En la actualidad, se genera gran cantidad de información y datos, es por esto que aparecen soluciones alternativas a lo ya existente, tal es el caso de las bases de datos no relacionales o NoSQL, dichas bases de datos funcionan mejor ante un gran volumen de datos en comparación con las SQL. Sin embargo, se han publicado varias investigaciones en cuanto al rendimiento de las bases de datos NoSQL, pero no existe mucha información acerca del comportamiento que tienen estos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) con datos geográficos, es por esto que el presente artículo plantea una comparación en cuanto al tiempo de respuesta entre los SGBD MongoDB y ArangoDB. Para realizar esta comparación se realizaron pruebas en dos escenarios de prueba, denominados 100% lectura y 95% lectura–5% escritura. Además, para ambos escenarios se ejecutaron 10 diferentes tamaños de operación. Los resultados obtenidos permiten concluir que, en ambos escenarios estudiados, el SGBD que presentó un mejor desempeño fue el de MongoDB.
The design and implementation of services to handle geospatial data involves thinking about storage engine performance and optimization for the desired use. NoSQL and relational databases bring their own advantages; therefore, it is necessary to choose one of these options according to the requirements of the solution. These requirements can change, or some operations may be performed in a more efficient way on another database engine, so using just one engine means being tied to its features and work model. This paper presents a hybrid approach (NoSQL-SQL) to store geospatial data on MongoDB, which are replicated and mapped on a PostgreSQL database, using an open source tool called ToroDB Stampede; solutions then can take advantage from either NoSQL or SQL features, to satisfy most of the requirements associated to the storage engine performance. A descriptive analysis to explain the workflow of the replication and synchronization in both engines precedes the quantitative analysis by which it was possible to determine that a normal database in PostgreSQL has a shorter response time than to perform the query in PostgreSQL with the hybrid database. In addition, the type of geometry increases the update response time of a materialized view.
La Carrera de Ingeniería en Computación del Tecnológico de Costa Rica ejecuta un Plan Piloto de Formación Vinculada con Empresas, por lo que en la asignatura de Aseguramiento de la calidad del software el estudiantado diseñó y ejecutó un plan de pruebas en un proyecto de software auténtico y real de una empresa con la estrategia del aprendizaje basada en proyectos. El objetivo de este artículo es presentar la puesta en práctica de la metodología de aprendizaje basada en proyectos en el curso de Aseguramiento de la calidad del software y conocer la percepción del alumnado sobre el proceso desarrollado. En la presente investigación se aplicó un proceso metodológico mediante el enfoque cuantitativo, se trabajó con una población de 50 estudiantes, a los que se le aplicó una encuesta digital. Los datos fueron analizados con un análisis estadístico descriptivo, un análisis correlacional y una prueba no paramétrica. Los resultados indican que se implementó pertinentemente la estrategia en una modalidad 100% virtual. Además, la opinión expresada por el estudiantado es buena y en su mayoría recomendarían la estrategia educativa.
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