Prediksi Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur

Abstract

Perubahan cuaca yang tidak menentu menjadikan cuaca tidak dapat diperkirakan kondisinya di masa yang akan datang. Perubahan cuaca ini juga bergantung pada curah hujan. Pada perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit cuaca mempengaruhi banyak aspek salah satunya adalah produktivitas buah kelapa sawit. Sehingga yang diperlukan dalam hal ini adalah peramalan. Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk meramalkan apa yang terjadi di masa depan dengan metode tertentu. Metode fuzzy time series dikenal sebagai kecerdasan buatan yang digunakan untuk memprediksi masalah dimana data aktual dibentuk dalam nilai-nilai linguistik menggunakan prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Penelitian ini membahas tentang metode fuzzy time series yang dikembangkan oleh Ruey Chyn Tsaur untuk memprediksi curah hujan di PPKS Bukit Sentang, Sumatera Utara. Perkiraan curah hujan berdasarkan data Januari 2017 sampai dengan Desember 2020 untuk prediksi tahun 2021. Peramalan ini memiliki nilai MAPE 0,37% atau memiliki presisi perkiraan 99,63%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur memiliki tingkat akurasi yang sangat baik untuk memprediksi curah hujan.

Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

“…Beberapa pengkajian fuzzy logic seperti Metode Sugeno, Metode Tsukamoto, dan Metode Mamdani yang terdapat dalam penelitian [5], [6], [7], [8]. Fuzzy time series memiliki beberapa metode seperti Time Series Chen, Time Series Cheng, dan Time Series Ruey Chyn Tsaur dalam penelitian [9], [10], [11], [12]. Metode fuzzy juga digunakan dalam optimasi yang terdapat dalam penelitian [13].…”

Prediksi Jumlah Pendapatan Daerah Pada Kantor BPKPAD Dengan Metode Fuzzy Time Series

“…Fuzzy Time Series merupakan metode peramalan data yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Secara kasar himpunan fuzzy dapat diartikan sebagai suatu kelas bilangan dengan batasan samar (Rahmawati et al, 2021); (RIZALMA, 2022); (Ramadhan et al, 2020). Konsep fuzzy time series dijelaskan sebagai berikut (Ella et al, 2020); (Safitri et al, 2018):…”

Rainfall Prediction Using Fuzzy Time Series

“…Desmonda & Irwansyah (2018) melakukan penelitian yaitu memprediksi curah hujan di Provinsi Kalimantan Barat menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) dengan hasil yang diperoleh adalah peramalan memiliki tingkat akurasi sebesar 99,849 %. Rahmawati et al, (2021) menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur dalam meramalkan curah hujan di PPKS Sentang dengan perolehan hasil tingkat presisi akurasi metode sebesar 99,63 %. Julisman & Erlin (2014) memprediksi tingkat curah hujan di Kota Pekanbaru menggunakan logika fuzzy mamdani dengan variabel bebas yang digunakan adalah suhu, tekanan, kecepatan angin dan kelembaban relatif.…”

“…Hasil perhitungan curah hujan menggunakan FTS tidak menghasilkan akurasi yang baik, dengan nilai AFER sebesar 714,85 %. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Desmonda & Irwansyah (2018), Rahmawati et al, (2021), Julisman & Erlin (2014), dan Rachmawati & Anifah (2019) yang menyatakan bahwa FTS dapat dengan baik meramalkan curah hujan. Hasil AFER yang tinggi diperoleh karena rentang nilai dari curah hujan pada periode 2018 s.d 2020 sangat besar dan panjang kelas pada Tabel 3.…”