PISA and scientific literacy: similarities and differences between the nordic countries

Kjærnsli, Marit; Lie, Svein

doi:10.1080/00313830410001695736

Cited by 40 publications

(23 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…That is, the research accounting for factors influencing students' achievement in scientific literacy, as defined by PISA, seems to be relatively limited (e.g., Baker & Jones, 2005;Hvistendahl & Roe, 2004;Kjǽrnsli & Svein, 2004;Marks, 2006;Olsen, 2004;Papanastasiou, Zembylas, & Vrasidas, 2003;Turmo, 2004;van Langen, Bosker, & Dekkers, 2006;Wößmann, 2005;Yip, Chiu, & Ho, 2004). Besides this limited focus on the area of science, the factors studied for explaining students' Wößmann (2005) achievement in this domain do not include the nature of school science promoted by specific educational systems.…”

Section: Pisa: An Indicative Literature Reviewmentioning

confidence: 95%

PISA test items and school textbooks related to science: A textual comparison

2008

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT:The paper compares the nature of the textual construction of the Programme for International Student Assessment (PISA) science test items and the Greek school science textbooks. This nature is determined by the interplay of the notions of classification (content specialization) and formality (code specialization) modulated by both the linguistic and the visual expressive modes. The results of the relevant analysis showed that the textual materials employed in PISA and in school textbooks are oppositional in nature. Specifically, while the linguistic mode of the PISA items tends to resemble texts falling within the public domain (nonspecialized content and code), the corresponding visual mode tends to resemble texts of the esoteric domain (specialized content and code) thus familiarizing students with the specialized conventions and ways of representing entities falling within the realm of technoscientific knowledge. On the other hand, school science textbooks tend to employ the linguistic and the visual mode in exactly the opposite way. These differences between PISA science items and school science textbooks could contribute to a disorientation of the students in relation to what is expected in each specific context. This disparity could potentially be one of the factors explaining the low level of Greek students' attainment in PISA.

show abstract

Section: Pisa: An Indicative Literature Reviewmentioning

confidence: 95%

PISA test items and school textbooks related to science: A textual comparison

2008

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Benzer şekilde Avrupa kıtasında komşu olan Hollanda ve Belçika ile Amerika kıtasında komşu olan Kanada ve Amerika'nın bağımsız metin kategorisinde beklenenden yüksek, akıcı metin kategorisinde ise beklenenden düşük performans gösterdikleri görülmektedir. Sonuç olarak ülkeler arasındaki bu benzerlik ve farklılıklar, eğitim politikaları, uygulanan eğitim programları, konuşulan dil ve kültürel faktörler ile açıklanabilmektedir (Kjaernsli ve Lie, 2004;Lin ve Shi, 2014;Zhang vd., 2015).…”

Section: Tartışma Sonuç Ve öNerilerunclassified

“…Benzer şekilde İskandinav ülkelerinden Finlandiya hariç Danimarka, İsveç ve Norveç'in bilgiye ulaşma ve bilgiyi hatırlama kategorisinde beklenenin üzerinde performans gösterdikleri belirtilebilir. Birçok araştırmada Finlandiya'nın İskandinav ülkelerinden farklılaştığı göz önüne alındığında (Zhang vd., 2015) ülkeler arasındaki bu benzerlik ve farklılıklar, coğrafi konum, eğitim politikaları, uygulanan eğitim programları, konuşulan dil ve kültürel faktörler ile açıklanabilmektedir (Kjaernsli ve Lie, 2004;Klieme ve Baumert, 2001;Lin ve Shi, 2014).…”

Section: Tartışma Sonuç Ve öNerilerunclassified

“…Gerek Türkiye gerekse uygulamaya katılan diğer ülkelerde öğrencilerin matematik, fen ve okuma alanlarındaki akademik başarılarını etkileyen faktörleri belirlemek (Anıl, 2009;Demir ve Kılıç, 2010;Sun, Bradley ve Akers, 2012;Şengül, 2011;Yıldırım, 2012), birtakım değişkenler açısından bazı ülkeler arasında karşılaştırmalar yapmak (Aydın, Erdağ ve Taş, 2011;Brozo, Shiel ve Topping, 2007;Cromley, 2009;Guo, 2014;İş Güzel, 2006), madde yanlılığı çalışmaları ile uygulamaların geçerliğini ortaya koymak (Ayan, 2011;Yıldırım ve Berberoğlu, 2009;Le, 2009;Liu ve Wilson, 2009;Lyons-Thomas, Sandilands ve Ercikan, 2014) ve ülkelerin benzerlik ve farklılıklarını tespit etmek (Acar, 2012;Kjaernsli ve Lie, 2004;Soh, 2014;Zhang, Khan ve Tahirsylaj, 2015) amacıyla çok sayıda araştırma yapılmıştır. PISA uygulamalarındaki değerlendirme çerçevesinin 21.…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Evaluation of Reading Skills Subtest Results of Countries Participating in the PISA 2009 Application via Profile Analysis

Saatçioğlu

Gülleroğlu

2017

View full text Add to dashboard Cite

“…The PISA data and documents related to science education have already resulted in a range of publications in science education written by both the researchers who are involved with PISA and outsiders who have accessed and analysed the data and/or the documents describing PISA (e.g. Anderson, Lin, Treagust, Ross, & Yore, 2007;Bybee, Fensham, & Laurie, 2009;Bybee & McCrae, 2009;Hatzinikita, Dimopoulos, & Christidou, 2008;Kjaernsli & Lie, 2004;Papanastasiou, Zembylas, & Vrasidas, 2005;Pinto & El Boudamoussi, 2009;Prenzel, Seidel, & Kobarg, in press;Turmo, 2004;Yip, Chiu, & Ho, 2004). In general, there are several reasons why researchers in the field could be interested in engaging in such secondary analytical work on the data (Olsen, 2007):…”

mentioning

confidence: 97%