Pengantar Bisnis Ekonomi Pertanian

Ali, Machrus

doi:10.31219/osf.io/6yfbm

Cited by 12 publications

(14 citation statements)

References 1 publication

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Beberapa hal tersebut tentunya merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat produksi yang juga berdampak pada rendahnya kesejahteraan nelayan itu sendiri (Mohar, 2002). Pada Kenyataannya banyak nelayan di Desa Laha, Kecamatan Teluk Ambon yang belum tergolong sejahtera dan dikategorikan masyarakat miskin.…”

Section: Modal (X1)unclassified

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Nelayan Di Desa Laha Kecamatan Teluk Ambon

Serang

Hiariej²

2023

J.Citek

View full text Add to dashboard Cite

Analysis of the description for the indicator of maintenance costs obtained a total score of 134 which is included in the low criteria. The indicator of the cost of production expenditure on the capital variable obtained a total score of 268 which is included in the low criteria. for the number of workers obtained a total score of 270 which is included in the criteria for a little for a long time at sea, it is obtained a total score of 211 which is included in the medium criteria. for the indicator of the number of fishermen's production obtained a total score of 292 which is included in the criteria is quite high. Fishermen in Laha Village still use traditional fishing gear. This is because they do not have sufficient capital (investment) to develop their business with modern technology. Simultaneously, capital, labor, length of time at sea and climate affect production results. Partially, it shows that capital, labor, length of time at sea and climate have a two-way effect (positive and negative) on fisherman production. In this case, the variables of labor, length of time at sea and climate have a positive effect, while the capital variable has a negative effect on the production of fishermen. Based on the results of multiple regression analysis, the magnitude of the effect of capital, labor, time at sea, and climate on the production of fishermen in Laha Village is 68.3%. Meanwhile, the remaining 31.7% is influenced by other factors outside the model that are not discussed in this study.

show abstract

Section: Modal (X1)unclassified

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Nelayan Di Desa Laha Kecamatan Teluk Ambon

Serang

Hiariej²

2023

J.Citek

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…TP TP+FN (7) Analisis Data Testing 1. Menganalisa data uji dengan menghitung probabilitas bersyarat setiap kriteria.…”

Section: B Metodologi Penelitian Metode Pengumpulan Dataunclassified

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam Memprediksi Status Keberlanjutan Polis Nasabah Asuransi PT.X

Pratiwi

Mutaqin

2021

JRS

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. This article discusses the classification in predicting the sustainability status of the health insurance customer policy of PT. X uses the Naïve Bayes Classifier Algorithm. In predicting the Naive Bayes Classifier Algorithm, it uses the concepts and theories of data mining in the literature related to insurance by calculating the probability of each class of variables using the Bayes theorem in describing the performance of a model or algorithm specifically using the Confusion Matrix. To be able to predict the decisions of health insurance customers in the policy sustainability status, a method of data analysis of registered insurance customers is needed. The data used is data obtained from the insurance company PT. X. The data contains customer information data in the form of 9 variables (Policy Number, Smoking Status, Gender, Age, Marital Status, Dependents, Monthly Premiums, Current Status / whether or not premium payments and insurance policy renewal status). The results of the application of the Naïve Bayes Classifier Algorithm show that the algorithm is quite good in predicting the status of the policy extension of the insured health insurance PT. X, with an average accuracy of 85.82%, an average precision of 96.10% and an average recall of 93.55. Abstrak. Artikel ini membahas tentang klasifikasi dalam memprediksi status keberlanjutan polis nasabah asuransi kesehatan PT. X menggunakan Algoritma Nave Bayes Classifier. Dalam memprediksi Algoritma Naive Bayes Classifier menggunakan konsep dan teori data mining dalam literatur yang berhubungan dengan asuransi dengan menghitung probabilitas setiap kelas variabel menggunakan teorema Bayes dalam menggambarkan kinerja suatu model atau algoritma secara khusus menggunakan Confusion Matrix . Untuk dapat memprediksi keputusan nasabah asuransi kesehatan dalam status kesinambungan polis, diperlukan suatu metode analisis data nasabah asuransi yang terdaftar. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari perusahaan asuransi PT. X. Data tersebut berisi data informasi nasabah berupa 9 variabel (Nomor Polis, Status Merokok, Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Premi Bulanan, Status Lancar/tidaknya pembayaran premi dan status perpanjangan polis asuransi). Hasil penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan bahwa algoritma tersebut cukup baik dalam memprediksi status perpanjangan polis dari tertanggung asuransi kesehatan PT. X, dengan rata-rata akurasi 85,82%, presisi rata-rata 96,10% dan rata-rata recall 93,55.

show abstract

“…Dari hasil koefisien regresi, diketahui bahwa koefisien variabel ethical climate bernilai positif terhadap sensitivitas etis artinya ethical climate memiliki arah hubungan positif terhadap sensitivitas etis [11]. Jadi apabila penerapan ethical climate baik, maka sensitivitas etis akan meningkat, sebaliknya jika ethical climate tidak baik, maka sensitivitas etis akan menurun [12].…”

Section: Pembahasanunclassified

Ethical-Climate, Komitmen Profesional, Intensitas Melakukan Whistleblowing dengan Sensitivitas Etis

Annisa

2021

jbeupiyptk

View full text Add to dashboard Cite

Komitmen professional sangat penting dimiliki dalam menjalankan akuntansi. Selain itu, di dalam akuntansi juga perlu diperhatikan adanya sensitivitas etis. Kedua hal tersebut sangat penting dan perlu mendapatkan perhatian lebih dalam menjalankan akuntansi. Jika hal tersebut tidak dimiliki, maka akan berakibat terhadap etis yang berlaku dalam akuntansi, dan akan menyebabkan terjadinya pelanggaran dibanyak bidang. Hal tersebut sangat diperlukan untuk menjalankan whistleblowing agar dapat terlaksana dengan baik dan tidak terjadi pelanggaran-pelanggaran etis yang dapat merusak dan menghambat tercapainya tujuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh ethical climate dan komitmen profesional terhadap intensitas melakukan whistleblowing dengan sensitivitas etis sebagai variabel intervening. Menggunakan data primer yang diperoleh dengan menyebarkan kuesioner secara langsung kepada responden yaitu pegawai badan pengelolaan keuangan dan aset daerah kota padang pada tahun 2022. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik (uji normalitas, uji multikolonieritas, uji heteroskedastisitas), uji koefisien determinasi r2 , uji t, dan analisis jalur, menggunakan program spss versi 23. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: ethical climate berpengaruh terhadap sensitivitas etis, komitmen profesional berpengaruh terhadap sensitivitas etis, ethical climate berpengaruh terhadap intensitas melakukan whistleblowing, komitmen profesional berpengaruh terhadap intensitas melakukan whistleblowing, sensitivitas etis berpengaruh terhadap intensitas melakukan whistleblowing, sensitivitas etis menjadi variabel intervening pengaruh ethical climate terhadap intensitas melakukan whistleblowing, sensitivitas etis menjadi variabel intervening pengaruh komitmen profesional terhadap intensitas melakukan whistleblowing.

show abstract

Pengantar Bisnis Ekonomi Pertanian

Cited by 12 publications

References 1 publication

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Nelayan Di Desa Laha Kecamatan Teluk Ambon

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Nelayan Di Desa Laha Kecamatan Teluk Ambon

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam Memprediksi Status Keberlanjutan Polis Nasabah Asuransi PT.X

Ethical-Climate, Komitmen Profesional, Intensitas Melakukan Whistleblowing dengan Sensitivitas Etis

Contact Info

Product

Resources

About