“…Hasil tersebut menunjukkan bahwa data yang digunakan pada penelitian ini memiliki nilai residual yang terdistribusi normal, hal tersebut karena nilai signifikansi Kolmogorov-Smirnov lebih besar 0,05. Kriteria penilaian untuk menyatakan data berdistribusi normal atau tidak ialah nilai signifikan, jika nilai < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal dan sebaliknya jika nilai signifikan > 0,05 maka data berdistribusi normal (Susanto et al, 2022) Uji Multikolinearitas Berdasarkan hasil uji multikolinearitas dapat diuraikan yakni nilai toleransi dan nilai VIF pada variabel kualitas produk masing-masing sebesar 0,491 dan 2,035, variabel kualitas pelayanan memiliki nilai tolerasi 0,409 dan nilai VIF 2,446, variabel pendapatan memiliki nilai toleransi 0,896 dan nilai VIF 1,116, variabel harga memiliki nilai toleransi 0,540 dan nilai VIF 1,852, variabel selera konsumen memiliki nilai toleransi 0,475 dan nilai VIF 2,107, variabel lokasi parkir memiliki nilai toleransi sebesar 0,731 dan nilai VIF sebesar 1,368. Hasil nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel independen dalam penelitian ini terbebas dari gejala multikolinearitas.…”