Pobreza multidimensional en España. Una aplicación de la metodología de Alkire y Foster. 2008 - 2015

Abstract

Considerando la pobreza como un fenómeno que limita la capacidad de desarrollo de las personas en todas sus dimensiones, se aborda su estudio multidimensional tomando como referencia la metodología de Alkire y Foster (2011). Su aplicación al ámbito español, usando la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV2008-ECV2015), genera nueva evidencia sobre la medición de la pobreza multidimensional y su sensibilidad a los criterios de identificación, contribuyendo al debate sobre la pertinencia de esta metodología como referencia. Los resultados permiten concluir el incremento de la pobreza multidimensional en el período estudiado, tanto en incidencia como en intensidad, con independencia del umbral seleccionado. Se observa la existencia de cambios en los perfiles de pobreza. Disminuye el gap por género, aunque la proporción se mantiene más alta en las mujeres. La población de 50-64 años sufre la mayor incidencia en todo el periodo, si bien el mayor incremento (disminución) se da en los jóvenes (mayores). Los hogares con niños presentan una clara dualidad: dos adultos con uno o dos niños muestran los menores niveles de pobreza, mientras el resto sufren los mayores niveles. Las parejas sin niños son las únicas que muestran mejoría. Por regiones, se observan incrementos generalizados, a excepción de Extremadura y Galicia que reducen sus índices de pobreza. Los mayores incrementos se dan en Cantabria, Murcia y Canarias. Las dimensiones educación, económica y trabajo son las que más contribuyen a la pobreza, presentando la primera una clara mejoría en el período y la última un destacado incremento.

Multi-Dimensional Decomposition, Measurement, and Governance Mechanism of Relative Poverty in Chinese Households under the Goal of Common Prosperity: Empirical Analysis Based on CFPS2020 Data

“…Gordon thought that concepts like poverty, human rights, or mathematical ability can only be measured indirectly by using suitable indicators and adopting a latent variable approach [12]. Cacabelos et al concluded the increase in multidimensional poverty in the period studied, both in incidence and in intensity, regardless of the selected threshold [13]. In terms of research subjects, White provided a comprehensive overview of the construction of the Multidimensional Poverty Index (MPI), offering a comprehensive analysis of multidimensional poverty in a number of developed economies [14].…”