and Applications

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Prenatal Nutrition Diet Generator Utilizing Modified Genetic Algorithm for Smartphone

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Algoritmo Inteligente para Otimizar a Geração de Recomendação Alimentar com Muitos Objetivos

Algoritmo Inteligente para Otimizar a Geração de Recomendação Alimentar com Muitos Objetivos

CERES: Conjuring Emergency Relieving Expert System Using M-Health Technology and Rete Algorithm

The Menu Planning Problem: A Systematic Literature Review

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