2015
DOI: 10.4067/s0718-95162015005000033
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Prediction accuracy of selected spatial interpolation methods for soil texture at farm field scale

Abstract: Soil texture was examined in four crop fields with areas of 10 to 45 ha located in northern and central Poland. In each field, from 21 to 60 soil samples were collected using stratified sampling. The content (%) of soil particles, i.e., sand, silt and clay, was then evaluated using laboratory methods. The apparent electrical conductivity (ECa) was measured and used as ancillary data for the interpolation of soil texture. The obtained data were used to compare selected spatial interpolation methods according to… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
11
0
2

Year Published

2016
2016
2023
2023

Publication Types

Select...
9
1

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 20 publications
(13 citation statements)
references
References 23 publications
0
11
0
2
Order By: Relevance
“…Estudio climatológico de los vientos para la ciudad de Bogotá en el periodo 2010 -2016 datos de la velocidad media del viento y la predominancia de la dirección para la construcción de un mapa con áreas de igual intensidad del viento (Gozdowski et al, 2015), y una representación vectorial de su dirección, permitiendo así identificar parámetros de flujo del viento en la ciudad de Bogotá, su posible relación con la orografía y la densidad urbana, así como comparar la información resultante de este mapa con lo determinado en los estudios de calidad del aire para el material particulado y el régimen de vientos en la ciudad.…”
Section: Descripción Vectorial De Los Datosunclassified
“…Estudio climatológico de los vientos para la ciudad de Bogotá en el periodo 2010 -2016 datos de la velocidad media del viento y la predominancia de la dirección para la construcción de un mapa con áreas de igual intensidad del viento (Gozdowski et al, 2015), y una representación vectorial de su dirección, permitiendo así identificar parámetros de flujo del viento en la ciudad de Bogotá, su posible relación con la orografía y la densidad urbana, así como comparar la información resultante de este mapa con lo determinado en los estudios de calidad del aire para el material particulado y el régimen de vientos en la ciudad.…”
Section: Descripción Vectorial De Los Datosunclassified
“…Field data was spatialized using kigring (Gozdowski et al, 2015). We tested the predictive skill of pedo tranfer functions when used as an auxiliary method to increase the data density.…”
Section: Methods For Defining Homogeneous Soil Areasmentioning
confidence: 99%
“…Dobermann et al [7] processed raw data through a cleaning algorithm that deleted the following erroneous values: header status up, start and end pass delays (8 s) for both headlands and stop-and-go segments within the field, short segments (<12 data points), frequency distribution outliers (values outside the mean ± 3 SD), co-located yield records caused by global positioning system (GPS) drift, and local neighbourhood outliers. According to Gozdowski et al [9], data cleaning of outliers is usually a method allowing the identification of erroneous observations for the whole set of data at once. Most often, the method based on the distribution presented as histogram is used.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%