Performance Evaluation of Query Response Time in The Document Stored NoSQL Database

Gunawan, Rohmat; Rahmatulloh, Alam; Darmawan, Irfan

doi:10.1109/qir.2019.8898035

Cited by 10 publications

(4 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dengan adanya fitur-fitur tersebut banyak organisasi yang kemudian berpindah dan memilih menggunakan MongoDB untuk solusi basis data NoSQL mereka, beberapa penelitian juga telah melakukan kajian untuk membuktikan kemampuan MongoDB dibanding dengan NoSQL yang lain. MongoDB memiliki waktu respon kueri rata-rata terendah untuk proses baca, perbarui dan hapus dibandingkan dengan database NoSQL yang lain seperti ArangoDB dan CouchDB, (Gunawan et al, 2019) dan MongoDB menunjukkan kinerja yang relatif baik saat menangani data yang besar, (Martins et al, 2019).…”

Section: Mongodbunclassified

Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb

Ramadoni

Amirudin²,

Fahmi³

et al. 2021

JIP

View full text Add to dashboard Cite

Sebuah basis data dituntut untuk selalu dalam keadaan optimal, karena hal tersebut merupakan faktor penting dalam sebuah Sistem Informasi Manajemen. Untuk menjaga sebuah sistem basis data agar selalu optimal tentu saja dibutuhkan mekanisme monitoring yang dapat memberikan informasi kepada pihak yang berkepentingan sehingga setiap kejadian dapat terpantau, sehingga apabila diperlukan sebuah tindakan preventif maupun korektif dapat segera dilakukan. Pemilihan perangkat monitoring perlu mempertimbangkan beberapa faktor seperti fleksibilitas, kemampuan untuk diintegrasikan dengan sistem yang lain. Prometheus dan Grafana adalah kombinasi yang bagus untuk melakukan monitoring pada sistem basis data, tidak hanya terbatas pada sistem sebuah basis data MongoDB, kemampuan Prometheus untuk menyimpan basis data dalam bentuk time series memungkinkan Prometheus untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Sedangkan tampilan visualisasi Grafana yang bisa dikustomisasi membuka peluang untuk kita membuat visualisasi dan mendapatkan visibilitas sesuai dengan kebutuhan. Penggunaan Prometheus dan Grafana yang bersifat opensource juga menjadi pilihan untuk mengurangi biaya karena tidak membutuhkan lisensi untuk penggunaannya bahkan di lingkungan komersial sekalipun.

show abstract

Section: Mongodbunclassified

Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb

Ramadoni

Amirudin²,

Fahmi³

et al. 2021

JIP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dengan seiringnya waktu aplikasi klinik selalu bertambah data pasien dan kunjungan setiap harinya. Jumlah data pasien dan kunjungan pasien dengan model query belum optimal, tentu dapat mengakibatkan performance akses data menjadi lambat (Gunawan et al, 2019). Proses pengaksesan dan pengolahan data yang berskala besar serta melibatkan banyak operasi join akan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga menyebabkan kinerja menjadi tidak efektif dan efisien (Studi et al, n.d.) (Safitri et al, 2018).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Optimalisasi Perangkat Lunak Menggunakan Metode Refactoring

Fredianto

2021

JSA

View full text Add to dashboard Cite

Optimalisasi dengan refactoring merupakan aktivitas penting dalam meningkatkan struktur internal kode dan bertujuan untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak. Dalam program modul pendaftaran sistem informasi klinik utama nur khadijah, terdapat smell code yang menjadi indikasi adanya permasalahan dari struktur kode program. Permasalahan yang terdapat pada program tersebut yaitu adanya duplicate code yang membuat pemeliharaan perangkat lunak menjadi lebih sulit. Ketika terjadi kesalahan akan sulit menemukan dan memperbaikinya, efek jangka panjang yang terjadi yaitu akan menimbulkan bug. Pada tugas akhir ini melakukan optimalisasi terhadap aplikasi klinik utama nur khadijah menggunakan metode refactoring dengan mengoptimalkan kode program yang terindikasi smell code yaitu duplicated code dan query. Dalam penyelesaian permasalahan duplicate code maka akan dilakukan dengan menggunakan Teknik Extract Method. Setelah itu pengujian Benchmarking untuk menguji performance response time query dengan memanfaatkan tools Mysqlslap. Penelitian ini akan menghasilkan sistem yang lebih optimal dibandingkan dengan system sebelumnya dengan menerapkan optimalisasi dengan metode refactoring

show abstract

“…MongoDB was chosen because it is the only document-based NoSQL database to date that supports line intersection and point containment queries (Agarwal & Rajan, 2016). In addition, a number of studies have determined that MongoDB has the lowest average query response time for the reading process among the DBMS NoSQL (Chopade & Dhavase, 2017;Gunawan et al, 2019;Kumar et al, 2017;Pramukantoro et al, 2019;Trevino Villalobos et al, 2018;Treviño-Villalobos et al, 2019) Another feature that was considered is that both DBMS are open source and Geoserver has support for them since version 2.11.4 of Geoserver incorporated a component for the connection and publication of data from MongoDB (Open Source Geospatial Foundation, 2022).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Evaluation of the response time of a geoservice using a hybrid and distributed database

Treviño-Villalobos

Víquez-Acuña

Quirós-Oviedo

et al. 2022

Rev. colomb. comput.

View full text Add to dashboard Cite

Web mapping services provide information directly to users and other software programs that can consume and produce information. One of the main challenges this type of service presents is improving its performance. Therefore, in this research, a new geoservice integrated into GeoServer was developed, called GeoToroTur, with an OWS implementation of vector layers that consumes the information from a hybrid and distributed database that was implemented with PostgreSQL and MongoDB, making use of ToroDB for document replication. This geoservice was evaluated by executing geographic and descriptive attribute filter queries. Based on the results, we can conclude that the response time for GeoToroTur is shorter than that for Geoserver.

show abstract

Performance Evaluation of Query Response Time in The Document Stored NoSQL Database

Cited by 10 publications

References 4 publications

Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb

Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb

Optimalisasi Perangkat Lunak Menggunakan Metode Refactoring

Evaluation of the response time of a geoservice using a hybrid and distributed database

Contact Info

Product

Resources

About