Perancangan Sistem Penghitung Jumlah Kendaraan Pada Area Parkir Dengan Metode Background Subtraction Berbasis Internet of Things

Abstract

AbstrakKemajuan teknologi yang berkembang pesat dan semakin meluas saat ini tidak dapat dicegah. Hal ini sejalan dengan perkembangan penggunaan internet untuk mencakup kebuutuhan sehari hari. Salah satu implementasi yang berkembang di masyarakat ialah aplikasi smart city. Dalam konsep pengembangan yang lebih kecil, smart city dapat di terapkan pada sebuah kampus guna memudahkan sistem manajemen kampus yang disebut smart campus atau kampus pintar. Smart campus memiliki berbagai macam fitur yang diterapkan, salah satunya smart open parkir. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisa jumlah kendaraan yang keluar masuk pada area parkir terbuka di sekitar kampus. Masalah yang sedang dihadapi pada area parkir tebuka adalah sistem penghitungan jumlah kendaraan yang terparkir yang masih dilakukan secara manual, sehingga masyarakat kampus kesulitan untuk menentukan tempat parkir kendaraannya. Dalam penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat menghitung jumlah kendaraan yang melintasi area parkir tebuka. Masukan sistem berupa video yang diperoleh dari kamera. Metode deteksi gerakan yang digunakan adalah background subtraction dengan algoritma gaussian mixture model. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer mini yang diaktifkan dengan pemberian catu daya yang bersumber dari panel surya. Adanya raspberry pi beserta komponen-komponen pelengkapnya seperti kamera sebagai media pengambilan video yang dimonitoring secara otomatis merupakan ciri dari IoT. AbstractTechnological advances are growing rapidly and are increasingly widespread at this time can not be prevented. This is in accordance with the development of internet usage for daily needs. One implementation that has developed in the community is the smart city application. In a smaller development concept, smart city can be applied to a campus to facilitate the campus management system called smart campus or smart campus. Smart campus has a variety of features that can be applied, one of them is smart open parking. This feature is used to analyze the number of vehicles in and out of the open parking area around the campus. The problem that is often encountered in the open parking area is the system of calculating the number of parked vehicles that are still done manually, so that the campus community has difficulty determining the parking space of the vehicle. In this study a system that can calculate the number of vehicles that cross the open parking area is designed. Input system is a videos obtained from the camera. The motion detection method used is background subtraction with a gaussian mixture model algorithm. This system uses Raspberry Pi as a mini computer that is activated by providing a power supply sourced from solar panels. The presence of raspberry pi and its complementary components such as a camera as a video monitoring media that is automatically monitored is a feature of IoT.

Penerapan OpenCV dengan Metode Haar Cascade untuk Mendeteksi Jumlah Kendaraan di Tempat Parkir

“…Metode ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90,57% per hari, menunjukkan efektivitas dalam mendeteksi mobil dan motor yang memasuki dan meninggalkan area parkir. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan solusi otomatis untuk pengelolaan tempat parkir [9]. Selanjutnya, penelitian yang mengusung tema Deteksi Jumlah Kendaraan di Jalur SSA Kota Bogor menggunakan Algoritma Deep Learning YOLO memberikan hasil yang menjanjikan.…”

Rancang Bangun Prototipe Sistem Parkir Kendaraan Bermotor Dengan Radio Frequency Identification Berbasis Arduino Uno

“…43 tahun 1993 parkir diartikan sebagai kendaraan yang sedang berhenti dilokasi tertentu baik pada lokasi yang memiliki rambu atau tidak, serta tidak semata-mata hanya untuk kepentingan melakukan bongkar muat orang dan barang [3]. Permasalahan utama yang sering dihadapi dalam mengelola parkir kendaraan bermotor di banyak lokasi, seperti pusat perbelanjaan, kampus, gedung perkantoran, dan tempat-tempat umum lainnya adalah pengelolaan parkir masih menggunakan sistem manual atau kartu parkir konvensional menyebabkan kenderaan cenderung parkir dengan tidak teratur dan menggunakan banyak area parkir [4], beberapa lokasi perbelanjaan memiliki area parkir yang terbatas [5] serta tingginya jumlah kendaraan yang masuk dan keluar dari area parkir [6]. Dengan tidak teraturnya posisi parkir dan tidak adanya informasi area parkir sudah penuh atau tidak menyebakan banyaknya kenderaan parkir disembarang tempat seperti dibahu jalan sehingga menimbulkan kemacetan.…”

A Low Cost Vehicle Counting System Based On The Internet of Things

“…A system to count the number of vehicles in an open parking area in real-time using the Open-CV background subtraction method is proposed in [6]. This motion detection function is used to detect moving objects based on video recordings from a camera.…”

“…a NodeMCU ESP8266, an HC-SR04 ultrasonic sensor and an MPU-92/65 accelerometer for one sensor device in our system is approximately US$ 8. Compared to [6] that uses a webcam and a Raspberry Pi 3 model B, the total cost is around US$ 43. The system in [7] requires that each vehicle must be equipped with a receiver, while the system in [8] requires that each parking space must be monitored by one sensor device.…”

“…Some works in the literature that detect the presence of vehicles have been done. In [6], they use the background subtraction method from Open-CV to detect, count and classify objects. To detect moving objects, they use motion detection functions based on video recordings from cameras.…”