Pengaturan Lampu Lalu Lintas (Traffic Light) dengan Sensor Ultrasonik

Deltania, Deva Okky; Djuniadi, Djuniadi; Apriaskar, Esa

doi:10.25105/jetri.v19i1.8660

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bagian penerima sensor akan mendeteksi gelombang yang dipantulkan, dan dengan mengukur waktu yang dibutuhkan gelombang untuk pergi ke objek dan kembali, sensor dapat menghitung jarak ke objek tersebut [8]. Sensor ultrasonic digunakan untuk mengukur tinggi permukaan air kolam ikan nila.…”

Section: 2unclassified

MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH

Soambaton,

Djuniadi,

Al-Azhari

2024

JITET

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak. Ikan nila (Oreochromis) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki peran penting dalam sektor perikanan Indonesia, dengan jumlah produksi mencapai 1.348.946 ton. Namun, pertumbuhan industri budidaya ikan nila di Indonesia masih dihadapkan pada berbagai tantangan, khususnya terkait faktor-faktor kimia dan fisika yang dapat menyebabkan kerugian budidaya, faktor-faktor tersebut melibatkan perubahan lingkungan kolam ikan nila yaitu perubahan suhu air mendadak, ph yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, kekurangan oksigen dalam air, dan perubahan salinitas air. Untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya ikan nila, perlu dilakukan monitoring yang cermat terhadap parameter lingkungan kolam. Sistem monitoring yang terintegrasi dapat membuat peternak ikan mengambil tindakan preventif lebih cepat dan mengoptimalkan kondisi lingkungan kolam. Sehingga dirancang sistem yang dapat membaca ketinggian air kolam, konsentrasi amoniak kolam, suhu dalam kolam, suhu dan kelembaban sekitar kolam, PH air kolam, dan aplikasi untuk memonitoring data. Dari perancangan digunakan ESP-32, sensor Ultrasonic, sensor DHT22, sensor MQ135, sensor DS18B20, sensor PH sebagai pendeteksi dan ThingSpeak sebagai monitoring data. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan sistem yang dapat memonitoring kondisi kolam dan lingkungan sekitar kolam yang mempengaruhi perkembangan ikan dan dapat dimonitor melalui internet.

show abstract

Section: 2unclassified

MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH

Soambaton,

Djuniadi,

Al-Azhari

2024

JITET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian terdahulu terkait dengan lalu lintas telah banyak dibahas, diantaranya ialah melakukan pembelajaran rambu lalu lintas berbasis android [6]. Kemudian penelitian lain melakukan kendali lampu lalu lintas dengan menggunakan metode fuzzy logic mamdani [7], penelitian lainnya melakukan pengaturan lalu lintas dengan menggunakan sensor ultrasonic [8], pada penelitian lain juga melakukan pengendalian lalu lintas cerdas menggunakan algortima adaptive neuro fuzzy inference system [9]. Dari beberapa penelitian tersebut penelitian ini menggunakan Internet of Things (IoT) dengan menerapkan smart time scheduler pada traffic light di kota Pekanbaru.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prototype Smart Time Scheduler Lampu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Haar Cascade

Nirwanda¹,

Yenni²,

Anam³

et al. 2023

JTI

View full text Add to dashboard Cite

The traffic light functions as a traffic controller at crossroads and also as smoothness at intersections to avoid congestion. The current application of conventional traffic lights still has weaknesses in determining the duration of traffic lights which are not adjusted to the number of vehicle volumes which often change every time. Especially when there is a dense flow of vehicles at intersections, especially at certain times. Based on observations of traffic density at the intersection that connects Soekarno -Hatta road and Arifin Achmad road in Pekanbaru City. There is often a high density of vehicles from the direction of Jalan Soekarno-Hatta (Morning Market) to Jalan Jenderal Sudirman during working hours so that the duration of the traffic lights cannot reduce the amount of queue density in the light traffic. The implementation of the "Smart Time Scheduler" is a solution for adjusting the duration of traffic lights based on the level of traffic density, by building a tool to detect and calculate the number of vehicle queues at the Traffic Light and then enter the calculation results into 3 categories, namely Normal, Medium and Dense Density. The system uses Haar Cascade with the open cv library on the Raspberry pi, the results of the system testing that has been carried out can count the number of vehicles and instruct Arduino to set the duration of the traffic lights where in the category of normal vehicle queues, the green traffic light gets a waiting time of 10 seconds in countdown, Moderate category for 15 seconds, and Solid Category, for 20 seconds, while the calculation error value uses the Error Percentage equation formula, namely comparing the results of vehicle calculations by the system with Manual Calculation Results multiplied by 100% Then the System Calculation Error is 16% and the accuracy level of the tool is 100% -16% = 84%, the size of the error value is influenced by the quality of the light intensity, and the distance of the camera's detection of the object when performing the detection.

show abstract

“…Dalam penggunaannya, seringkali digunakan dua sensor ultrasonik yang memiliki fungsi berbeda namun saling terhubung. Setiap sensor ultrasonik memiliki empat pin, yaitu GND (negatif), ECHO (penerima gelombang pantulan), TRIG (pemancar gelombang ultrasonik), dan VCC (sumber daya) [8].…”

Section: Sensor Ultrasonik Hc-sr04unclassified

Perancangan Sistem Kendali Irigasi Otomatis dan Pengusir Hama Burung Dengan Menggunakan Sensor PIR

Jalaludin,

Laksmiati

2023

TELSINAS

View full text Add to dashboard Cite

Sebuah prototipe sistem kendali irigasi otomatis dan pengusir hama burung dengan sensor PIR telah dirancang. Tujuan sistem ini adalah untuk mendukung petani dalam mengatur pasokan air di lahan sawah dan mengatasi hama burung tanpa perlu hadir secara fisik di lapangan. Prototipe ini memiliki dimensi fisik 30 cm x 30 cm x 15 cm, dengan sensor ultrasonik ditempatkan pada ketinggian 30 cm di atas permukaan air dan sensor PIR ditempatkan pada ketinggian 20 cm menghadap ke area sawah. Menggunakan mikrokontroler ESP32-Cam, sistem ini mengendalikan dua pintu irigasi yang bergerak secara otomatis. Pintu irigasi pertama digunakan untuk mengalirkan air dari aliran sungai ke sawah, sementara pintu irigasi kedua digunakan untuk mengeluarkan air dari sawah ke aliran sungai. Sistem ini mampu mengirimkan notifikasi mengenai tingkat air dan dapat mengusir hama burung melalui aplikasi Blynk. Ketika sensor PIR mendeteksi keberadaan hama burung, sistem langsung mengambil tindakan pengusiran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik memiliki selisih rata-rata sekitar 1 cm dalam pembacaan tingkat air yang terdapat dalam aplikasi Blynk. Selain itu, hasil pengujian sensor PIR menunjukkan tingkat keakuratan yang sesuai dengan jarak sebenarnya. Dengan sistem ini, para petani tidak perlu lagi berkunjung langsung ke lahan sawah untuk memantau tingkat air dan mengusir hama burung secara otomatis dari tanaman padi mereka.

show abstract

Pengaturan Lampu Lalu Lintas (Traffic Light) dengan Sensor Ultrasonik

Cited by 4 publications

References 0 publications

MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH

MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH

Prototype Smart Time Scheduler Lampu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Haar Cascade

Perancangan Sistem Kendali Irigasi Otomatis dan Pengusir Hama Burung Dengan Menggunakan Sensor PIR

Contact Info

Product

Resources

About