Perancangan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi dengan Metode Algoritma Genetika

Abstract

Abstrak Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia masih dilakukan secara semi terkomputerisasi. Terjadinya bentrok dan keterlambatan penjadwalan sering terjadi, penjadwalan merupakan salah satu prosedur yang rumit karena harus menyesuaikan dengan ketersediaan ruangan, jam dan juga dosen yang akan menguji, Sekretaris Prodi harus mencocokkan jadwal tersebut secara manual lalu di input ke dalam Microsoft Excel, sehingga kemungkinan kesalahan dan keterlambatan penjadwalan sering dialami. Untuk mengatasi permasalahan ini perlu dikembangkan Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia menggunakan metode Algoritma Genetika. Penerapan Algoritma Genetika ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan secara keseluruhan dengan adanya beberapa kriteria penjadwalan yang telah ditentukan, sehingga diperoleh suatu optimasi penjadwalan yang baik dalam pemasangan tiap kriteria seperti jam, hari, dan ruang pelaksanaan tidak ada terjadi permasalahan tumbukan jadwal. Aplikasi Program Sistem Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi ini dibuat dengan menggunakan pemrograman berbasis Web, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic dan metode pengembangan sistem yang dipakai adalah System Development Life Cycle (SDLC). Dengan diterapkan sistem informasi Penjadwalan Seminar Proposal dan Sidang Skripsi pada STIKOM Pelita Indonesia ini akan mempermudah proses penjadwalan untuk bagian BAAK dan Prodi. AbstractScheduling System for Thesis Proposal and Session Seminar on STIKOM Pelita Indonesia is still conducted semi-computerized. Clashes and scheduling delays often occur, scheduling is one complicated procedure because it has to adjust to the availability of rooms, hours and also the lecturers who will test, the Secretary of the Study Program must match the schedule manually and then input into Microsoft Excel, so that the errors and scheduling delay is often experienced. To overcome this problem it is necessary to develop a Thesis Proposal and Session Seminar Scheduling System at STIKOM Pelita Indonesia using the Genetic Algorithm method. The application of Genetic Algorithms aims to optimize overall scheduling with several predetermined scheduling criteria, so that a good optimization of scheduling can be obtained in the installation of each criterion such as hours, days, and implementation space. Application Scheduling System Program This Thesis Proposal and Session Seminar is made using Web-based programming, Database, Adobe Dreamweaver CS6, Visual Basic and the system development method used is the System Development Life Cycle (SDLC). With the implementation of information systems Scheduling Proposal Seminars and Thesis Sessions on STIKOM Pelita Indonesia, this will simplify the scheduling process for the BAAK and Study Program sections.

Analisis Pengaruh Probabilitas Crossover Terhadap Kinerja Algoritma Genetika Dalam Optimasi Penjadwalan Matakuliah

“…Teknik crossover adalah salah satu operasi paling dasar dalam evaluasi AG [5]. Proses crossover adalah proses pembentukan kromosom anak melalui proses persilangan antara dua kromosom induk [6]. Setiap kromosom akan dievaluasi berdasarkan nilai kebugaran (fitness) nya.…”

Aplikasi Perancangan Bimbingan Dan Penjadwalan Skripsi Berbasis Website

“…Ujian skripsi merupakan hal wajib untuk menyelesaikan tugas akhir/skripsi. Akan tetapi dengan banyaknya mahasiswa yang mengerjakan tugas akhir berarti banyak pula yang akan menjadwalkan ujiannya [3]. Dengan begitu perlu adanya pembagian waktu yang baik sehingga semua mahasiswa dapat melaksanakan ujian skripsi dengan baik, serta dosen mendapatkan jadwal yang ideal dan tidak bentrok dengan jadwal mengajar [4].…”

Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan pada MTS Negeri 1 Pangkalpinang

“…Algoritma Genetika merupakan salah satu algoritma optimasi yang cukup handal dan sering dipakai dalam penjadwalan [3][4] [5]. Algoritma genetika yang menghitung jumlah populasi, kromosom, hitung fitness tiap kromosom, seleksi, pindah silang dan mutase dilakukan dalam bertahap [6], langkah yang lakukan pada penelitian lain yaitu input parameter, populasi awal, crossover, mutasi, evaluasi dan seleksi populasi baru [7].…”