Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Algoritma Neural Network

Abstract

Investasi saham merupakan hal yang tidak asing didengar maupun dilakukan. Ada berbagai macam saham di Indonesia, salah satunya adalah Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) atau dalam bahasa inggris disebut Indonesia Composite Index, ICI, atau IDX Composite. IHSG merupakan parameter penting yang dipertimbangkan pada saat akan melakukan investasi mengingat IHSG adalah saham gabungan. Penelitian ini bertujuan memprediksi pergerakan IHSG dengan teknik data mining menggunakan algoritma neural network dan dibandingkan dengan algoritma linear regression, yang dapat dijadikan acuan investor saat akan melakukan investasi. Hasil dari penelitian ini berupa nilai Root Mean Squared Error (RMSE) serta label tambahan angka hasil prediksi yang didapatkan setelah dilakukan validasi menggunakan sliding windows validation dengan hasil paling baik yaitu pada pengujian yang menggunakan algoritma neural network yang menggunakan windowing yaitu sebesar 37,786 dan pada pengujian yang tidak menggunakan windowing sebesar 13,597 dan untuk pengujian algoritma linear regression yang menggunakan windowing yaitu sebesar 35,026 dan pengujian yang tidak menggunakan windowing sebesar 12,657. Setelah dilakukan pengujian T-Test menunjukan bahwa pengujian menggunakan neural network yang dibandingkan dengan linear regression memiliki hasil yang tidak signifikan dengan nilai T-Test untuk pengujian dengan windowing dan tanpa windowing hasilnya sama, yaitu sebesar 1,000.

Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah

“…1) Data Time Series: Data time series merupakan runtunan data berdasarkan suatu periode waktu seperti harian, mingguan, bulanan, tahunan, dan lain-lain. Analisis data berkala memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan/pengaruhnya terhadap kejadian lainnya [7]. Analisis time series juga dapat diterapkan pada data yang bernilai nyata, kontinu, data numerik diskrit, atau data simbolis diskrit [8].…”

Prediksi Hasil Tangkapan Ikan Menggunakan Fuzzy Time Series

“…Universe of Discourse: Universe of Discourse (U) sering juga disebut dengan Himpunan Semesta yang berisi seluruh data historis yang akan digunakan dalam melakukan prediksi dari data terkecil hingga data terbesar [5], dalam pengertian lain Universe of Discourse adalah sub proses dari proses yang terjadi pada peramalan dengan menggunakan metode time invariant fuzzy time series [6]. U yang terbentuk pada penelitian ini adalah 2) Perhitungan Interval Berbasis Rata-rata: Menentukan interval berbasis rata-rata dengan cara menghitung setengah dari hasil rata-rata nilai selisih antara data historis kemudian dibulatkan [7], cara lain menghitung interval berbasis rata-rata dengan mengurangi nilai terkecil (Xmin) dan menambahkan nilai terbesar (Xmax) [8], berdasarkan Tabel II basis interval.…”

Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series

“…[12] Analisis data berkala memungkinkan kita untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan/pengaruhnya terhadap kejadian lainnya. [13] Pola gerakan data atau nilai-nilai variabel dapat diikuti atau diketahui dengan adanya data berkala, sehingga data berkala dapat dijadikan sebagai dasar untuk pembuatan keputusan, peramalan keadaan perdagangan dan ekonomi pada masa yang akan dating, serta perencanaan kegiatan dimasa yang akan datang. [14] C. Logika Fuzzy Secara umum logika fuzzy adalah suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah.…”