Predicting vapor–liquid equilibria of fatty systems

Ceriani, Roberta; Meirelles, Antônio José de Almeida

doi:10.1016/j.fluid.2003.08.011

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“…Zong et al 49 Figure 5 shows the experimental vapor pressure data for simple TGs compared with the predictions of Zong et al 49 and Ceriani and Meirelles, 54 and Table 5 lists the ARDs of vapor pressure predictions for TGs and MGs. Table A6).…”

Section: 2a Methods Of Predicting Vapor Pressurementioning

confidence: 99%

“…The methods of Zong et al 49,51 and Ceriani and Meirelles 54 show comparable predictions for TGs and MGs, and both propose prediction methods for multiple…”

Section: Vapor Pressure (Pvap)mentioning

confidence: 96%

“…In sections 2.1-2.4, we describe the features of methods for predicting thermophysical properties of TGs, DGs, and MGs and compare the prediction results with reported experimental data. We present our recommendations for the appropriate Zong et al 49,51 Halvorsen et al 52 Morad et al 16 Ceriani et al 54,55 Ihmels …”

Section: Chapter 1: Properties Needed For Process Simulation and Biodmentioning

confidence: 99%

“…Based on the work of Ceriani and Meirelles, 54 Ceriani et al 66 developed a group contribution model to predict viscosity as a function of temperature and chemical compound formula (eqs A.46-A.50 and Table A7). We apply eq A.45 along with the viscosities of FAMEs calculated by the method of Ceriani et al 66 to obtain the viscosity of biodiesel.…”

Section: Property Of Pure Famesmentioning

confidence: 99%

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Selection of Prediction Methods for Thermophysical Properties for Process Modeling and Product Design of Biodiesel Manufacturing

Liu

Tovar

et al. 2011

Ind. Eng. Chem. Res.

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To optimize biodiesel manufacturing, many reported studies have built simulation models to quantify the relationship between operating conditions and process performance. For mass and energy balance simulations, it is essential to know the four fundamental thermophysical properties of the feed oil: liquid density (ρ L ), vapor pressure (P vap ), liquid heat capacity (C p L ), and heat of vaporization (ΔH vap ). Additionally, to characterize the fuel qualities, it is critical to develop quantitative correlations to predict three biodiesel properties, namely, viscosity, cetane number, and flash point. Also, to ensure the operability of biodiesel in cold weather, one needs to quantitatively predict three low-temperature flow properties: cloud point (CP), pour point (PP), and cold filter plugging point (CFPP). This article presents the results from a comprehensive evaluation of the methods for predicting these four essential feed oil properties and six key biodiesel fuel properties. We compare the predictions to reported experimental data and recommend the appropriate prediction methods for each property based on accuracy, consistency, and generality. Of particular significance are (1) our presentation of simple and accurate methods for predicting the six key fuel properties based on the number of carbon atoms and the number of double bonds or the composition of total unsaturated fatty acid methyl esters (FAMEs) and (2) our posting of the Excel spreadsheets for implementing all of the evaluated accurate prediction methods on our group website (www.design.che.vt.edu) for the reader to download without charge.ii Acknowledgement

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Section: 2a Methods Of Predicting Vapor Pressurementioning

confidence: 99%

“…The methods of Zong et al 49,51 and Ceriani and Meirelles 54 show comparable predictions for TGs and MGs, and both propose prediction methods for multiple…”

Section: Vapor Pressure (Pvap)mentioning

confidence: 96%

Section: Chapter 1: Properties Needed For Process Simulation and Biodmentioning

confidence: 99%

Section: Property Of Pure Famesmentioning

confidence: 99%

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Selection of Prediction Methods for Thermophysical Properties for Process Modeling and Product Design of Biodiesel Manufacturing

Liu

Tovar

et al. 2011

Ind. Eng. Chem. Res.

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“…Zeberg e Stenby (1999) desenvolveram, um modelo de grupo de contribuição para a previsão de pontos de fusão e entalpias de fusão de triglicerídeos. Ceriani et al (2003) apresentaram um modelo de contribuição de grupo para estimar pressões de vapor e calores de vaporização de compostos graxos.…”

Section: Introductionunclassified

Predição Das Propriedades Físicas E Termodinâmicas Do Óleo Da Polpa Da Macaúba E Biodiesel Por Método De Contribuição De Grupos

Silva¹,

Andrade²

2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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RESUMO -O conhecimento das propriedades físicas e termodinâmicas dos óleos em processos oleoquímicos, principalmente envolvidos na produção de biodiesel são essenciais para a engenharia de processo. Apesar de vários estudos relatarem essas propriedades para alguns compostos, há ainda uma necessidade de expandir o banco de dados existentes na literatura. Em contraste com os métodos tradicionais baseados em correlações de dependência da temperatura, neste trabalho, os métodos de contribuição de grupo foram aplicados, não só pela sua aproximação com os valores reais como também pela facilidade na sua implementação. O objetivo do trabalho foi utilizar alguns métodos de estimativa para predizer algumas propriedades do óleo da polpa da macaúba e do biodiesel, a partir da composição inicial dos ácidos graxos, a saber: temperatura de ebulição; temperatura, pressão e volume críticos; energia livre de Gibbs de formação padrão e entalpia de formação. As estimativas foram comparadas com dados da literatura. Os resultados apresentaram alguns desvios entre as estimativas e os valores encontrados na literatura e mostraram a importância da comparação entre os diferentes métodos de estimativas para a predição de uma única propriedade, principalmente no caso de moléculas complexas. INTRODUÇÃOA utilização de biocombustíveis como substitutos dos combustíveis derivados do petróleo, tem sido realizada para amenizar problemas, tais como agravamento do efeito estufa, poluição ambiental e instabilidade econômica. Sendo assim, o biodiesel tem atraído a atenção de muitas pesquisas com o objetivo de viabilizar e otimizar sua produção.O biodiesel pode ser definido como uma mistura de monoesteres metílicos ou etílicos de cadeia longa proveniente de matérias-primas renováveis. Demirbas (2005) define que o biodiesel é uma variedade de combustível oxigenado a base de ésteres derivados de fontes renováveis. O biodiesel pode ser obtido por reações de esterificação das referidas matérias-primas; ou reações de transesterificação. Nestas reações, a matéria-prima reage com um álcool de cadeia curta (metanol ou etanol) resultando no monoester (biodiesel) e no glicerol (glicerina), na presença de um catalisador.Área temática: Engenharia das Separações e Termodinâmica 1

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Biodiesel Manufacturing

Dimian

Bîldea

2008

Chemical Process Design

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Predicting vapor–liquid equilibria of fatty systems

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References 32 publications

Selection of Prediction Methods for Thermophysical Properties for Process Modeling and Product Design of Biodiesel Manufacturing

Selection of Prediction Methods for Thermophysical Properties for Process Modeling and Product Design of Biodiesel Manufacturing

Predição Das Propriedades Físicas E Termodinâmicas Do Óleo Da Polpa Da Macaúba E Biodiesel Por Método De Contribuição De Grupos

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