Abstract:Abstrak
Tujuan dari penilitian ini yaitu meneliti pengaruh dari hari raya Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Digunakan metode ARIMAX (Variasi Kalender) untuk mengetahui besar pengaruh dari Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Karakteristik inflasi Juli 2008 hingga Juni 2019 memiliki keunikan. Rata-rata inflasi bulanan yaitu 0,39 dan varians inflasi bulanan yaitu 0,26. Berdasarkan model ARIMAX menunjukan bahwa bulan Januari, Mei, Juni, Juli, Agustus, November, Desember, dan har… Show more
“…5) Melakukan uji Kolmogorov Smirnov untuk error dari model regresi. Error dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansinya kurang dari 0,05 [12]. 6) Melakukan uji autokorelasi menggunakan uji Durbin Watson.…”
Tujuan penelitian ini untuk menganalisa pengaruh lingkungan kerja, pengembangan karir, motivasi kerja memediasi lingkungan kerja, motivasi kerja memediasi pengembangan karir terhadap kinerja karyawan. Obyek penelitian dan populasi dalam penelitian ini adalah karyawan PT. World Innovative Telecommunication Surabaya. Teknik pengambilan sampel jenuh digunakan pada penelitian ini, oleh sebab itu jumlah sampel pada kajian ini yaitu sebanyak 70 orang yang berkerja di PT. World Innovative Telecommunication Surabaya. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis jalur (Path Analysis). Berdasarkan hasil uji asumsi klasik didapatkan bahwa model sudah memenuhi asumsi yang disyaratkan. Hasil uji hipotesis didapatkan bahwa 1) lingkungan kerja berpengaruh signifkan dan positif terhadap kinerja karyawan; 2) pengembangan karir tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan; 3) motivasi kerja bisa memediasi pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan; 4) motivasi kerja bisa memediasi pengembangan karir terhadap kinerja karyawan.
“…5) Melakukan uji Kolmogorov Smirnov untuk error dari model regresi. Error dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansinya kurang dari 0,05 [12]. 6) Melakukan uji autokorelasi menggunakan uji Durbin Watson.…”
Tujuan penelitian ini untuk menganalisa pengaruh lingkungan kerja, pengembangan karir, motivasi kerja memediasi lingkungan kerja, motivasi kerja memediasi pengembangan karir terhadap kinerja karyawan. Obyek penelitian dan populasi dalam penelitian ini adalah karyawan PT. World Innovative Telecommunication Surabaya. Teknik pengambilan sampel jenuh digunakan pada penelitian ini, oleh sebab itu jumlah sampel pada kajian ini yaitu sebanyak 70 orang yang berkerja di PT. World Innovative Telecommunication Surabaya. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis jalur (Path Analysis). Berdasarkan hasil uji asumsi klasik didapatkan bahwa model sudah memenuhi asumsi yang disyaratkan. Hasil uji hipotesis didapatkan bahwa 1) lingkungan kerja berpengaruh signifkan dan positif terhadap kinerja karyawan; 2) pengembangan karir tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan; 3) motivasi kerja bisa memediasi pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan; 4) motivasi kerja bisa memediasi pengembangan karir terhadap kinerja karyawan.
“…Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa libur bulan Januari, Mei, Juni, Juli, Agustus, November, Desember dan Idul Fitri mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap inflasi bulanan di Indonesia. [8] Pada penelitian sebelumnya Model Inflasi Indonesia Menggunakan Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)-Neural Network (NN). Inflasi menjadi suatu masalah yang cukup pelik dari tahun ke tahun.…”
Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting karena dapat mempengaruhi daya beli masyarakat, investasi, dan stabilitas perekonomian secara keseluruhan.Meskipun tingkat inflasi yang stabil dianggap positif bagi pertumbuhan ekonomi, namun inflasi yang tinggi atau tidak terkendali dapat menimbulkan ketidakpastian dan permasalahan perekonomian. Oleh karena itu, sangat penting bagi pengambil kebijakan dan pelaku ekonomi untuk memahami dan memprediksi pergerakan inflasi agar dapat mengambil langkah yang tepat guna menjaga stabilitas perekonomian negara. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) adalah teknik analisis deret waktu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan pola dan tren data historis. Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Dengan menggunakan R, Google Colab, dan RStudio, peneliti menggunakan data dari tahun 2006 hingga 2023 untuk mengidentifikasi tren dan data dari tahun 2019 hingga 2023 untuk memprediksi inflasi selama enam bulan ke depan. Berdasarkan hasil penelitian, orde ARIMA optimal adalah 3,1,2, nilai MAPE 8,55%, RMSE 0,32%, MAE 0,23%. Inflasi diperkirakan sebesar 2,58-3% selama enam bulan ke depan. Meski demikian, studi ini menyoroti pentingnya pemantauan terus menerus dan penyesuaian model untuk memprediksi perubahan kondisi perekonomian dan faktor eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini berkontribusi terhadap analisis time series, khususnya penggunaan model ARIMA dalam memprediksi tren inflasi di Indonesia, yang mempengaruhi pembuat kebijakan dan pelaku ekonomi.
“…Pada langkah ini, mulamulai dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, serta uji multikolinieritas. Uji normalitas residual menguji agar data terdistribusi normal menggunakan kriteria Kolmogorov-Smirnov (Susila, 2020). Uji autokorelasi menggunakan uji Durbin-Watson dengan kriteria dU < nilai Durbin-Watson < 4-dU (Calen et al, 2018).…”
The purpose of this study is to analyze the effect of the number of labor force and investment on Regional Original Income Revenue (PAD). Provincial PAD in Indonesia has different figures for each province. Every year the PAD figure fluctuates and forms a certain pattern for each province. The number of labor force and investment is estimated to affect the amount of PAD figure. The research used data from 34 provinces in Indonesia taken from the Central Statistics Agency in 2020, and analyzed using the multiple linear regression method. The results found that the number of labor force and investment had a significant and positive effect on PAD. Based on the analysis of determination, it is found that the number of labor force and investment has a relatively large contribution to explain fluctuations in PAD, although there are still a number of other independent variables that are not included in this research model.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.