2020
DOI: 10.19184/isj.v5i1.15311
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Penerapan Metode TOPSIS & SAW Dalam Pemilihan Destinasi Wisata Di Jawa Timur

Abstract: This research was conducted to test the application of the Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in the decision-making process of choosing tourist destinations in East Java. This research is motivated by the problems faced by the Jakarta Backpacker Community who often have difficulty in making choices about tourist destinations to be visited in East Java. The criteria used in this study are cost, destination, meeting point, tr… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(5 citation statements)
references
References 1 publication
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Purwanto et al menunjukkan bahwa kriteria yang memengaruhi proses pengambilan keputusan untuk pemilihan destinasi wisata ialah biaya tiket, fasilitas, keamanan, kebersihan, akses jalan, dan jarak tempuh [1]. Disisi lain, Mahendra dan Suprapto menunjukkan bahwa analisis proses pengambilan keputusan dalam pemilihan destinasi wisata dapat dikaji secara komprehensif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Other Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) [2]. Adapun, Sunarti menganalisis perbandingan metode SAW dan TOPSIS dalam pemilihan destinasi wisata menggunakan kriteria lokasi, biaya, transportasi, jarak, waktu berkunjung, dan fasilitas [3].…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Purwanto et al menunjukkan bahwa kriteria yang memengaruhi proses pengambilan keputusan untuk pemilihan destinasi wisata ialah biaya tiket, fasilitas, keamanan, kebersihan, akses jalan, dan jarak tempuh [1]. Disisi lain, Mahendra dan Suprapto menunjukkan bahwa analisis proses pengambilan keputusan dalam pemilihan destinasi wisata dapat dikaji secara komprehensif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Other Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) [2]. Adapun, Sunarti menganalisis perbandingan metode SAW dan TOPSIS dalam pemilihan destinasi wisata menggunakan kriteria lokasi, biaya, transportasi, jarak, waktu berkunjung, dan fasilitas [3].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Hasil penetapan nilai relatif pada masingmasing alternatif dinormalisasi sebagaima persamaan (1) dan persamaan (2) dengan hasil pada Tabel 5 berikut. Tabel 5 merupakan matriks keputusan dan normalisasi berdasarkan nilai relative masing-masing alternatif yang diperoleh dari persamaan (1) dan (2). Berdasarkan hasil normalisasi, dapat diperoleh nilai preferensi (V) menggunakan persamaan (3) dengan luaran nilai bobot terbesar.…”
Section: Implementasi Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Pemil...unclassified
“…Kombinasi Metode SAW dan TOPSIS banyak digunakan dalam pengambilan keputusan karena metode tersebut juga dapat digunakan untuk menghasilkan suatu keputusan yang optimal berdasarkan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan sebelumnya [6]. Metode SAW dan TOPSIS juga memiliki perhitungan yang mudah untuk dipahami, memiliki ability untuk mengukur kinerja yang saling berhubungan dengan alternatif-alternatif yang telah diputuskan menjadi suatu bentuk yang matematis dan sederhana, dan juga memiliki komputasi yang efisien dari metode pengambilan keputusan lainnya [7].…”
Section: Sistem Pendukung Keputusan Yang Dapat Digunakan Yaitu Kombin...unclassified
“…7. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan menggunakan matriks solusi ideal negatif dan positif Untuk mendapatkan nilai jarak antara alternatif (Ai) dengan solusi ideal negatif maka nilai dari hasil matriks solusi ideal negatif dan positif, perhatikan rumus (7).…”
Section: Metode Topsis (Technique For Order Preference By Similarity ...unclassified
See 1 more Smart Citation