Prediksi Indeks Harga Konsumen Komoditas Makanan Berbasis Cloud Computing Menggunakan Multilayer Perceptron

Abstract

Prediction technique is one of the areas in data mining where it finds patterns from a set of data lead to predictions in the future. Prediction in the economic field is a predominant prediction due to one of the parameters for the country development. The Consumer Price Index describes the level of consumption of goods and services in society that used as a reference for the inflation rate. Previously the majority of research that predicts the Consumer Index value only predicts the value of the Consumer Price Index itself as an input and output value. The study built a forecasting model by utilizing multi input variables, namely 28 types of daily staple food prices as input values to predict Consumer Price Index of Surabaya for the period 2014 to 2018 where the whole development predictions built the Amazon Cloud Services environment. The prediction system is built using Multilayer Perceptron algorithm with architectural variations of the number of neurons, epoch, and hidden layer. Based on the test results, the best accuracy with RMSE value 3,380 is generated by 2 hidden layers, the first and second hidden layers which have 10 of neurons respectively with 1000 epoch.

Analisis Performa Algoritma Stochastic Gradient Descent (SGD) Dalam Mengklasifikasi Tahu Berformalin

“…Machine Learning adalah bidang ilmu komputer yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit [3]. Machine Learning (ML) adalah salah satu aplikasi dari Artificial Intilligent (AI) yang fokus kepada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar sendiri tanpa harus diprogram berulang kali [4]- [8].…”

“…ML membutuhkan sebuah data (data traning) sebagai proses learning sebelum menghasilkan sebuah hasil. Jadi, secara sederhana dapat dijelaskan bahwa ML adalah pemograman komputer untuk mencapai kriteria/performa tertentu dengan menggunakan sekumpulan data traning atau pengalaman di masa lalu (past experience) [3]. Beberapa penelitian yang telah dilakukan, menyimpulkan ML dapat digunakan pada bidang medis untuk memprediksi penyakit [9]- [14].…”

“…Pada tahap ini dilakukan preprocessing data dengan menggunakan teknik minmaxscaler. Teknik MinMaxScaler [2] meruapakan teknik yang digunakan untuk mengubah skala nilai menjadi lebih kecil tanpa melakukan modifikasi isi informasi didalamnya dengan melakukan operasi perubahan skala batas tepi atas 1 dan batas tepi bawah 0 (0,1) [3]. Teknik ini digunakan sebagai solusi dalam penyederhanan feature yang terlalu jauh serta normalisasi dengan melakukan transformasi linier pada data asli.…”

Prediksi Indeks Harga Konsumen Komoditas Makanan di Kota Surabaya menggunakan Support Vector Regression

“…Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah suatu nilai indeks yang berasal dari data harga konsumen harian [1]. IHK dihitung menggunakan rumus Modified Laypeyres dan biasanya diterbitkan secara berkala setiap bulan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sekitar dua minggu setelah akhir bulan [2]. Hasil perhitungan IHK berasal dari hasil observasi harga komoditas di tingkat konsumen rumah tangga yang dilakukan secara rutin pada jangka waktu harian, mingguan, dua mingguan, serta bulanan.…”

“…Penelitian selanjutnya dilakukan dengan melibatkan 28 komoditas makanan sebagai data masukan dan IHK sebagai data keluarannya. Algoritma yang digunakan yaitu Multilayer Perceptron, LSTM, dan LSTM Bidirectional [2], [8]. Namun hasil penelitian yang dilakukan oleh Zahara kurang optimal dengan nilai RMSE terbaik berada di angka 4,088.…”