Penerapan Metode Association Rule Mining Pada Data Transaksi Penjualan Produk Kartu Perdana Kuota Internet Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Data transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet dapat dijadikan sebagai bahan acuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat penjualan produk yang telah dipasarkan oleh beberapa operator telekomunikasi seluler. Data tersebut tidak hanya dijadikan sebagai data arsip penyimpanan laporan penjualan perusahaan saja, tetapi dapat dianalisa dan dimanfaatkan menjadi sebuah informasi untuk membantu dalam melakukan pengembangan strategi pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menemukan aturan asosiasi kombinasi antar item produk operator telekomunikasi seluler mana saja yang paling laku terjual di wilayah penjualan Priangan Timur meliputi cluster Ciamis, Garut dan Tasikmalaya. Perhitungan Algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support 35% dan nilai minimum confidence 80%, menghasilkan 9 aturan asosiasi final terbaik pada cluster Ciamis, 21 aturan asosiasi final untuk cluster Tasikmalaya dan 7 aturan asosiasi final untuk cluster Garut. Ketiga wilayah penjualan tersebut produk yang paling sering laku terjual dipasaran outlet adalah produk dari operator kartu kuota internet XL dengan Telkomsel dan produk Indosat dengan Telkomsel. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam meningkatkan penjualan produk yang lebih baik

Analisis Pola Pembelian Obat Demam Dengan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Apotek Ambawang Farma)

“…Penelitian terdahulu telah dilakukan (Baetulloh et al, 2019) menggunakan algoritma apriori untuk menentukan strategi pemasaran produk kartu perdana kuota internet di wilayah Priangan Timur. Pada penelitian yang dilakukan nilai minimum support 35% dan minimum confidence 80% sehingga menghasilkan 9 aturan asosiasi final terbaik untuk cluster Ciamis, 21 aturan asosiasi final untuk cluster Tasikmalaya dan 7 final aturan asosiasi untuk cluster Tasikmalaya dan 7 final aturan asosiasi untuk cluster Garut.…”

Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori

“…Dua tolak ukur untuk mengetahui pentingnya suatu asosiasi dapat diketahui, yaitu support dan confidence [15]. Support atau nilai penunjang merupakan persentase kombinasi item dalam database, sedangkan confidence atau nilai kepastian adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi [16]. Tahap analisis asosiasi yang mendapatkan perhatian sejumlah peneliti didalam menciptakan algoritma yang efesien yaitu dengan melakukan analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining) [17], [18].…”

Application of the KNN Algorithm for Predicting Data Card Sales at PT. XL Axiata Makassar

“…In Indonesia, the dominance of cellular telecommunications operators competes with each other, by competing to provide the best service and internet package features with various facilities. [1]. Various names of cellular operator providers that provide cellular services for the Indonesian people include Telkomsel, Indosat Ooredoo, XL, 3 and Smartfreen.…”