Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga di Kota Batam

Abstract

Listrik telah menjadi kebutuhan yang tidak terlepas dari kegiatan yang dilakukan oleh manusia sehari-hari. Penggunaan listrik mulai dari peralatan rumah tangga seperti kulkas, kipas angin, setrika, mixer, rice cooker hingga alat komunikasi seperti handphone, laptop dan berbagai macam alat eletronik lainnya sangat membutuhkan adanya energi listrik. Penggunaan tenaga listrik sekarang ini merupakan salah satu kebutuhan penting dalam kehidupan masyarakat. Batam merupakan salah satu kota besar yang ada di Indonesia. Daerah yang termasuk padat penduduk di Batam adalah daerah Batam Center. Kepadatan penduduk tersebut juga menyebabkan kebutuhan akan energi listrik menjadi sangat tinggi. Perusahaan sebagai penyedia sumber energi listrik di kota Batam adalah PT PLN Batam (b’right). Jika penduduk tidak bijak dalam menggunakan listrik, tentu saja akan sangat mempengaruhi menipisnya persediaan energi lstrik di Kota Batam itu sendiri. Untuk itu diperlukan suatu teknik untuk melakukan prediksi dalam penggunaan listrik rumah tangga agar tujuan dari pemerintah dalam upaya menerapkan program penghematan listrk tercapai. Teknik dalam melakukan prediksi dapat menggunakan teknik data mining dengan melakukan klasifikasi data dengan menggunakan Algoritma C4.5. Hasil dari perhitungan Algoritma C4.5 membentuk pohon keputusan dimana variabel jumlah anggota keluarga, luas bangunan rumah dan lama waktu di rumah menjadi variabel penting dari prediksi besarnya pengggunaan listrik. Pengujian dilakukan dengan Weka telah menghasilkan rule yang sama dari pohon keputusan yang terbentuk.

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama

“…Dalam kegiatan penelitian ini, narasumber adalah manajer dan administrator PT.Sumber Dinamika Solusitama. Data mining mengacu pada proses pencarian informasi yang tidak diketahui sebelumnya dari sekumpulan data besar (Yulia & Azwanti, 2018). Definisi lain data mining adalah serangkaian proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer untuk menganalisis dan mengekstrak pengetahuan secara otomatis (Eska, 2018), atau serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui sebelumnya.…”

Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means

“…Kebutuhan informasi menjadi suatu elemen penting dalam pengambilan keputusan. Permasalahan yang sering terjadi adalah informasi yang dibutuhkan harus cepat dan kebutuhan informasi tidak sesuai seperti ketika informasi yang dibutuhkan lambat dan perlu mencari file-file yang tersimpan dilemari arsip yang jumlahnya sangat banyak [1]. Seperti yang terjadi pada sebuah perpustakaan di kota Batam, khususnya perpustakaan Masjid Jabal Arafah kota Batam.…”

Metode Markov Chain Untuk Prediksi Probing Terhadap Kinerja Promotor Pada Penjualan Oppo

“…Persepsi harga dan kualitas produk seringkali digunakan untuk memprediksi penjualan [15], yang disajikan dalam bentuk sistem informasi pada web yang digunakan untuk pemasaran [16] [17]. Namun tingkat penjualan tidak hanya dipengaruhi oleh harga, merk barang, atau promosi yang diberikan, penjualan tidak terlepas juga dari keahlian promotor yang memasarkannya.…”