Prediction of the competitive effects of weeds on crop yields based on the relative leaf area of weeds

Abstract

For implementation of simple yield loss models into threshold-based weed management systems, © ]996 European Weed Research Society a thorough validation is needed over a great diversity of sites. Yield losses by eompetition wsth Sinapis alba L. {white mustard) as a model weed, were studied in 12 experiments in sugar beet (Beta vutgarLs L.) and in 11 experiments in spring wheat (Triiicum aestivunt L.). Mosl data sets were bet ler described by a model based on the relative leaf area of the weed than by a hyperbolic model based on weed deasity. This leaf area mode] accounted lor (part of) the effect of different emerging times of the S. alba. whereas the density modd did not. A parameter that allows the maximum yield loss to be smaller than K)()% was mostly not needed to describe the effects of weed competition. The parameter that denotes the competitiveness of the weed species wiih respect to the crop decreased the later the relative leaf area of the rnustard was determined. This decrease could be estimated from the differences in relative growth rate of the leaf area of crop and..?. atba. However, the accuracy of this estimation was poor. The parameter value of the leaf area model varied considerably between sites and years. The results strongly suggest that the predictive ability ofthe !eaf area mode! needs to be improved before ii can he applied in weed management systems. Such improvement would require additional information about effects ot abiotic factors on piant development and morphology and ihe definition of a lime window for predictions with an acceptable level of error.

Comparação de modelos matemáticos na estimativa das perdas de produtividade de grãos em arroz irrigado

“…Assim, após ser verificada significância estatística, as relações entre dados de perdas de produtividade e as variáveis explicativas foram determinadas separadamente para cada cultivar e espaçamento entrelinhas, ajustando-se os dados aos modelos de regressão não linear da hipérbole retangular, propostos, respectivamente, por Cousens (1985) (Equação 1), Kropff & Spitters (1991) (Equação 2) e Lotz et al (1996) …”

“…A comparação entre modelos que utilizaram variá-veis relativas nas estimativas foi realizada por meio do teste F, conforme sugerido por Lotz et al (1996) …”

“…O modelo original de população (Cousens, 1985) não permite ordenação hierárquica, como ocorre com os modelos de variáveis relativas (Lotz et al, 1996), e por isso, as comparações entre as Equações 1 e 3 foram realizadas com base nas SQR. Assim, foi aceito como melhor modelo aquele que apresentasse menor SQR.…”

“…Posteriormente, Lotz et al (1996) propuseram uma versão modificada do modelo de Kropff & Spitters (1991), no qual incluíram a perda máxima de produtividade (m). A inclusão deste parâmetro, que limita a perda máxima de produtividade em 100%, delimita uma clara assíntota para a curva hiperbólica (Chikoye & Swanton, 1995).…”

“…Em razão disso, Kropff & Spitters (1991), sugeriram usar a AFR na época apropriada para o controle de plantas daninhas em pós-emergência como um previsor da perda de produtividade da cultura, particularmente em situações em que a competição seja principalmente por luz. Modelos baseados na AFR das plantas daninhas têm apresentado elevada capacidade descritiva das perdas de produtividade de culturas em decorrência da interferência de plantas daninhas, em experimentos realizados no campo (Dieleman et al, 1995;Knezevic et al, 1995;Lotz et al, 1996).…”