Peramalan Harga Minyak Mentah Indonesia Jenis Sepinggan Yakin Mix Menggunakan Model Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average - Neural Network

Abstract

Peramalan merupakan salah satu bidang penelitian yang aktif yang artinya sampai saat ini masih terus dilakukan penelitian mengenai proses peramalan runtun waktu terkait dengan proses pengambilan keputusan. Metode peramalan berkembang menjadi semakin cepat mengikuti perkembangan zaman dan teknologi komputasi. Terdapat hal yang menarik dari perkembangan tersebut ialah perbaikan metode peramalan runtun waktu bersifat hybrid, dengan menggabungkan dua jenis metode atau lebih yang berbeda, diharapkan dapat menjadi cara yang efektif dalam meningkatkan akurasi peramalan dibandingkan hanya dengan menerapkan satu metode saja. Salah satu metode hybrid yang dapat digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Neural Network (NN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh perbandingan kinerja peramalan harga minyak mentah Indonesia jenis Sepinggan Yakin Mix antara model ARIMA dan model hybrid ARIMA-NN tahun 2022. Berdasarkan hasil peramalan menggunakan model ARIMA, tingkat akurasi yang diperoleh dari peramalan data harga minyak mentah Indonesia jenis Sepinggan Yakin Mix yaitu ARIMA(0,1,1) sebesar 7,9661% dan model ARIMA(2,1,0) sebesar 7,7816% dan tingkat akurasi yang diperoleh menggunakan model hybrid ARIMA(0,1,1)-NN 1 neuron sebesar 7,0910%, 2 neuron sebesar 7,0696%, 3 neuron sebesar 7,0661% dan menggunakan model hybrid ARIMA(2,1,0)-NN 1 neuron sebesar 6,8972%, 2 neuron sebesar 6,8767%, 3 neuron sebesar 6,8692%. Kedua model menghasilkan kinerja peramalan yang sangat akurat untuk data tersebut karena nilai MAPE kedua model 10%. Namun nilai MAPE dari 6 model hybrid ARIMA-NN cenderung lebih kecil dibandingkan nilai MAPE dari model ARIMA. Dengan demikian model hybrid ARIMA-NN dapat digunakan sebagai alternatif pemodelan harga minyak mentah Indonesia jenis Sepinggan Yakin Mix yang bisa dimanfaatkan sebagai pertimbangan pengambilan keputusan atau kebijakan dalam bidang energi dan sumber daya mineral khususnya industri minyak mentah Indonesia

Efektivitas Metode Hibrida ARIMA-MLP untuk Peramalan Nilai Tukar Petani

“…Berbeda dengan penelitan-penelitian sebelumnya yang berfokus pada aspek tertentu seperti penggunaan metode ARIMA individu [8,9], Jaringan Syaraf Tiruan [10,11], serta metode hibrida lainnya [12][13][14][15][16]. Adapun untuk objek yang digunakan berbedaberbeda, seperti ada yang menangani NTP [6,[8][9][10][11], stok obat [14], harga minyak mentah [16], dan berbagai kasus lainnya.…”

“…Berbeda dengan penelitan-penelitian sebelumnya yang berfokus pada aspek tertentu seperti penggunaan metode ARIMA individu [8,9], Jaringan Syaraf Tiruan [10,11], serta metode hibrida lainnya [12][13][14][15][16]. Adapun untuk objek yang digunakan berbedaberbeda, seperti ada yang menangani NTP [6,[8][9][10][11], stok obat [14], harga minyak mentah [16], dan berbagai kasus lainnya. Adapun, penelitian ini difokuskan pada penerapan metode Hibrida ARIMA-MLP dengan pendekatan yang lebih terintegrasi, yakni menggabungkan metode linier (ARIMA) dan nonlinier (MLP) untuk mengoptimalkan peramalan NTP dalam mengatasi pola kompleks pada data time series.…”