Polarización en Twitter. El caso de Brasil a través de cinco conflictos políticos

Abstract

Esta investigación se centra en el análisis de las transformaciones en la esfera pública digital. Tiene por objetivo estudiar los perfiles de Twitter en la polarización de conflictos políticos discursivos. A través del análisis de cinco conflictos diferentes en Brasil, registrados durante el año 2020, este trabajo analiza las 500 cuentas que registraron un mayor número de retuits dentro de una muestra de 447.762 mensajes recogidos mediante hashtags, que sumaron 334.588 retuits. Aplicando un análisis de residuos estandarizados, mediante lenguaje R, se plantea como objetivos identificar si efectivamente existe polarización ideológica en el debate público en Twitter e identificar el tipo de perfil que genera, en su caso, esa polarización en Twitter. Aunque los datos atañen únicamente a un estudio de caso concreto en Brasil, los resultados aportan valor para un análisis más amplio, dado que el contexto político y social brasileño plantea elevados niveles de confrontación y polarización política con proyección internacional. Los resultados permiten señalar que la esfera pública digital es dinámica, con el predominio de la personalización y customización del debate público, incrementado con la entrada de nuevos actores o fuentes en la discusión política y la pérdida de espacio como fuente de información en el debate público por parte de actores clásicos como los medios de comunicación.

Embates discursivos, atores envolvidos e polarização no Twitter: a demissão do Ministro da Educação Abraham Weintraub do governo Bolsonaro

“…As metodologias para a análise do debate público, principal área para a qual este artigo procura contribuir, envolvem estudos que fazem a comparação de mobilizações de hashtags pelos grupos envolvidos (Carvalho et al, 2016;. Outras pesquisas trabalham com uma abordagem de análise de conteúdo das principais publicações, por meio de diferentes estratégias Bastos, 2014;Passos;Pires, 2019;Campos-Domínguez;Penteado;Cervi, 2021;Penteado et al, 2021). Há também estudos que adotam a abordagem relacional da análise de redes sociais para identificação de clusters temáticos e discursos mobilizados (Oliveira;Conceição Lima;Penteado, 2020;Vinhas;Sainz;Recuero, 2020) e para identificação e classificação ideológica dos usuários mais importantes Bastos, 2015;.…”