Pengaruh Umr , Kurs Dan Penduduk Jiwa Terhadap Tingkat Pengangguran Sumatera Utara Periode 2001-2017

Yuni, Revita

doi:10.24114/niaga.v9i1.17658

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Indikator lain yang akan di tinjau adalah tingkat upah karena merupakan hasil akhir yang diharapkan selalu seimbang antara pengusaha dan karyawan. Untuk mencapai keseimbangan itu pendidikan merupakan langkah yang harus ditempuh untuk menciptakan SDM yang unggul, sehingga siap untuk menggunakan struktur industri yang lebih canggih agar dapat meningkatkan daya saing dan pendapatan (Yuni, 2020).…”

Section: Aunclassified

Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Peningkatan Pendapatan Perkapita di Indonesia 2011-2020

Supriatna

2023

BCSES

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Middle Income Trap (MIT) is a phenomenon that describes an economic slowdown in a country. The economic slowdown was marked by stagnation in per capita income (PDRB per capita) within a certain period of time. Indonesia is included in the category of low-middle-income countries that have the potential to enter the Middle Income Trap. There are many factors that affect a country stuck in the Middle Income Trap, and this study was written to analyze how much influence the Poverty Level, Education Level, and Provincial Minimum Wage have on Per Capita GRDP in Indonesia. This type of research is quantitative descriptive, using panel data from thirty-four provincial sectors in Indonesia in 2011-2020. The method used is regression with panel data. The estimated model used is the Random Effect Model (REM) by looking at the effects of each sector. The results of the study show that partially the poverty level has a negative effect on per capita GRDP, education level has a positive effect on per capita GRDP, and the Provincial Minimum Wage (UMP) has a positive effect on per capita GRDP. Abstrak. Middle Income Trap (MIT) adalah sebuah fenomena yang menggambarkan perlambatan ekonomi di suatu negara. Perlambatan ekonomi tersebut ditandai dengan adanya stagnasi pendapatan per kapita (PDRB per kapita) dalam jangka waktu tertentu. Indonesia termasuk ke dalam golongan negara berpendapatan menengah rendah yang berpotensi masuk ke dalam Middle Income Trap. Ada banyak faktor yang mempengaruhi sebuah negara terjebak ke dalam Middle Income Trap, dan penelitian ini ditulis untuk menganalisis seberapa besar pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Provinsi terhadap PDRB Perkapita di Indonesia. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif, dengan menggunakan data panel tiga puluh empat sektor Provinsi di Indonesia pada tahun 2011-2020. Metode yang digunakan adalah regresi dengan panel data. Estimasi model yang digunakan adalah Random Effect Model (REM) dengan melihat efek dari tiap sektor. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Tingkat Kemiskinan berpengaruh negatif terhadap PDRB Perkapita, Tingkat Pendidikan berpengaruh positif terhadap PDRB Perkapita, dan Upah Minimum Provinsi (UMP) berpengaruh positif terhadap PDRB Perkapita.

show abstract

Section: Aunclassified

Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Peningkatan Pendapatan Perkapita di Indonesia 2011-2020

Supriatna

2023

BCSES

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hal itu bisa terjadi jika jumlah pekerja lebih dari jumlah lapangan pekerjaan yang tersedia [5]. Pengangguran juga mempengaruhi tekanan psikologis seseorang dan penurunan standar kehidupan [6]. Pembayaran pajak negara akan mengalami penurunan yang mengakibatkan penghasilan negara berkurang [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma K-Means Pada Data Pengangguran Di Jawa Barat

Dharshinni,

Singh,

Simamora

et al. 2023

dsi

View full text Add to dashboard Cite

Angka pengangguran adalah satu dari antara masalah yang dihadapi negara berkembang ataupun negara maju. Jika angka pengangguran di suatu negara mencapai angka yang tinggi, maka akan menjadi masalah bagi negara tersebut. Pembayaran pajak negara akan mengalami penurunan yang mengakibatkan penghasilan negara berkurang. Di sisi lain, kualitas tenaga kerja yang tidak memadai juga mempengaruhi tingkatan pengangguran. Seperti masyarakat miskin yang tidak mampu menyekolahkan anaknya atau keterbatasan teknologi untuk mendapatkan ilmu yang berkualitas, masyarakat kelas menengah yang hanya mampu menyekolahkan anaknya sampai SMA dan para mahasiswa yang tidak mampu memenuhi standar prospek kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan pola dan dampak pengangguran di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, dari tahun 2011 hingga 2022, dengan menggunakan metode K-means Clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Open Data Jabar, sebuah sumber data resmi pemerintah. Setelah melalui tahap pra-proses data, algoritma K-means diterapkan untuk mengelompokkan data pengangguran berdasarkan tingkat pendidikan dan kabupaten/kota. Hasil menunjukkan bahwa kabupaten Bogor memiliki angka pengangguran tertinggi pada tahun 2018, jumlah pengangguran di kabupaten Bogor mencapai 136.782 orang. Selain itu, terdapat hubungan antara tingkat pendidikan dan angka pengangguran; semakin tinggi tingkat pendidikan, semakin rendah angka pengangguran. Kabupaten Bogor mencatatkan angka pengangguran tertinggi, terutama di kalangan lulusan SLTA dan SMA. Hasil ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas pendidikan sebagai salah satu cara untuk mengurangi angka pengangguran di Jawa Barat.

show abstract

“…Berdasarkan perkiraan fakta resmi Badan Pusat Statistisk (BPS) (Astriani & Nooraeni, 2020). Hal itu bisa terjadi jika jumlah pekerja lebih dari jumlah lapangan pekerjaan yang tersedia (Yuni, 2020). Pengangguran juga mempengaruhi tekanan psikologis seseorang dan penurunan standar kehidupan (Ningrum et al, 2020).…”

unclassified

Implementation of the X-Means Algorithm on Unemployment Data in West Java

Gurbinder Singh,

Tobing

et al. 2023

JITE

View full text Add to dashboard Cite

The unemployment rate is a serious issue in many countries, including Indonesia, with impacts that encompass psychological pressure, declining living standards, reduced national income, and diminished workforce quality. High unemployment rates can lead to poverty, resource wastage, and have implications for a country's economic growth. Additionally, inadequate workforce quality is a determining factor in unemployment rates. The objective of this study is to classify unemployment data, specifically in West Java Province, using the X-Means algorithm based on educational levels and districts/cities, in order to examine the fluctuations in unemployment. The research findings indicate fluctuations in the number of unemployed individuals in West Java Province from 2011 to 2022. The low unemployment rate in West Java Province experienced a 66.7% increase in 2014-2015, remained stable in 2017-2019, while the high unemployment rate decreased by 80% in 2014-2015, remained stable in 2017-2019, but increased by 20% in 2020-2022. Furthermore, Bogor Regency consistently recorded the highest unemployment rate in each cluster, with a total of 135,000 unemployed individuals in Bogor Regency in 2017-2019, while the education level with the highest unemployment rate was junior high school graduates

show abstract

Pengaruh Umr , Kurs Dan Penduduk Jiwa Terhadap Tingkat Pengangguran Sumatera Utara Periode 2001-2017

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Peningkatan Pendapatan Perkapita di Indonesia 2011-2020

Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Peningkatan Pendapatan Perkapita di Indonesia 2011-2020

Penerapan Algoritma K-Means Pada Data Pengangguran Di Jawa Barat

Implementation of the X-Means Algorithm on Unemployment Data in West Java

Contact Info

Product

Resources

About