Pengembangan Intelligent Data Collector Untuk Analisis  Big Data Artikel Berita Online

Indra, Zul; Trisnawati, Liza

doi:10.36341/rabit.v3i1.388

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 2 publications

(3 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sistem website portal berita scraper mampu menemukan hasil pencarian di beberapa situs secara bersamaan (Ayani et al, 2019) dengan menginputkan keyword mengenai topic artikel yang dicari oleh pengguna dan seperti mesin pencari proses pengumpulan data website berita online yang URL-nya diketikkan oleh pengguna, kemudian sistem akan memberikan request kepada server untuk mencari tautan yang berhubungan dengan keyword tersebut, dari URL artikel berita kemudian disimpan ke dalam database, hasil keyword dari proses scraping yang telah di temukan sistem secara otomatis mengunduh sebuah file berekstensi csv untuk memudahkan pemindahannya dari satu program keprogram lain (Flores et al, 2020;Indra & Trisnawati, 2018).…”

Section: Website Portal Beritaunclassified

Web Scraping Situs Berita Menggunakan Bahasa Pemograman Python

Fikri¹,

Handayanto²,

Irwan³

2022

JSRCS

View full text Add to dashboard Cite

Currently, the rapid development of technology provides innovation, one of which is the technique of obtaining information from portal websites, termed web scrapers. This application provides data needs in the form of information where the process of retrieving information from sites will later be taken to observe behavior and perceptions to get the right market segmentation. Most data collection is currently still done manually, as a result, this method has several system limitations, namely the length of the data collection process so that it slows down the performance of market segment analysis. The risk is not getting the right market segmentation. To solve this problem, a web scraping news site is needed. In this study, web scraping news sites were created using the python programming language and the flask library to display web scraping. In addition, the Selenium library is used to simplify application creation, facilitate interaction with the Web and provide facilities to control a web browser. This program can retrieve data based on keywords, where the results are in the form of the title, posting date, summary, then collect the data that has been taken into a csv file extension automatically. Keywords: Internet, News, Python, Scraping, Website Abstrak Saat ini, perkembangan pesat teknologi memberikan inovasi, salah satunya adalah teknik memperoleh informasi dari situs web portal, yaitu web scraper. Aplikasi ini menyediakan kebutuhan data berupa informasi dimana proses pengambilan informasi dari situs-situs nantinya diambil untuk diamati perilaku dan persepsi untuk mendapatkan segmentasi pasar yang tepat. Kebanyakan pengambilan data saat ini masih dilakukan secara manual, akibatnya cara ini memiliki beberapa keterbatasan system yaitu lamanya proses pengumpulkan data sehingga memperlambat kinerja analisa segmen pasar. Resikonya adalah tidak mendapatkannya segementasi pasar yang tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan web scraping situs berita. Pada penelitian ini, web scraping situs berita dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman python dan library flask untuk tampilan web scraping. Selain itu, library Selenium digunakan untuk mempermudah pembuatan aplikasi, mempermudah interaksi dengan Web dan menyediakan fasilitas untuk mengontrol suatu peramban web. Program ini dapat mengambil data berdasarkan kata kunci, dimana hasilnya berupa judul, tanggal postingnya, rangkuman, lalu mengumpulkan data yang telah di ambil ke file berekstensi csv secara otomatis. Kata kunci: Berita, Internet, Python, Scraping, Website

show abstract

Section: Website Portal Beritaunclassified

Web Scraping Situs Berita Menggunakan Bahasa Pemograman Python

Fikri¹,

Handayanto²,

Irwan³

2022

JSRCS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hasil penelitian terdahulu menyebutkan bahwa sumber berita online dapat diklasifikasikan agar lebih mudah untuk diinterpretasikan [8], sehingga maknanya tidak bias dan dikategorikan sebagai hoax [9]. Namun banyaknya sumber berita online pada saat ini, mendukung upaya untuk dikembangkannya sebuah pengumpul data, yang kemudian hasilnya dapat dimanfaatkan untuk berbagai macam seperti opinion mining, topic classification, text summarization dan juga identifikasi hoax [10]. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan teknik scraping yang dipadukan dengan Algoritma C4.5.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Mengidentifikasi Hoax Pada Hasil Pencarian Berita Online Dengan Teknik Web Scraping Dan Algoritma C4.5

Arisandi

Indra

Kartini

2021

rabit

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Online news is a journalistic product reports the facts or events that are produced and distributed via internet. However, not all of the information through online media is a real facts, also described as hoax. The large number of hoax news occurs, of course, deliver the impact on the people who look on the news, so it could cause misperceptions or inappropriate actions. We exploit a web scraping technique to extract the content from search search engines results. Furthermore, we employ the C4.5 algorithm for the classification process. There were three parameters as references: invitation to spread the news, credibility of the sources, and provoking title. The results of this work were a decision tree, that able to classify a news content as a hoax or legitimate. From the experiments which carried out, the accuracy of classification using the web scraping and C4.5 algorithm achieved 80% of success rate in determining the hoax.

show abstract

The Factors Influencing Market Price Of Sago Starch In Meranti Islands By Linear Regression

Arisandi

Hartati

Murtasidin

et al. 2019

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

One of the primary food from Indonesia is sago, and one of the sago producers is the Meranti islands. In addition to processed sago products into foodstuffs, sago products are also sold as sago starch. This study discusses the three factors that influence the market price of sago starch are the number of sago farmers, the area of sago land and annual production. Machine learning approach used is the linear regression. After training data, it can be observed that there are two factors that have a significant influence on the market price of sago starch. The results can be reference material for the industrial and trading offices of Meranti islands in observing the annual sago price so that the farmers and sago entrepreneurs can get the appropriate price of sago starch.

show abstract

Pengembangan Intelligent Data Collector Untuk Analisis Big Data Artikel Berita Online

Cited by 3 publications

References 2 publications

Web Scraping Situs Berita Menggunakan Bahasa Pemograman Python

Web Scraping Situs Berita Menggunakan Bahasa Pemograman Python

Mengidentifikasi Hoax Pada Hasil Pencarian Berita Online Dengan Teknik Web Scraping Dan Algoritma C4.5

The Factors Influencing Market Price Of Sago Starch In Meranti Islands By Linear Regression

Contact Info

Product

Resources

About