Pengukuran Kesiapan Transformasi Digital Smart City Menggunakan Aplikasi Rapid Miner

Pascalina, Donna; Widhiastono, Raymondhus; Juliane, Christina

doi:10.33050/tmj.v7i3.1914

Cited by 9 publications

(9 citation statements)

References 11 publications

(14 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…RapidMiner ini dijadikan sebuah solusi untuk menganalisa terhadap data processing. Pada RapidMiner ini digunakan berbagai teknik seperti teknik deskriptif dan prediksi [14].RapidMiner merupakan mesin pengolahan atau penambangan data yang dapat diintegrasikan ke dalam produknya sendiri dan tersedia sebagai perangkat lunak mandiri untuk analisis data [15].…”

Section: Rapidminerunclassified

Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi

Apriyani

Dikananda

Ali

2023

hello world j. ilmu kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

Di Indonesia, dengan prevalensi stunting sebesar 37,2%, naik dari 35,6% pada tahun 2019 dan 36,8% pada tahun 2020, masalah stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan. Ketika seorang anak pendek (kerdil), panjang atau tinggi badannya di bawah normal untuk usianya. Stunting berdampak buruk pada masalah kesehatan mental, tingkat IQ rendah, infeksi menular, dan tumbuh kembang anak. Permasalahan yang ada di Desa Tegalwangi saat ini adalah orang tua dan kader posyandu masih belum memiliki pemahaman dasar tentang stunting balita,balita dengan kasus stunting teridentifikasi saat pertumbuhan dan perkembangannya tidak sesuai dengan usianya dan tidak ada pengelompokan data berdasarkan faktor tersebut. K-Means merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang bisa digunakan untuk melakukan pengelompokan suatu data. Penggunaan algoritma K-Means pada penelitian dimana algoritma tersebut banyak dipakai oleh para peneliti sebagai proses klasterisasi untuk menentukan status stunting balita. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu teknik observasi pasif, dimana peneliti datang langsung ke tempat pelaksanaan Posyandu. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 395 dataset. Penelitian ini didukung dengan metode Knowledge Discovery In Databases (KDD) adalah keseluruhan proses non- trivial untuk mencari dan mengidentifikasi pola (pattern) dalam data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok atau cluster status stunting balita yang didapat berdasarkan parameter usia, berat badan dan tinggi badan. Hasil dari penelitian ini adalah didapat jumlah cluster optimal dengan K=2.Untuk cluster 0 terdapat 392 balita yaitu Shanum, Rizka, Nurjanah dan lainnya, cluster 1 dengan terdapat 3 balita yaitu Ezra, M Abidza dan Abd Mahmud. Dengan jumlah total balita stunting 287 balita dan jumlah total balita status normal 108 balita dan nilai DBI yang paling optimal sebesar 0.007 dimana nilai tersebut mendekati 0 yang berarti klaster yang di evaluasi menghasilkan klaster yang baik.

show abstract

Section: Rapidminerunclassified

Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi

Apriyani

Dikananda

Ali

2023

hello world j. ilmu kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tabel Analisis SWOT digunakan dalam proses analisis data [26]. Setelah memeriksa kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman lembaga koperasi produksi, analisis SWOT digunakan untuk menentukan tindakan terbaik [27]. Menemukan komponen internal (IFAS) dan eksternal (EF) dalam analisis SWOT adalah langkah pertama (EFAS).…”

Section: Metode Penelitianunclassified

Strategi Optimalisasi Adopsi Teknologi Sistem Barcode di Pt. Langkat Nusantara Kepong

Zulham

Lubis

Zarlis

et al. 2023

TMJ

View full text Add to dashboard Cite

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi telah mengalami transformasi secara drastis, selalu ada kreasi dan inovasi baru yang ditawarkan kepada manusia. Sekarang ini, hidup manusia telah terikat dengan teknologi bahkan sejak lahir, bayangkan, rumah sakit hingga klinik menggunakan berbagai teknologi untuk membantu proses kelahiran. Dapat dikatakan bahwa teknologi telah menjadi salah satu hal terpenting dalam hidup manusia . Tujuan penelitian untuk merumuskan strategi optimalisasi adopsi teknologi sistem barcode dengan mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan internal, serta peluang dan ancaman eksternal perusahaan perkebunan kelapa sawit khususnya PT. Langkat Nusantara Kepong (LNK). Pengambilan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner, wawancara dan pengamatan langsung (observasi). Metode yang digunakan merupakan metode penelitian deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Analisis data penelitian menggunakan analisis SWOT. Hasil penelitian berdasarkan analisis SWOT menunjukan bahwa strategi yang harus diterapkan dalam adopsi teknologi sistem barcode adalah strategi WO dengan alternatif strategi yaitu meningkatkan kompetensi, motivasi, dan behavioural intention karyawan.

show abstract

“…Oleh karena itu, Online Promotion berpengaruh signifikan terhadap Trust. Dapat disimpulkan bahwa responden sering mempercayai review-review dari artis maupun selebgram saat mereka di endorse para pemilik online shop, karena mereka pasti percaya bahwa apa yang telah dipromosikan oleh artis pasti mempunyai hasil atau barang yang bagus dan mereka tidak akan ragu untuk membeli barang tersebut [25]. Hal ini sangat menguntungkan bagi para penjual karena mereka akan mendapatkan balik modal disaat fans atau pengikut artis tersebut menyerbu produk yang sedang dipromosikan.…”

Section: H7: Variabel Security Berpengaruh Positif Terhadap Trustunclassified

Pengaruh Kepercayaan Dan Minat Repurchase Terhadap Perilaku Konsumen Dalam Berbelanja Di E-Commerce Kota Batam

Pattikawa

Hasan

2023

TMJ

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Online Trust dan Repurchase Intention terhadap perilaku konsumen dalam Belanja Online di E-Commerce. Studi ini menyelidiki lima faktor; Risiko yang Dirasakan, Kegunaan yang Dirasakan, Tampilan Situs Web, Promosi Online, dan Keamanan. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan disebarluaskan melalui media sosial online. Penelitian ini menggunakan 356 responden. Data dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Perceived Risk, Tampilan Website, Keamanan, dan Promosi Online memiliki hubungan yang signifikan terhadap Kepercayaan Online. Perceived Usefulness memiliki efek negatif pada Kepercayaan Online. Penelitian ini juga menegaskan bahwa Perceived Risk, Perceived Usefulness, Tampilan Website, Keamanan, dan Promosi Online berpengaruh positif terhadap Repurchase Intention. Terakhir, Kepercayaan Online mempengaruhi Niat Pembelian Kembali di E-Commerce. Kata kunci: E-Commerce, Minat Pembelian Ulang, Risiko yang dirasakan, Kegunaan yang dirasakan, Kepercayaan.

show abstract

Pengukuran Kesiapan Transformasi Digital Smart City Menggunakan Aplikasi Rapid Miner

Cited by 9 publications

References 11 publications

Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi

Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi

Strategi Optimalisasi Adopsi Teknologi Sistem Barcode di Pt. Langkat Nusantara Kepong

Pengaruh Kepercayaan Dan Minat Repurchase Terhadap Perilaku Konsumen Dalam Berbelanja Di E-Commerce Kota Batam

Contact Info

Product

Resources

About