Perspectives pour une évolution du programme de don croisé de reins en France

Combe, Julien; Hiller, Victor; Tercieux, Olivier; Audry, Benoît; Baudet, Jules; Malaquin, Géraldine; Kerbaul, François; Macher, Marie‐Alice; Jacquelinet, Christian; Bastien, Olivier; Pastural, Myriam

doi:10.1016/j.nephro.2022.02.001

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“…Dans l'histoire récente de la théorie de l'appariement, la question de la compatibilité des algorithmes d'affectation avec l'objectif de promotion de la diversité dans le recru-12. Cet algorithme a en revanche eu une portée pratique considérable dans d'autres applications, telles que l'organisation centralisée des dons croisés de reins (Roth, Sönmez et Ünver 2004, 2005Combe et al 2022). En Europe, l'objectif de diversité dans le recrutement des écoles est davantage appréhendé sous l'angle de la mixité sociale ou scolaire que de la diversité raciale ou ethnique.…”

Section: Algorithmes D'affectation Et Objectifs De Diversitéunclassified

Chapitre 3. La transparence et l’obstacle

Grenet¹

2022

Comment Ça Matche

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Pour une analyse critique des procédures utilisées en France pour affecter les élèves et les étudiants, voir Grenet J., « Les algorithmes d'affectation dans le système éducatif français », in Simioni M. et Steiner Ph., éd., Comment ça matche ? Une sociologie de l'appariement, Presses de Sciences Po, collection « Gouvernances », Paris, 2022 (chapitre 1, p. 21-59). [lien] RésuméCe chapitre propose un tour d'horizon des enjeux théoriques et pratiques de l'utilisation des algorithmes dans la régulation des inscriptions scolaires et universitaires. Il présente le principe et les enjeux de l'appariement ainsi que les principaux algorithmes qui ont été proposés dans la littérature académique pour affecter les élèves et les étudiants aux établissements d'enseignement. Une attention particulière est portée à l'algorithme d'acceptation différée de Gale et Shapley (1962), qui s'est imposé comme le plus à même de résoudre les arbitrages complexes auxquels sont confrontées les procédures d'affectation.

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Chapitre 3. La transparence et l’obstacle

Grenet¹

2022

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Unpaired Kidney Exchange: Overcoming Double Coincidence of Wants without Money

Akbarpour,

Combe,

et al. 2024

Review of Economic Studies

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For an incompatible patient–donor pair, kidney exchanges often forbid receipt-before-donation (the patient receives a kidney before the donor donates) and donation-before-receipt, causing a double-coincidence-of-wants problem. We study an algorithm, the Unpaired kidney exchange algorithm, which eliminates this problem. In a dynamic matching model, we show that the waiting time of patients under Unpaired is close to optimal and substantially shorter than under widely used algorithms. Using a rich administrative dataset from France, we show that Unpaired achieves a match rate of 63% and an average waiting time of 176 days for transplanted patients. The (infeasible) optimal algorithm is only slightly better (64% and 144 days); widely used algorithms deliver less than 40% match rate and at least 232 days waiting times. We discuss a range of solutions that can address the potential practical incentive challenges of Unpaired. In particular, we extend our analysis to an environment where a deceased donor waitlist can be integrated to improve the performance of algorithms. We show that our theoretical and empirical comparisons continue to hold. Finally, based on these analyses, we propose a practical version of the Unpaired algorithm.

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Perspectives pour une évolution du programme de don croisé de reins en France

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Chapitre 3. La transparence et l’obstacle

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Unpaired Kidney Exchange: Overcoming Double Coincidence of Wants without Money

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