Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun

Ramadhan, Puji Sari; Arif, Saiful Nur

doi:10.30872/jim.v14i2.2060

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Teorema ini awalnya diciptakan untuk mengestimasi probabilitas berdasarkan informasi masa lalu dan kemudian diperluas untuk mengidentifikasi parameter tambahan [17][18] [19]. Berikut adalah algoritma penerapan metode Teorema Bayes [20]: a. Menggunakan data sampel yang sudah terkumpul, langkah pertama adalah mengalkulasi probabilitas setiap bukti terhadap setiap hipotesis dengan menggunakan rumus Probabilitas Bayes, sebagaimana dijelaskan di bawah ini:…”

Section: Metode Teorema Bayesunclassified

Analisa Perbandingan Metode Teorema Bayes Dan Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Tomat

Iskandar,

Rakasiwi

2023

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

Diseases in tomato plants have a significant impact on the agriculture industry as they can reduce crop yields and tomato quality. Therefore, this research aims to compare the Bayesian Theorem and Case-Based Reasoning (CBR) methods in diagnosing tomato plant diseases. The Bayesian Theorem is a statistical approach based on probability, while CBR uses knowledge from previous cases. This study includes an analysis of the performance of both methods in terms of diagnostic accuracy, result delivery speed, and resource efficiency. The research results have the potential to assist farmers and agricultural experts in choosing the most suitable method for diagnosing tomato plant diseases. Furthermore, the implementation of expert systems in agriculture can have a positive impact on tomato cultivation productivity and sustainability. This research aims to provide practical guidance for stakeholders in the agricultural field and contribute to sustainable agriculture improvement, with a specific focus on disease identification and management in tomato plants. The percentage values of the application of the Bayesian Theorem and Case-Based Reasoning methods show that Case-Based Reasoning has a lower success rate in diagnosing Fusarium Wilt and Bacterial Wilt compared to the Bayesian Theorem. However, Case-Based Reasoning excels in diagnosing Tomato Yellow Leaf Curl Virus (TYLCV), achieving a success rate of 100%, while the Bayesian Theorem reaches 63%.

show abstract

Section: Metode Teorema Bayesunclassified

Analisa Perbandingan Metode Teorema Bayes Dan Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Tomat

Iskandar,

Rakasiwi

2023

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Teorema Bayes ialah sebuah konsep aturan kemungkinan yang benar dan salah untuk dapat diolah menjadi informasi atau pengetahuan tambahan [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes

Nasution,

Zulkarnain,

Kusnasari

2022

j. sist. inf. trig. dhar. JURSI TGD

View full text Add to dashboard Cite

Pohon jati merupakan salah satu tanaman yang sangat berguna dan bermanfaat untuk membangun rumah bahkan perabotan rumah seperti kursi, meja dan lain-lain. Pohon jati sendiri merupakan pohon yang cukup mudah ditemui di hutan-hutan di Indonesia. PT Yasanda merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri perkebunan pohon jati. Pada PT Yasanda masih terdapat banyak kendala dalam proses pendiagnosaan penyakit tanaman pohon kayu jati, adapun kendala yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan karyawan terhadap penyakit tanaman pohon jati.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan menyediakan perangkat lunak (sistem pakar), Sistem pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia ditangkap di komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan keahlian manusia, maka bidang keilmua yang digunakan adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema BayesHasil penelitian ini untuk pengimplementasian sistem yang dilakukan menggunakan aplikasi mampu melakukan diagnosa Pohon Jati yang digunakan dengan baik, sehingg proses diagnosa tetap dapat dilakukan dengan baik

show abstract

Selection System of Madura Tourism Object as The Best Recommendation Based on Comparative Analysis of K-NN and Naive Bayes Methods

Anamisa

Rahabillah

Jauhari

et al. 2022

2022 International Conference of Science and Information Technology in Smart Administration (ICSINTESA)

View full text Add to dashboard Cite

Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun

Cited by 3 publications

References 6 publications

Analisa Perbandingan Metode Teorema Bayes Dan Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Tomat

Analisa Perbandingan Metode Teorema Bayes Dan Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Tomat

Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes

Selection System of Madura Tourism Object as The Best Recommendation Based on Comparative Analysis of K-NN and Naive Bayes Methods

Contact Info

Product

Resources

About