Pengembangan Algoritma Genetika Untuk Inversi Data Gravitasi

Abstract

Inversi data gravitasi untuk interpretasi 2D struktur bawah permukaan merupakan proses penting dalam pemodelan anomali medan gravitasi. Metode algoritma genetika (AG) telah dikembangkan untuk inversi data gravitasi. Teknik optimasi ini memadukan konsep genetika biologi dengan fungsi optimasi yang bertujuan untuk memaksimumkan fungsi fitness melalui proses evolusi buatan. Pengujian akurasi metode ini dilakukan dengan menggunakan medan gravitasi sintetik dari dua model. Hasil inversi menunjukan model inversi sesuai dengan model sintetik dengan nilai kesalahan rata-rata untuk solusi terbaik dibawah 9,62 x10-4. Untuk inversi dengan panjang string 1 bit mampu memodelkan anomali homogen benda/struktur bawah permukaan. Anomali dengan densitas bervariasi mampu dimodelkan dengan sangat akurat melalui inversi algoritma genetika untuk panjang string 8 bit

Inversi Data Gravitasi Menggunakan Simulated Annealing

“…Data yang digunakan merupakan data sintetik hasil dari forward modelling untuk menguji keakurasian metode SA. Dimana 𝑔 𝑖 𝑜𝑏𝑠 adalah medan gravitasi observasi di titik ke-𝑖 dan 𝑔 𝑖 𝑖𝑛𝑣 adalah respon medan gravitasi observasi di titik ke-𝑖 dan M adalah jumlah titik pengukuran (Rubaiyn, 2019).…”